شرکت میسترال هوش مصنوعی مدل متن‌باز جدیدی را عرضه کرد که با کسری از پارامترها، عملکردی بهتر از GPT-4o Mini ارائه می‌دهد

شرکت نوپای فرانسوی در زمینه هوش مصنوعی، میسترال هوش مصنوعی (Mistral AI)، امروز از یک مدل متن‌باز جدید رونمایی کرد که به گفته این شرکت، عملکردی بهتر از نمونه‌های مشابه ارائه شده از سوی گوگل (Google) و OpenAI دارد و زمینه را برای افزایش رقابت در بازاری که تحت سلطه غول‌های فناوری آمریکایی است، فراهم می‌کند.

این مدل که میسترال اسمال ۳.۱ (Mistral Small 3.1) نام دارد، هم متن و هم تصاویر را تنها با ۲۴ میلیارد پارامتر پردازش می‌کند—کسری از اندازه مدل‌های اختصاصی پیشرو—در حالی که به گفته شرکت، عملکردی مشابه یا بهتر از آن‌ها ارائه می‌دهد.

میسترال در پست وبلاگی که در آن خبر از انتشار این مدل داده بود، گفت: «این مدل جدید با عملکرد متنی بهبود یافته، درک چندوجهی و یک پنجره متنی گسترده تا ۱۲۸ هزار توکن ارائه می‌شود.» این شرکت مدعی است که این مدل اطلاعات را با سرعت ۱۵۰ توکن در ثانیه پردازش می‌کند و آن را برای کاربردهایی که نیاز به زمان پاسخگویی سریع دارند، مناسب می‌سازد.

میسترال با انتشار این مدل تحت مجوز آزاد آپاچی ۲.۰ (Apache 2.0 license)، راهبردی کاملاً متفاوت از رقبای بزرگتر خود در پیش گرفته است که به طور فزاینده‌ای دسترسی به قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی خود را محدود کرده‌اند. این رویکرد، شکاف رو به رشدی را در صنعت هوش مصنوعی بین سیستم‌های اختصاصی و بسته و جایگزین‌های باز و قابل دسترس برجسته می‌کند.

چگونه یک استارت‌آپ ۶ میلیارد دلاری اروپایی در حال رقابت با غول‌های هوش مصنوعی سیلیکون‌ولی است

شرکت میسترال هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۳ توسط محققان سابق گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) و متا (Meta) تأسیس شد، به سرعت خود را به عنوان استارت‌آپ پیشرو هوش مصنوعی اروپا تثبیت کرده است و ارزشی تقریباً ۶ میلیارد دلار پس از جمع‌آوری حدود ۱.۰۴ میلیارد دلار سرمایه دارد. این ارزش‌گذاری، در حالی که برای یک استارت‌آپ اروپایی چشمگیر است، همچنان کسری از ۸۰ میلیارد دلار گزارش شده OpenAI یا منابع در دسترس غول‌های فناوری مانند گوگل و مایکروسافت است.

میسترال به موفقیت قابل توجهی دست یافته است، به ویژه در منطقه بومی خود. دستیار چت آن، Le Chat، اخیراً پس از انتشار نسخه موبایلی خود در عرض دو هفته به یک میلیون بار دانلود رسید، و از حمایت صریح امانوئل مکرون، رئیس جمهور فرانسه، برخوردار شد که از شهروندان خواست در طی یک مصاحبه تلویزیونی «Le Chat را که توسط میسترال ساخته شده است، به جای ChatGPT از OpenAI—یا چیز دیگری—دانلود کنند.»

این شرکت به طور استراتژیک خود را به عنوان "سبزترین و پیشروترین آزمایشگاه مستقل هوش مصنوعی جهان" معرفی می‌کند و بر حاکمیت دیجیتال اروپا به عنوان یک وجه تمایز کلیدی از رقبای آمریکایی تأکید می‌کند.

کوچک اما قدرتمند: چگونه مدل ۲۴ میلیارد پارامتری میسترال فراتر از حد خود ظاهر می‌شود

میسترال اسمال ۳.۱ (Mistral Small 3.1) به دلیل کارایی قابل توجه خود متمایز است. این سیستم تنها با ۲۴ میلیارد پارامتر—کسری از مدل‌هایی مانند GPT-4—قابلیت‌های چندوجهی، پشتیبانی چند زبانه و پنجره‌های بافت طولانی تا ۱۲۸۰۰۰ توکن را ارائه می‌دهد.

