دیمیس حسابیس، مدیرعامل گوگل دیپمایند، انتظار دارد که اولین اشکال هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence یا AGI) در عرض پنج تا ده سال آینده ظاهر شوند، اگرچه چالشهای فنی قابل توجهی هنوز وجود دارد.
حسابیس در دفتر دیپمایند در لندن (از طریق CNBC) صحبت میکرد، تأکید کرد که سیستمهای هوش مصنوعی کنونی، در حالی که در وظایف خاصی چشمگیر هستند، هنوز فاقد بسیاری از قابلیتهای ضروری هستند.
حسابیس توضیح داد: «این سیستمها در موارد خاصی بسیار چشمگیر هستند. اما کارهای دیگری هم وجود دارد که هنوز نمیتوانند انجام دهند، و ما هنوز کارهای تحقیقاتی زیادی برای انجام دادن داریم.» او AGI را «سیستمی که قادر به نمایش تمام قابلیتهای پیچیدهای است که انسانها میتوانند» تعریف کرد.
ایجاد درک از دنیای واقعی
حسابیس میگوید مسیر رسیدن به AGI مستلزم توسعه سیستمهای هوش مصنوعی است که واقعاً دنیای فیزیکی را درک کنند. در حالی که محققان با موفقیت قابلیتهای برنامهریزی و حل مسئله خودکار را برای محیطهای محدود مانند بازی Go ایجاد کردهاند، انتقال این تواناییها به سناریوهای دنیای واقعی چالش بسیار بزرگتری را ارائه میدهد.
حسابیس میگوید: «سؤال این است که چقدر سریع میتوانیم ایدههای برنامهریزی و رفتارهای عاملی، برنامهریزی و استدلال را تعمیم دهیم و سپس آن را به کار در دنیای واقعی، بر روی چیزهایی مانند مدلهای جهانی تعمیم دهیم - مدلهایی که قادر به درک دنیای اطراف ما هستند.»
تغییر دیدگاههای AGI
به گفته مدیرعامل دیپمایند، محققان اخیراً پیشرفت خوبی در مدلهای جهانی داشتهاند، اما یافتن بهترین راه برای ترکیب آنها با الگوریتمهای برنامهریزی همچنان یک چالش کلیدی است. یان لکون، محقق برجسته هوش مصنوعی متا، یان لکون دیدگاه محتاطانهتری نسبت به حسابیس دارد و رویکرد توسعه خود را دنبال میکند.
اظهارات حسابیس با موضع قبلی او از آگوست 2024 مطابقت دارد که قابلیتهای فعلی هوش مصنوعی اغلب بیش از حد تخمین زده میشوند، در حالی که پتانسیل بلندمدت این فناوری دست کم گرفته میشود. به طور متوسط، کاربران پلتفرم پیشبینی Metaculus انتظار دارند AGI تا سال 2030 وارد شود.
صنعت هوش مصنوعی به طور فزایندهای این سؤال را مطرح میکند که آیا AGI صرفاً از طریق مقیاسبندی فناوریهای موجود به دست میآید یا خیر. بر اساس یک نظرسنجی اخیر، اکثریت محققان هوش مصنوعی بر این باور نیستند که AGI را میتوان با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به دست آورد.
OpenAI اخیراً از موضع قبلی خود مبنی بر اینکه قابلیتهای نوظهور در مدلهای هوش مصنوعی بزرگتر منجر به پیشرفتهای ناگهانی در AGI میشود، فاصله گرفته است. این شرکت اکنون انتقال به AGI را به عنوان یک فرآیند تدریجی تکامل مداوم توصیف میکند.
مدیرعامل مایکروسافت، ساتیا نادلا، پیشبینیهای AGI را به عنوان "هک معیار بیمعنی" رد کرده است و پیشنهاد میکند که توسعه هوش مصنوعی باید به جای آن بر ارائه مزایای اقتصادی ملموس متمرکز شود.
خلاصه
- دیمیس حسابیس، مدیرعامل دیپمایند، معتقد است که یک شکل اساسی از هوش مصنوعی عمومی (AGI) میتواند در عرض پنج تا ده سال آینده توسعه یابد.
- حسابیس مانع اصلی را در ارائه درک واقعی از محیط خود به هوش مصنوعی میداند، و آن را قادر میسازد تا مهارتهای برنامهریزی و حل مسئله آموخته شده در محیطهای مجازی را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرد.
- اخیراً، ما صحبتهای محتاطانهتری در مورد احتمال یک پیشرفت سریع در توسعه AGI شنیدهایم.
منبع: CNBC