اشتراک
هوش مصنوعی رباتیک یادگیری ماشین

هفته گذشته در هوش مصنوعی #303 - رباتیک جمنای، جما 3، CSM-1B

مدل‌های هوش مصنوعی جدید گوگل دیپ‌مایند به ربات‌ها کمک می‌کنند تا وظایف فیزیکی را انجام دهند، گوگل جما 3 را قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی می‌نامد که می‌توانید روی یک GPU اجرا کنید، و موارد دیگر!

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

هفته گذشته اخبار مهمی در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک منتشر شد. گوگل دیپ‌مایند مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی به نام رباتیک جمنای و جمنای-ای‌آر را معرفی کرده است که به ربات‌ها کمک می‌کند تا بدون آموزش قبلی، وظایف فیزیکی را انجام دهند. این مدل‌ها با بهبود تعامل، عمومیت و مهارت ربات‌ها، آن‌ها را قادر می‌سازند تا با محیط‌های پیچیده و پویا تعامل داشته باشند. همچنین، گوگل از مدل جدید جما 3 پرده برداشت که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد برنامه‌های هوش مصنوعی را بر روی پلتفرم‌های مختلف اجرا کنند و از اجرای آن بر روی پردازنده‌های گرافیکی پشتیبانی می‌کند. در زمینه سرمایه‌گذاری، گوگل 14 درصد سهام استارت‌آپ هوش مصنوعی آنتروپیک را خریده و قصد دارد 750 میلیون دلار دیگر در این شرکت به صورت وام قابل تبدیل سرمایه‌گذاری کند. استارت‌آپ هوش مصنوعی Sesame نیز مدل پایه CSM-1B خود را معرفی کرده است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بدون سوءاستفاده از امکانات، صداهای مختلفی را تولید کنند. در حوزه ابزارها، گوگل و OpenAI در حال ارائه ابزارهای جدیدی برای توسعه‌دهندگان هستند. در تجارت، گزارش‌ها حاکی از تلاش متا برای کاهش وابستگی به Nvidia با توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی است. همچنین، اپل پروژه خودروی برقی خود را متوقف کرده و به تمرکز بر توسعه هوش مصنوعی پرداخته است. افزون بر این، رهبر اکثریت سنای ایالات متحده خواستار افزایش بودجه هوش مصنوعی شده است و مقابله با صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی در دستور کار ایالات متحده قرار گرفته است. در پایان، استارت‌آپ‌های متعددی همچون Together AI و Scale AI به موفقیت‌های مالی قابل‌توجهی دست یافته‌اند.

ربات انجام دهنده کارها
رباتی که وظایف فیزیکی را انجام می دهد.

اخبار برتر

گوگل دیپ‌مایند دو مدل هوش مصنوعی جدید به نام‌های رباتیک جمنای (Gemini Robotics) و رباتیک جمنای-ای‌آر (Gemini Robotics-ER) را معرفی می‌کند که هدف آن‌ها افزایش توانایی‌های ربات‌ها در انجام وظایف دنیای واقعی است. رباتیک جمنای که بر اساس مدل هوش مصنوعی پرچمدار گوگل، جمنای 2.0 ساخته شده است، یک مدل دیداری-زبانی-عملی است که می‌تواند شرایط جدید را درک کرده و با آن‌ها سازگار شود، حتی بدون آموزش قبلی. این مدل، عمومیت، تعامل و مهارت ربات‌ها را بهبود می‌بخشد و آن‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف فیزیکی دقیق را انجام داده و تعامل بهتری با محیط خود داشته باشند. رباتیک جمنای-ای‌آر یک مدل زبان بصری پیشرفته است که به ربات‌ها کمک می‌کند تا محیط‌های پیچیده و پویا را درک کنند و به آن‌ها در انجام وظایفی مانند بسته‌بندی جعبه ناهار کمک می‌کند. گوگل دیپ‌مایند همچنین در حال توسعه یک رویکرد لایه‌ای برای ایمنی است و مدل‌های رباتیک جمنای-ای‌آر را برای ارزیابی ایمنی اقدامات بالقوه در سناریوهای معین آموزش می‌دهد.

گوگل از انتشار جما 3 (Gemma 3)، نسخه به‌روز شده مدل‌های هوش مصنوعی باز خود خبر داده است که ادعا می‌کند "بهترین مدل تک شتاب‌دهنده جهان" است. این مدل برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که برنامه‌های هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند که می‌توانند روی پلتفرم‌های مختلف، از تلفن‌ها گرفته تا ایستگاه‌های کاری، اجرا شوند و از بیش از 35 زبان پشتیبانی می‌کند. این مدل می‌تواند متن، تصاویر و ویدیوهای کوتاه را تجزیه و تحلیل کند و برای اجرا روی پردازنده‌های گرافیکی Nvidia و سخت‌افزار اختصاصی هوش مصنوعی بهینه شده است. این شرکت همچنان به ترویج جما با اعتبارات Google Cloud و برنامه آکادمیک جما 3 ادامه می‌دهد که به محققان دانشگاهی 10000 دلار اعتبار برای تسریع تحقیقات خود ارائه می‌دهد.

به گزارش نیویورک تایمز، گوگل 14 درصد سهام استارت‌آپ هوش مصنوعی آنتروپیک را در اختیار دارد. با وجود این سرمایه‌گذاری قابل توجه، گوگل هیچ کنترلی بر این شرکت ندارد و هیچ حق رای، کرسی هیئت مدیره یا حقوق ناظر را در اختیار ندارد. با این حال، گوگل قرار است 750 میلیون دلار دیگر در ماه سپتامبر از طریق بدهی قابل تبدیل، نوعی وام که می‌تواند به سهام تبدیل شود، در آنتروپیک سرمایه‌گذاری کند.

استارت‌آپ هوش مصنوعی Sesame مدل پایه خود، CSM-1B را تحت مجوز Apache 2.0 به صورت عمومی در دسترس قرار داده است. این مدل که پایه و اساس دستیار صوتی وایرال این شرکت، مایا است، یک مدل 1 میلیارد پارامتری است که "کدهای صوتی RVQ" را از ورودی‌های متنی و صوتی تولید می‌کند. RVQ یا کوانتیزاسیون برداری پسماند، روشی برای رمزگذاری صدا به توکن‌های گسسته است، تکنیکی که در SoundStream گوگل و Encodec متا نیز استفاده می‌شود. در حالی که این مدل می‌تواند صداهای مختلفی تولید کند، اما برای هیچ صدای خاص یا زبان غیر انگلیسی تنظیم نشده است. این شرکت از توسعه‌دهندگان خواسته است که از این مدل برای فعالیت‌هایی مانند تقلید صدا بدون رضایت، ایجاد محتوای گمراه‌کننده یا انجام فعالیت‌های مضر سوء استفاده نکنند. با این حال، هیچ محافظ واقعی برای جلوگیری از چنین سوء استفاده‌ای وجود ندارد.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: هفته گذشته در هوش مصنوعی