Nvidia
Nvidia

همکاری IBM و Nvidia برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی سازمانی: Nvidia GTC 2025

این مشارکت قابلیت‌های جدید ذخیره‌سازی برای داده‌های بدون ساختار، ادغام با watsonx و قابلیت‌های مشاوره IBM را هدف قرار می‌دهد.

IBM و Nvidia همکاری خود را گسترش می‌دهند تا زیرساخت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و عاملی را در مقیاس بزرگ در اختیار کسب‌وکارها قرار دهند.

این مشارکت که در کنفرانس Nvidia GTC 2025 (برگزار شده تا 21 مارس در سن خوزه، کالیفرنیا) اعلام شد، بر تسهیل مدیریت حجم کار هوش مصنوعی از طریق پلتفرم داده هوش مصنوعی Nvidia و ادغام آن در پیشنهادات ابر ترکیبی IBM تمرکز دارد.

یکی از اجزای اصلی، ادغام پلتفرم داده هوش مصنوعی Nvidia در زیرساخت ابر ترکیبی IBM است. این ادغام می‌تواند شرکت‌ها را قادر سازد تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملی خود را به طور مؤثرتری مقیاس‌بندی و مدیریت کنند. این تاکید بر فناوری‌های باز، مدیریت داده، عملکرد و حاکمیت دارد.

برای مقابله با چالش‌های داده‌های بدون ساختار، IBM قابلیت ذخیره‌سازی آگاه از محتوا را برای ابر ترکیبی IBM Fusion خود معرفی می‌کند. استفاده از واحدهای پردازش داده Nvidia BlueField-3 (DPU) و شبکه‌سازی Spectrum-X ارتباط GPU با ذخیره‌سازی را افزایش می‌دهد تا استدلال هوش مصنوعی را سرعت بخشد، که برای برنامه‌هایی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی حیاتی است.

گردش کار استخراج داده‌های اسناد چندوجهی از میکروسرویس‌های Nvidia NeMo Retriever استفاده می‌کند که با Nvidia NIM ساخته شده است، مجموعه‌ای از میکروسرویس‌ها که برای تسریع استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در سراسر ابر، مرکز داده و ایستگاه‌های کاری طراحی شده‌اند.

IBM همچنین watsonx خود را با میکروسرویس‌های NIM انویدیا ادغام می‌کند تا دسترسی گسترده‌تری به مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری مختلف فراهم کند. این ادغام از توسعه و استقرار مدل هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند و در عین حال نظارت و حاکمیت را برای پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی تضمین می‌کند.

در پاسخ به افزایش تقاضای حجم کار هوش مصنوعی، IBM Cloud پورتفولیوی خود را با نمونه‌های Nvidia H200 گسترش می‌دهد که برای حافظه بزرگ و پهنای باند بالا برای مقابله با نیازهای مدل‌های هوش مصنوعی مدرن و بنیادین طراحی شده‌اند.

IBM Consulting همچنین خدمات یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را معرفی می‌کند تا به مشتریان کمک کند حجم کار هوش مصنوعی عاملی و مولد را در محیط‌های ترکیبی با استفاده از Red Hat OpenShift و فناوری‌های Nvidia بهینه کنند.

هیلری هانتر، مدیر ارشد فناوری و مدیر کل نوآوری در IBM Infrastructure، در این اطلاعیه گفت: "تمرکز IBM بر کمک به شرکت‌ها برای ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مؤثر و مقیاس‌بندی با سرعت است."

"IBM و Nvidia با هم برای ایجاد و ارائه راه حل‌ها، خدمات و فناوری برای باز کردن، تسریع و محافظت از داده‌ها همکاری می‌کنند - در نهایت به مشتریان کمک می‌کنند تا بر هزینه‌های پنهان هوش مصنوعی و موانع فنی برای کسب درآمد از هوش مصنوعی و دستیابی به نتایج تجاری واقعی غلبه کنند."