اشتراک
داشبورد LogicMonitor با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی
داشبورد LogicMonitor با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی
فناوری اطلاعات هوش مصنوعی مراکز داده

پیشرفت‌های LogicMonitor در فناوری مراکز داده با بهبودهای هوش مصنوعی

بارهای کاری هوشمندتر، بینش‌های سریع‌تر و عملیات فناوری اطلاعات مستقل، قابلیت مشاهده بی‌نظیری را در محیط‌های پیچیده فناوری ارائه می‌دهند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

LogicMonitor با به‌ کارگیری پیشرفت‌های هوش مصنوعی، اقدام به بهبود فناوری مراکز داده کرده است. این پلتفرم SaaS با تمرکز بر عملیات فناوری اطلاعات (ITOps) نوآوری‌هایی را معرفی کرده که موجب افزایش کارایی، قابلیت مشاهده و تجربه عملیاتی بهتر در محیط‌های پیچیده فناوری اطلاعات می‌شود. بهبود های اخیر شامل وارد کردن قابلیت‌های جدیدی در عامل GenAI به نام Edwin AI است، که به تیم‌های فناوری اطلاعات کمک می‌کند پیش‌بینی و رفع مشکلات را به صورت خودکار و قبل از بحرانی شدن انجام دهند. این فعالیت‌ها به کاهش هزینه، افزایش اعتماد و بهینه‌سازی بهره‌وری کمک می‌کنند. افزوده‌شدن قابلیت‌های نظارت جامع، مانند پشتیبانی از بارهای کاری هوش مصنوعی در بسترهای مختلف نظیر Amazon و Nvidia GPU، و مشاهده یکپارچه بارهای کاری در محیط‌های کانتینری، نمونه‌ای از این بهبودها هستند. علاوه بر این، LogicMonitor به‌روزرسانی‌های مربوط به AIOps را با هدف تحلیل سریع‌تر و اولویت‌بندی هوشمند هشدارها، بهبود بخشیده است. این امر به کاهش نویز هشدارها و بهبود کارایی عملیاتی تا ۲۰ درصد کمک می‌کند. مشتریانی همچون Sean Blouser از Markel به اهمیت و ارزش این ویژگی‌ها برای آینده فناوری اطلاعات اذعان دارند، چرا که بینش‌ها و قابلیت‌هایی را برای پیش‌بینی و ارتقاء عملکرد فراهم می‌کنند. LogicMonitor همچنین پیشرفت‌های جدیدی برای ساده‌سازی فرآیند عیب‌یابی ارائه کرده است که شامل تحلیل‌های گزارش جدید برای بهینه‌سازی هزینه‌ها و بهبود قابلیت اطمینان خدمات می‌شوند. به‌طور کلی، این نوآوری‌ها به منظور تقویت مراکز داده با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و اطلاعات بیشتری در پست وبلاگ این شرکت موجود است.

LogicMonitor، پلتفرم پیشرو مبتنی بر SaaS برای تحول مراکز داده مجهز به هوش مصنوعی، امروز از جدیدترین ویژگی‌های خود برای متحول کردن مراکز داده مدرن و افزایش کارایی عملیاتی برای عملیات فناوری اطلاعات (ITOps) رونمایی کرد. این نسخه با بهبود عملکرد، قابلیت اطمینان و کارایی هزینه، تیم‌های فناوری اطلاعات را قادر می‌سازد تا دید کاملی نسبت به بارهای کاری و برنامه‌های هوش مصنوعی داشته باشند و ارتقاهایی را برای عامل GenAI پرچمدار LogicMonitor، Edwin AI، معرفی می‌کند.

همانطور که شرکت‌ها بارهای کاری هوش مصنوعی را در محیط‌های پیچیده فناوری اطلاعات که شامل زیرساخت‌های محلی و چند ابری است، مقیاس‌بندی می‌کنند، قابلیت مشاهده یکپارچه بسیار مهم است. تحقیقات اخیر EMA نشان می‌دهد که 63 درصد از سازمان‌ها از طریق ITOps مجهز به هوش مصنوعی به عملیات "پیشگیرانه" یا "پویا" دست یافته‌اند. با قادر ساختن تیم‌ها به پیش‌بینی و حل مشکلات قبل از تشدید، اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی، کارایی را افزایش می‌دهد. آخرین نوآوری‌های LogicMonitor با نوآوری‌هایی که اتوماسیون، هوش و بینش را برای عملکرد یکپارچه در مراکز داده مدرن افزایش می‌دهند، بر این حرکت استوار است.

گسترش بهترین قابلیت مشاهده مجهز به هوش مصنوعی

آخرین پیشرفت‌ها در پلتفرم LogicMonitor Envision، تیم‌های فناوری اطلاعات را قادر می‌سازد تا با رشد و تحول سریع فناوری همگام شوند و در عین حال حداکثر قابلیت اطمینان و عملکرد را در محیط‌های فناوری اطلاعات خود تضمین کنند.

پیشرفت‌های جدید عبارتند از:

  • نظارت جامع بر بارهای کاری هوش مصنوعی: پشتیبانی گسترده از Amazon Q Business و Nvidia GPU، به تیم‌های فناوری اطلاعات اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را با اطمینان از یک پنجره واحد نظارت و بهینه‌سازی کنند.
  • قابلیت مشاهده Kubernetes ترکیبی: پشتیبانی جدید EKS و AKS، دید یکپارچه به بارهای کاری هوش مصنوعی مستقر در محیط‌های کانتینری مبتنی بر ابر را تضمین می‌کند و قابلیت اطمینان بارهای کاری هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.
  • داشبوردهای جدید بهینه‌سازی هزینه: دید یکپارچه هزینه و توصیه‌ها به تیم‌های فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا بارهای کاری هوش مصنوعی فشرده محاسباتی را به طور مؤثرتری مدیریت کنند و عملکرد، هزینه و پایداری را متعادل کنند.