این کارایی نشان دهنده یک دستاورد فنی قابل توجه است. در حالی که صنعت هوش مصنوعی به طور کلی به دنبال مدل‌های بزرگتر و بزرگتر با نیاز به منابع محاسباتی عظیم بوده است، میسترال بر بهبود الگوریتمی و بهینه‌سازی‌های آموزشی متمرکز شده است تا حداکثر قابلیت را از معماری‌های کوچکتر استخراج کند.

این رویکرد یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در استقرار هوش مصنوعی را برطرف می‌کند: هزینه‌های محاسباتی و انرژی هنگفتی که با سیستم‌های پیشرفته مرتبط است. میسترال با ایجاد مدل‌هایی که بر روی سخت‌افزار نسبتاً متوسط اجرا می‌شوند—از جمله یک کارت گرافیک RTX 4090 یا یک مک با ۳۲ گیگابایت رم—هوش مصنوعی پیشرفته را برای برنامه‌های کاربردی روی دستگاه در دسترس قرار می‌دهد، جایی که مدل‌های بزرگتر غیرعملی هستند.

این تأکید بر کارایی در نهایت ممکن است پایدارتر از مقیاس‌بندی بی‌رحمانه باشد که توسط رقبای بزرگتر دنبال می‌شود. از آنجایی که نگرانی‌های آب و هوایی و هزینه‌های انرژی به طور فزاینده‌ای استقرار هوش مصنوعی را محدود می‌کند، رویکرد سبک‌وزن میسترال می‌تواند از جایگزین به استاندارد صنعت تبدیل شود.

چرا قهرمان هوش مصنوعی اروپا می‌تواند از تنش‌های ژئوپلیتیکی رو به رشد سود ببرد

آخرین نسخه میسترال در بحبوحه نگرانی‌های فزاینده در مورد توانایی اروپا برای رقابت در مسابقه جهانی هوش مصنوعی، که به طور سنتی تحت سلطه شرکت‌های آمریکایی و چینی بوده است، منتشر می‌شود.

اکونومیست (The Economist) در تجزیه و تحلیل اخیر از موقعیت میسترال گزارش داد: «آمریکایی یا چینی نبودن ممکن است اکنون یک کمک باشد، نه یک مانع.» این گزارش حاکی از آن است که با افزایش تنش‌های ژئوپلیتیکی، یک جایگزین اروپایی ممکن است به طور فزاینده‌ای برای بازارها و دولت‌های خاص جذاب شود.

آرتور منش، مدیرعامل میسترال، به شدت از حاکمیت دیجیتال اروپا دفاع کرده است. او در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا در ماه جاری، از شرکت‌های مخابراتی اروپایی خواست تا با سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های مراکز داده، «وارد بازی hyperscaler شوند.»

منش گفت: «ما از تلاش‌های داخلی بیشتر در ساخت مراکز داده بیشتر استقبال می‌کنیم.» او پیشنهاد داد که «انقلاب هوش مصنوعی همچنین فرصت‌هایی را برای تمرکززدایی از ابر به ارمغان می‌آورد.»

هویت اروپایی این شرکت مزایای نظارتی قابل توجهی را فراهم می‌کند. با اجرایی شدن قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU’s AI Act)، میسترال وارد بازاری می‌شود که سیستم‌های آن از ابتدا به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با ارزش‌ها و انتظارات نظارتی اروپا همسو باشند. این امر در تضاد شدید با رقبای آمریکایی و چینی است که باید فناوری‌ها و رویه‌های تجاری خود را برای انطباق با یک چشم‌انداز نظارتی جهانی به طور فزاینده پیچیده، اصلاح کنند.

فراتر از متن: سبد رو به گسترش مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی میسترال

میسترال اسمال ۳.۱ (Mistral Small 3.1) به مجموعه محصولات هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش این شرکت می‌پیوندد. در ماه فوریه، میسترال صبا (Saba) را منتشر کرد، مدلی که به طور خاص بر زبان و فرهنگ عربی متمرکز است و نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی بیش از حد بر زبان‌ها و زمینه‌های غربی متمرکز شده است.

در اوایل این ماه، این شرکت میسترال OCR را معرفی کرد، یک API تشخیص نوری کاراکتر (optical character recognition) که اسناد PDF را به فایل‌های Markdown آماده هوش مصنوعی تبدیل می‌کند—و به نیاز اساسی شرکت‌هایی که به دنبال دسترسی‌پذیر کردن مخازن اسناد برای سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، پاسخ می‌دهد.

