دورهام، کارولینای شمالی - آیبیام اعلام کرد که قصد دارد سه پروژه متنباز را به بنیاد محاسبات بومی ابری (CNCF) اهدا کند. هدف از این پروژهها کمک به توسعهدهندگان هوش مصنوعی برای آمادهسازی دادهها بهمنظور آموزش مدلهای زبانی و کارکرد آسانتر با عوامل هوش مصنوعی است.
این اعلامیه روز سهشنبه در اولین کنفرانس All Things Open AI توسط سریرام راگاوان، معاون رئیس IBM Research AI، اعلام شد.
این سه پروژه عبارتند از:
- Data Prep Kit: این ابزار که در سال ۲۰۲۴ منتشر شد، آمادهسازی دادههای بدون ساختار را برای توسعهدهندگان برنامههای کاربردی مدل زبانی بزرگ (LLM) با پاکسازی و غنیسازی دادهها برای پیشآموزش، تنظیم دقیق و تولید خودکار بازیابی (RAG) مدلها تسریع میکند.
- Docling: این پروژه پردازش سند را با قابلیت تجزیه فرمتهای مختلف مانند PDF به فایلهایی که برای LLMها و سایر مدلهای پایه قابل هضم هستند، سادهتر میکند. Docling یک سال پیش به صورت متنباز منتشر شد.
- BeeAI: این یک عامل (agent) است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا عوامل هوش مصنوعی (در پایتون یا تایپاسکریپت) را از هر چارچوبی مانند CrewAI، LangGraph و AutoGen کشف، اجرا و ایجاد کنند.
راگاوان گفت، تصمیم برای اهدای این سه پروژه با تمایل آیبیام برای دسترسیپذیر کردن هوش مصنوعی تا حد امکان برای همگان همسو است.
سرعت نوآوری
در سپتامبر ۲۰۲۳، آیبیام خانواده مدلهای پایه گرانیت (Granite) خود را معرفی کرد. علاوه بر سه پروژهای که به CNCF اهدا میکند، آیبیام ریسرچ (IBM Research) به همراه رد هت (Red Hat) در ماه مه، InstructLab را معرفی کردند، یک چارچوب متنباز برای تنظیم دقیق و همکاری در LLMهای متنباز.
راگاوان روز سهشنبه در All Things Open AI به مخاطبان اصلی گفت که از سرعت حرکت نوآوری هوش مصنوعی شگفتزده شده است.
او گفت: «اکنون شاهد ظهور چارچوبهای بیشتر و بیشتری هستیم که به شما کمک میکنند اینها را کنار هم بگذارید. ما در ابتدای این مسیر هستیم. اما نکته هیجانانگیز این است که چگونه روایت به سرعت از "هوش مصنوعی تحت سلطه مدلهای بسته و اختصاصی خواهد بود" به مدلهای قابل استفاده، چارچوبهای قابل استفاده و اکنون ظهور دنیای عوامل (agent) در ۲۴ ماه تبدیل شد.»
راگاوان در دورهام نسبت به آینده هوش مصنوعی متنباز خوشبین بود.
او به مخاطبان اصلی گفت: «من مشتاقانه منتظر دیدن کارهایی هستم که جامعه من انجام خواهد داد. میخواهم با بازگشت به همان جایی که شروع کردیم، به پایان برسم. برای ما بسیار واضح است که یک فناوری تحولآفرین مانند هوش مصنوعی، بدون گرد هم آمدن و رویکردهای باز برای همکاری، خروجی و تأثیر اقتصادی مورد نظر همه ما را نخواهد داشت.»