کارتیک SJ، مدیر کل هوش مصنوعی LogicMonitor، گفت: «هوش مصنوعی در حال تغییر عملیات فناوری اطلاعات است و شرکت‌ها به یک پلتفرم قابلیت مشاهده نیاز دارند که این راه را رهبری کند. LogicMonitor پیشرفته‌ترین قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی را ارائه می‌کند و دید، هوش و اتوماسیون بی‌نظیری را ارائه می‌دهد. با جدیدترین پیشرفت‌های AIOps عامل ما، تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند به طور یکپارچه افزایش بارهای کاری هوش مصنوعی را مدیریت کرده و در عین حال عملکرد و کارایی را به حداکثر برسانند.»

بینش‌ها و حل سریع‌تر با AIOps عامل

Edwin AI، عامل GenAI هدفمند LogicMonitor، هوش و اتوماسیون را به عملیات فناوری اطلاعات می‌آورد و تیم‌های فناوری اطلاعات را قادر می‌سازد تا سریع‌تر و مؤثرتر کار کنند. Edwin AI با استفاده از AIOps عامل، با خودکارسازی مستقل عیب‌یابی، اولویت‌بندی هشدارهای مهم و تسریع گردش کار حل، تا 90٪ کاهش نویز هشدار و 20٪ بهبود در کارایی عملیاتی را ارائه می‌دهد - کاهش MTTR و به حداقل رساندن زمان خرابی.

پیشرفت‌های کلیدی عبارتند از:

  • اولویت‌بندی هوشمند هشدار: فیلتر کردن و اولویت‌بندی هشدار مجهز به هوش مصنوعی از طریق نویز قطع می‌شود و اطمینان می‌دهد که تیم‌های فناوری اطلاعات ابتدا بر روی مهم‌ترین حوادث تمرکز می‌کنند.
  • تجزیه و تحلیل سریع‌تر علت اصلی: همبستگی فراداده در سطح نمونه، حوادث گذشته مرتبط را نشان می‌دهد و عیب‌یابی را تسریع می‌کند.
  • توصیه‌های مجهز به هوش مصنوعی: راهنمایی‌های اصلاحی عملی، مداخله دستی را کاهش می‌دهد و حل حادثه را سرعت می‌بخشد.
  • ادغام‌های گسترده شخص ثالث: به طور یکپارچه با PagerDuty، Dynatrace، ConnectWise و سایر ابزارهای کلیدی عملیات فناوری اطلاعات متصل می‌شود تا بینش‌ها و گردش‌های کاری را یکپارچه کند.

مشتریان جهانی در حال حاضر ارزش پیشرفت‌های مجهز به هوش مصنوعی LogicMonitor را در محیط‌های فناوری اطلاعات خود تشخیص می‌دهند.

شان بلوسر، مدیر فناوری اطلاعات در Markel، گفت: «ویژگی‌های هوش مصنوعی LogicMonitor تعهدی را نشان می‌دهد به ارائه یک پلتفرم یک‌جا برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به کاربران که ارزش مستمری را در محیط‌های زیرساخت فناوری اطلاعات آینده ما اضافه می‌کند. ما معتقدیم که این ابزار پیشرفته هوش مصنوعی بینش‌ها و کارایی‌های بسیار ارزشمندی را برای عملیات ما ارائه می‌دهد و به ما کمک می‌کند تا عملکرد فناوری اطلاعات خود را ارتقا دهیم.»

تسریع آینده عملیات فناوری اطلاعات مجهز به هوش مصنوعی

LogicMonitor به عنوان بخشی از تعهد مستمر خود به نوآوری، در حال معرفی پیشرفت‌هایی در تجزیه و تحلیل گزارش‌های جاسازی‌شده خود برای ساده‌سازی عیب‌یابی و در عین حال کاهش هزینه‌ها است. تیم‌های فناوری اطلاعات اکنون می‌توانند فوراً به داده‌های گزارش مربوطه دسترسی داشته باشند و از همبستگی گزارش مجهز به هوش مصنوعی - بدون هزینه‌های ذخیره‌سازی گران‌قیمت یا زبان‌های پرس و جوی پیچیده - استفاده کنند، زمان خرابی را کاهش دهند، قابلیت اطمینان خدمات را بهبود بخشند و کارایی عملیاتی را بهینه‌سازی کنند.

آخرین نسخه LogicMonitor نقطه عطف مهمی در مأموریت این شرکت برای تقویت مرکز داده مدرن با هوش مجهز به هوش مصنوعی است. رهبران فناوری اطلاعات که به دنبال بهینه‌سازی بارهای کاری هوش مصنوعی خود، بهبود کارایی عملیاتی و کاهش MTTR هستند، می‌توانند این نوآوری‌ها را به طور عمیق در آخرین پست وبلاگ LogicMonitor بررسی کنند.

برای آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، امنیت سایبری، اخبار AITech و به‌روزرسانی‌های روشنگرانه از کارشناسان صنعت، AITechPark را بررسی کنید!

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: ai-tech park