این ابزارهای تخصصی مکمل سبد گسترده‌تر میسترال هستند که شامل میسترال بزرگ ۲ (Mistral Large 2) (مدل زبان بزرگ پرچمدار آنها)، Pixtral (برای برنامه‌های کاربردی چندوجهی)، Codestral (برای تولید کد) و «Les Ministraux» است، مجموعه‌ای از مدل‌ها که برای دستگاه‌های لبه بهینه شده‌اند.

این سبد متنوع، یک استراتژی محصول پیچیده را نشان می‌دهد که نوآوری را با تقاضای بازار متعادل می‌کند. میسترال به جای دنبال کردن یک مدل یکپارچه، سیستم‌هایی با هدف خاص برای زمینه‌ها و الزامات خاص ایجاد می‌کند—رویکردی که ممکن است سازگارتر با چشم‌انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول باشد.

از مایکروسافت تا ارتش: چگونه مشارکت‌های استراتژیک به رشد میسترال دامن می‌زند

صعود میسترال از طریق مشارکت‌های استراتژیک، از جمله معامله‌ای با مایکروسافت که شامل توزیع مدل‌های هوش مصنوعی آن از طریق پلتفرم Azure مایکروسافت (Microsoft’s Azure platform) و $16.3 میلیون دلار سرمایه‌گذاری است، شتاب گرفته است.

این شرکت همچنین مشارکت‌هایی را با ارتش و آژانس کاریابی فرانسه، استارت‌آپ فناوری دفاعی آلمان Helsing، IBM، Orange و Stellantis تضمین کرده است و خود را به عنوان یک بازیگر کلیدی در اکوسیستم هوش مصنوعی اروپا قرار داده است.

در ژانویه، میسترال قراردادی را با آژانس مطبوعاتی Agence France-Presse (AFP) امضا کرد تا به دستیار چت خود اجازه دهد کل آرشیو متنی AFP را که به سال ۱۹۸۳ برمی‌گردد، جستجو کند و پایگاه دانش خود را با محتوای روزنامه‌نگاری با کیفیت بالا غنی کند.

این مشارکت‌ها یک رویکرد عمل‌گرایانه برای رشد را نشان می‌دهد. میسترال با وجود اینکه خود را به عنوان جایگزینی برای غول‌های فناوری آمریکایی معرفی می‌کند، به ضرورت کار در اکوسیستم‌های فناوری موجود در حین ایجاد پایه‌ای برای استقلال بیشتر واقف است.

مزیت متن‌باز: چرا میسترال بر خلاف سیستم‌های هوش مصنوعی بسته شرکت‌های بزرگ شرط می‌بندد

تعهد مداوم میسترال به متن‌باز بودن، متمایزترین انتخاب استراتژیک آن در صنعتی است که به طور فزاینده تحت سلطه سیستم‌های بسته و اختصاصی قرار دارد.

در حالی که میسترال برخی از مدل‌های برتر را برای اهداف تجاری حفظ می‌کند، استراتژی آن برای انتشار مدل‌های قدرتمند مانند میسترال اسمال ۳.۱ تحت مجوزهای آزاد، خرد متعارف در مورد مالکیت معنوی در توسعه هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد.

این رویکرد در حال حاضر مزایای ملموسی داشته است. این شرکت خاطرنشان کرد که «چندین مدل استدلال عالی» بر روی میسترال اسمال ۳ (Mistral Small 3) قبلی آن ساخته شده‌اند، مانند DeepHermes 24B توسط Nous Research—شواهدی مبنی بر اینکه همکاری باز می‌تواند نوآوری را فراتر از آنچه که هر سازمان واحد ممکن است به طور مستقل به دست آورد، تسریع کند.

استراتژی متن‌باز همچنین به عنوان یک ضریب نیرو برای شرکتی با منابع محدود در مقایسه با رقبای خود عمل می‌کند. میسترال با توانمندسازی یک جامعه جهانی از توسعه‌دهندگان برای ساخت و گسترش مدل‌های خود، به طور موثری ظرفیت تحقیق و توسعه خود را بسیار فراتر از تعداد مستقیم کارکنان خود گسترش می‌دهد.

