جنسن هوانگ، بنیانگذار انویدیا، کنفرانس توسعه دهندگان هوش مصنوعی این شرکت را روز سه شنبه با این جمله آغاز کرد که هوش مصنوعی در حال گذر از یک "نقطه عطف" است.
هوانگ در GTC 2025 - که "سوپربول هوش مصنوعی" نامیده میشود - سخنرانی اصلی خود را بر پیشرفتهای این شرکت در زمینه هوش مصنوعی و پیشبینیهای خود در مورد نحوه حرکت این صنعت در چند سال آینده متمرکز کرد. به گفته وی، تقاضا برای پردازندههای گرافیکی (GPU) از سوی چهار ارائه دهنده برتر خدمات ابری در حال افزایش است و انتظار دارد درآمد زیرساخت مرکز داده انویدیا تا سال 2028 به 1 تریلیون دلار برسد.
اعلامیه مورد انتظار هوانگ، جزئیات بیشتری را در مورد معماریهای گرافیکی نسل بعدی انویدیا فاش کرد: Blackwell Ultra و Vera Rubin - که به نام ستاره شناس مشهور ورا روبین نامگذاری شدهاند. Blackwell Ultra قرار است در نیمه دوم سال 2025 عرضه شود، در حالی که جانشین آن، تراشه هوش مصنوعی Rubin، انتظار میرود در اواخر سال 2026 راه اندازی شود. Rubin Ultra در سال 2027 به صحنه خواهد آمد.
هوانگ در سخنرانی که بیش از دو ساعت به طول انجامید، "پیشرفت فوق العاده" ای را که هوش مصنوعی داشته است، تشریح کرد. به گفته وی، هوش مصنوعی در 10 سال از ادراک و "بینایی کامپیوتر" به هوش مصنوعی مولد و اکنون به هوش مصنوعی عامل - یا هوش مصنوعی که توانایی استدلال دارد - ارتقا یافته است.
او گفت: "هوش مصنوعی زمینه را درک میکند، میفهمد که ما چه میخواهیم. معنای درخواست ما را درک میکند." "اکنون پاسخ تولید میکند. اساساً نحوه انجام محاسبات را تغییر داده است."
به گفته وی، موج بعدی هوش مصنوعی در حال حاضر در حال وقوع است: رباتیک.
او گفت رباتیک که توسط "هوش مصنوعی فیزیکی" هدایت میشود، میتواند مفاهیمی مانند اصطکاک و اینرسی، علت و معلول و بقای شی را درک کند.
هوانگ گفت: "هر یک از این مراحل، هر یک از این امواج، فرصتهای بازار جدیدی را برای همه ما باز میکند."
نکته کلیدی آن هوش مصنوعی فیزیکی و بسیاری از اعلامیههای دیگر هوانگ، مفهوم استفاده از تولید دادههای مصنوعی - دادههای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی یا کامپیوتر - برای آموزش مدل بود. او گفت هوش مصنوعی برای یادگیری به تجربیات دیجیتالی نیاز دارد و با سرعتی یاد میگیرد که استفاده از انسان در حلقههای آموزشی را منسوخ میکند.
او گفت: "فقط مقدار محدودی داده و نمایش انسانی وجود دارد که میتوانیم انجام دهیم." "این پیشرفت بزرگ در چند سال گذشته است: یادگیری تقویتی."
به گفته وی، فناوری انویدیا میتواند در این نوع یادگیری برای هوش مصنوعی کمک کند، زیرا به تدریج برای حل یک مسئله حمله میکند یا تلاش میکند در آن شرکت کند.
هوانگ به همین منظور، Isaac GR00T N1 را معرفی کرد، یک مدل بنیادی منبع باز که برای کمک به توسعه رباتهای انساننما طراحی شده است. Isaac GR00T N1 با یک مدل Cosmos AI به روز شده جفت میشود تا به توسعه دادههای آموزشی شبیهسازی شده برای رباتها کمک کند.
بنجامین لی، استاد مهندسی برق و سیستم در دانشگاه پنسیلوانیا، گفت که چالش در آموزش رباتیک در جمع آوری دادهها نهفته است، زیرا آموزش در دنیای واقعی زمانبر و پرهزینه است.
لی گفت یک محیط شبیه سازی شده مدتهاست که یک استاندارد برای یادگیری تقویتی بوده است، بنابراین محققان میتوانند اثربخشی مدلهای خود را آزمایش کنند.
لی گفت: "من فکر میکنم این واقعاً هیجان انگیز است. ارائه یک پلتفرم، و یک پلتفرم منبع باز، به افراد بیشتری اجازه میدهد تا در مورد یادگیری تقویتی یاد بگیرند." "محققان بیشتری میتوانند شروع به بازی با این دادههای مصنوعی کنند - نه فقط بازیکنان بزرگ در صنعت، بلکه محققان دانشگاهی نیز."
هوانگ سری Cosmos از مدلهای هوش مصنوعی را معرفی کرد که میتوانند ویدیوهای فوتورئالیستی مقرون به صرفه تولید کنند که سپس میتوان از آنها برای آموزش رباتها و سایر خدمات خودکار استفاده کرد. این معرفی در نمایشگاه CES در اوایل سال جاری انجام شد.
این مدل منبع باز، که با Omniverse انویدیا - ابزار شبیه سازی فیزیک - برای ایجاد ویدیوی واقعی تر کار میکند، نویدبخش بسیار ارزانتر از اشکال سنتی جمع آوری آموزش است، مانند اینکه ماشینها تجربیات جادهای را ثبت کنند یا افراد به رباتها کارهای تکراری را آموزش دهند.
هوانگ گفت جنرال موتورز (General Motors)، خودروساز آمریکایی، قصد دارد فناوری انویدیا را در ناوگان جدید خودروهای خودران خود ادغام کند. این دو شرکت با همکاری یکدیگر سیستمهای هوش مصنوعی سفارشی را با استفاده از Omniverse و Cosmos برای آموزش مدلهای تولید هوش مصنوعی خواهند ساخت.
رئیس انویدیا همچنین از سیستم Halos این شرکت، یک راه حل هوش مصنوعی که بر اساس ایمنی خودرو - به ویژه رانندگی خودران - ساخته شده است، رونمایی کرد.
هوانگ گفت: "من معتقدم ما اولین شرکت در جهان هستیم که هر خط کد را از نظر ایمنی ارزیابی کردهایم."
هوانگ در پایان سخنرانی خود، یک موتور فیزیک منبع باز برای شبیه سازی رباتیک به نام Newton را معرفی کرد که با همکاری Google DeepMind و Disney Research در حال توسعه است.
یک ربات کوچک و جعبهای به نام Blue به او روی صحنه پیوست و از دریچهای در کف زمین بیرون آمد. او با صدای بوق با هوانگ صحبت کرد و از دستورات او پیروی کرد و در حالی که او افکار خود را جمع بندی میکرد، در کنار او ایستاد.
هوانگ گفت: "عصر رباتیک عمومی فرا رسیده است."