اشتراک
کانفلوئنت Tableflow
کانفلوئنت Tableflow
هوش مصنوعی فناوری اخبار

کانفلوئنت از دسترس‌پذیری عمومی Tableflow برای پشتیبانی از برنامه‌های GenAI پرده برداشت

این شرکت همچنین همکاری خود را با Databricks گسترش داده و یک برنامه دسترسی زودهنگام برای Delta Lake معرفی کرده است

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

کانفلوئنت از راه‌اندازی عمومی Tableflow که راهکاری برای ارتباط بین داده‌های عملیاتی و تحلیلی در برنامه‌های هوش مصنوعی بی‌درنگ است، خبر داد. این نوآوری در رویداد Current 2025 در بنگلور معرفی شد و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصمیم‌گیری بر مبنای هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. یکی از ویژگی‌های مهم این سیستم، پشتیبانی از آپاچی آیسبرگ است که به جریان‌های آپاچی کافکا اجازه می‌دهد به عنوان جداول آیسبرگ عمل کنند. شان کلاوز، مدیر ارشد تولید کانفلوئنت، اعلام کرد که هدف این است که تیم‌ها بتوانند داده‌ها را به صورت لحظه‌ای و کارآمد دریافت کنند. بهبودهای کلیدی Tableflow شامل افزایش مقیاس‌پذیری داده‌های هوش مصنوعی، تبدیل یکپارچه موضوعات کافکا به جداول آیسبرگ و توانایی ذخیره‌سازی داده‌ها در پلتفرم دلخواه کاربران است. همکاری با Databricks نیز با ارائه دسترسی زودهنگام به Delta Lake، تحلیل‌های بی‌درنگ را ممکن می‌سازد. Tableflow از قبل توجه شرکت‌های مختلفی را جلب کرده و شرکت‌هایی مانند Swiggy و Jio از جمله کاربران این فناوری در هند هستند.

شرکت جریان داده کانفلوئنت (Confluent) از دسترس‌پذیری عمومی (GA) Tableflow، راهکاری برای پل زدن بین داده‌های عملیاتی و تحلیلی برای هوش مصنوعی بی‌درنگ و برنامه‌های نسل بعدی، خبر داد. این خبر در رویداد جریان داده کانفلوئنت Current 2025 در بنگلور اعلام شد.

با Tableflow، جریان داده در Confluent Cloud اکنون در قالب‌های جدول باز محبوب در دسترس است و تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌کند.

نکته برجسته اصلی این عرضه، آمادگی کامل تولید پشتیبانی از آپاچی آیسبرگ (Apache Iceberg) است که به موضوعات آپاچی کافکا (Apache Kafka) اجازه می‌دهد تا به عنوان جداول آیسبرگ نشان داده شوند.

شان کلاوز (Shaun Clowes)، مدیر ارشد تولید در کانفلوئنت، اظهار داشت: «در کانفلوئنت، هدف ما این است که داده‌های شما را در هر زمان که به آن نیاز دارید و در هر قالبی که لازم باشد، برای شما کارآمد کنیم.»

وی افزود: «با Tableflow، ما تخصص خود را در اتصال داده‌های عملیاتی به دنیای تحلیلی ارائه می‌دهیم. اکنون، دانشمندان داده و مهندسان داده به یک منبع واحد و بی‌درنگ از حقیقت در سراسر شرکت دسترسی دارند و این امکان را فراهم می‌سازد تا نسل بعدی برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد و مقیاس‌بندی کنند.»

علاوه بر این، کانفلوئنت همکاری خود را با Databricks گسترش داده و یک برنامه دسترسی زودهنگام برای Delta Lake معرفی کرده است که یک نمای داده بی‌درنگ و سازگار را در بین برنامه‌های عملیاتی و تحلیلی در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.

بهبودهای کلیدی Tableflow

آخرین به‌روزرسانی Tableflow چندین پیشرفت را برای بهبود دسترسی و مدیریت داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌کند. با دسترسی عمومی برای پشتیبانی از آپاچی آیسبرگ، تیم‌ها اکنون می‌توانند به طور یکپارچه موضوعات کافکا را به جداول آیسبرگ تبدیل کنند، انتقال دستی داده‌ها را حذف کرده و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی را افزایش دهند.

برنامه دسترسی زودهنگام جدید Delta’s Lake که با همکاری Databricks توسعه یافته است، به مشتریان این امکان را می‌دهد تا از لایه ذخیره‌سازی با فرمت باز Delta Lake، که روزانه بیش از 10 اگزابایت داده را پردازش می‌کند، برای تجزیه و تحلیل بی‌درنگ استفاده کنند. علاوه بر این، Tableflow اکنون از مدل Bring Your Own Storage (BYOS) پشتیبانی می‌کند و با اجازه دادن به آنها برای ذخیره جداول آیسبرگ یا دلتا در سطل‌های ذخیره‌سازی ترجیحی خود، کنترل کامل بر ذخیره‌سازی داده‌ها و انطباق را به کاربران می‌دهد.

برای ساده‌سازی بیشتر گردش کار تحلیلی، Tableflow از طریق ادغام مستقیم با Amazon SageMaker Lakehouse از طریق AWS Glue Data Catalog و Snowflake Open Catalog، حکمرانی داده‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد.

Tableflow از قبل مورد توجه شرکت‌هایی قرار گرفته است که از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. برادی پری (Brady Perry)، یکی از بنیانگذاران Busie، خاطرنشان کرد: «Tableflow یک مسیر امیدوارکننده برای موتور تجزیه و تحلیل ما ارائه می‌دهد تا به طور یکپارچه داده‌های عملیاتی را در کافکا در زمان واقعی به عنوان جداول آپاچی آیسبرگ مصرف کند و نیاز به پردازش بیشتر را از بین ببرد.»

کانفلوئنت دارای تعدادی شریک در صنایع مختلف است که Swiggy و Jio از جمله بازیکنان برجسته هندی هستند.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: analytics india magazine