این رویکرد نشان دهنده یک چشم‌انداز اساساً متفاوت برای آینده هوش مصنوعی است—چشم‌اندازی که در آن فناوری‌های اساسی بیشتر مانند زیرساخت‌های دیجیتال عمل می‌کنند تا محصولات اختصاصی. از آنجایی که مدل‌های زبان بزرگ به طور فزاینده‌ای به کالا تبدیل می‌شوند، ارزش واقعی ممکن است به کاربردهای تخصصی، پیاده‌سازی‌های خاص صنعت و ارائه خدمات به جای خود مدل‌های پایه تغییر کند.

این استراتژی خطرات قابل توجهی را به همراه دارد. اگر قابلیت‌های اصلی هوش مصنوعی به کالاهایی با دسترسی گسترده تبدیل شوند، میسترال باید تمایز قانع‌کننده‌ای را در زمینه‌های دیگر ایجاد کند. با این حال، این امر همچنین شرکت را از گرفتار شدن در یک مسابقه تسلیحاتی تشدید شونده با رقبایی که به طور قابل توجهی بهتر تأمین مالی شده‌اند، محافظت می‌کند—مسابقه‌ای که تعداد کمی از استارت‌آپ‌های اروپایی می‌توانند امیدوار باشند که از طریق ابزارهای مرسوم در آن پیروز شوند.

میسترال با قرار دادن خود در مرکز یک اکوسیستم باز به جای تلاش برای کنترل کامل آن، ممکن است در نهایت چیزی مقاوم‌تر از آنچه که هر سازمان واحد می‌تواند به تنهایی ایجاد کند، بسازد.

سوال ۶ میلیارد دلاری: آیا مدل تجاری میسترال می‌تواند از چشم‌انداز بلندپروازانه آن پشتیبانی کند؟

میسترال علیرغم دستاوردهای فنی و چشم‌انداز استراتژیک خود با چالش‌های قابل توجهی روبرو است. بر اساس گزارش‌های متعدد، درآمد این شرکت همچنان در «محدوده هشت رقمی» باقی مانده است—کسری از آنچه که ممکن است برای ارزش‌گذاری تقریباً ۶ میلیارد دلاری آن انتظار رود.

منش فروش شرکت را رد کرده است و در مجمع جهانی اقتصاد در داووس اعلام کرده است که میسترال «برای فروش نیست» و «البته، [عرضه اولیه] برنامه است.» با این حال، مسیر دستیابی به رشد کافی درآمد در صنعتی که در آن رقبای دارای جیب‌های عمیق می‌توانند برای دوره‌های طولانی با ضرر فعالیت کنند، همچنان نامشخص است.

استراتژی متن‌باز این شرکت، در حالی که مبتکرانه است، چالش‌های خاص خود را معرفی می‌کند. اگر مدل‌های پایه همانطور که لمپل پیش‌بینی می‌کند به کالا تبدیل شوند، میسترال باید جریان‌های درآمدی اضافی را از طریق خدمات تخصصی، استقرارهای سازمانی یا برنامه‌های منحصربه‌فردی که از فناوری‌های اساسی خود فراتر می‌روند، توسعه دهد.

هویت اروپایی میسترال، در حالی که مزایای نظارتی و جذابیت برای مشتریان آگاه از حاکمیت را فراهم می‌کند، همچنین به طور بالقوه پتانسیل رشد فوری آن را در مقایسه با بازارهای آمریکایی و چینی که در آن پذیرش هوش مصنوعی معمولاً سریعتر پیش می‌رود، محدود می‌کند.

با این وجود، میسترال اسمال ۳.۱ نشان دهنده یک دستاورد فنی قانع‌کننده و بیانیه استراتژیک است. میسترال با نشان دادن اینکه قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند در بسته‌های کوچکتر و کارآمدتر تحت مجوزهای باز ارائه شوند، فرضیات اساسی در مورد نحوه توسعه و تجاری‌سازی هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد.

برای یک صنعت فناوری که به طور فزاینده‌ای نگران تمرکز قدرت در میان انگشت شماری از غول‌های فناوری آمریکایی است، جایگزین متن‌باز و رهبری شده توسط اروپا میسترال، چشم‌اندازی از آینده هوش مصنوعی توزیع‌شده‌تر و در دسترس‌تر را ارائه می‌دهد—به شرطی که بتواند یک مدل تجاری پایدار برای حمایت از دستور کار فنی بلندپروازانه خود ایجاد کند.