آتر انرژی (Ather Energy)، یکی از تولیدکنندگان پیشرو در زمینه خودروهای برقی دو چرخ در هند، رویکردی مبتنی بر فناوری را برای تعامل با مشتری و مدیریت نمایندگی اتخاذ کرده است. آتر با همکاری Salesforce، یک پلتفرم دیجیتال یکپارچه و آماده هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرده است تا عملیات فروش، خدمات و تجربه مشتری خود را ساده کند.
این مشارکت برای اولین بار دو سال پیش اعلام شد. آتر با ادغام راه حل های مبتنی بر ابر Salesforce، اکنون یک سیستم واحد و مقیاس پذیر دارد که نمایندگی ها، مراکز خدمات و مشتریان را به هم متصل می کند و دسترسی همزمان به داده های حیاتی را تضمین می کند.
اکوسیستم یکپارچه Saas-EV
راونیت س. فوکلا (Ravneet S. Phokela)، مدیر ارشد کسب و کار آتر انرژی، در مصاحبه اختصاصی با AIM گفت: «ما یک شرکت در حال رشد در یک صنعت در حال رشد هستیم و همه چیز به سرعت در حال تغییر است - نه فقط از دیدگاه مصرف کننده، بلکه از دیدگاه نظارتی نیز. در هسته اصلی استراتژی کسب و کار ما، تجربه مصرف کننده قرار دارد و این شامل نمایندگی های ما نیز می شود.» او در حاشیه رویداد آتر-Salesforce در بنگلور صحبت می کرد.
بخش خودروهای برقی هند به سرعت در حال تحول است و مقررات در حال تغییر، رقابت رو به رشد و رفتار مصرف کننده در حال تغییر است. برای غلبه بر این چالش ها، آتر نیاز به یک پلتفرم متمرکز را تشخیص داد که مدیریت سرنخ (lead management)، تعاملات مشتری و عملیات نمایندگی را گرد هم می آورد.
فوکلا اشاره کرد که در مورد ادغام هوش مصنوعی یا سایر فناوری های نوظهور، قرار گرفتن در موقعیتی برای استقبال از نوآوری هایی که در اکوسیستم به وجود می آیند، ضروری است.
پیش از این، مدیریت نمایندگی و مشتری آتر متکی به ابزارهای متعددی بود که ردیابی تست درایوها، پیش سفارش ها و خدمات پس از فروش را به طور یکپارچه به چالش می کشید. آتر با Salesforce، این عملکردها را در یک پلتفرم واحد ادغام کرده است و امکان هماهنگی همزمان بین همه ذینفعان را فراهم می کند. وی گفت: «اگر دیدگاه یکپارچه ای از مشتری نداشته باشید، نمی توانید یک شرکت مشتری محور باشید.»
مانکیران چوهان (Mankiran Chowhan)، معاون رئیس Salesforce هند، با برجسته کردن اهمیت این همکاری، تاکید کرد که چگونه این امر مقیاس پذیری و کارایی عملیاتی آتر را افزایش می دهد.
چوهان به AIM گفت: «این در مورد یکپارچه سازی CRM، مدیریت سرنخ و DMS (سیستم مدیریت نمایندگی) در یک پلتفرم مقیاس پذیر است که تجربه را برای نمایندگی ها و مشتریان افزایش می دهد.»
ادامه بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی
فراتر از تمرکز داده ها، این سیستم برای ادغام هوش مصنوعی و اتوماسیون ساخته شده است و تصمیم گیری هوشمندانه تر و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده را تضمین می کند. چوهان موتور هوش مصنوعی Salesforce، Einstein AI را برجسته کرد که روزانه بیش از 2 تریلیون پیش بینی را پردازش می کند و به کسب و کارها امکان می دهد تعاملات مشتری را شخصی سازی کرده و عملیات را بهینه کنند.
چوهان گفت: «این واقعاً در مورد این است که چگونه عوامل انسانی و عوامل دیجیتال همگی به طور یکپارچه با هم کار می کنند تا بهره وری را به حداکثر برسانند.»
در حالی که آتر هنوز در مراحل اولیه پذیرش هوش مصنوعی قرار دارد، ستون فقرات دیجیتال جدید آن سازگاری آینده با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را تضمین می کند. این بدان معناست که این شرکت در نهایت می تواند هشدارهای تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده، زمانبندی خدمات خودکار و پیش بینی فروش همزمان را که همه توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می شوند، پیاده سازی کند.
فوکلا بر اهمیت ادغام یکپارچه هوش مصنوعی تاکید کرد و اظهار داشت: «فناوری باید نامرئی باشد. یک فروشنده باید بفروشد. سیستم باید در پس زمینه کار کند و کار آنها را آسان تر کند.»
چوهان تاکید کرد که چگونه اعتماد و شفافیت نگرانی های کلیدی در پذیرش هوش مصنوعی هستند و اظهار داشت: «دنیای هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است و اعتماد و حریم خصوصی در حال تبدیل شدن به عوامل حیاتی هستند. اکثر سازمان ها اکنون به این موضوع نگاه می کنند که چگونه هوش مصنوعی به اهداف تجاری آنها مرتبط می شود.»
برای آتر، این به معنای اطمینان از این است که هوش مصنوعی به طور مسئولانه در چارچوب دیجیتال آن تعبیه شده است و امکان مقیاس پذیری را بدون به خطر انداختن امنیت داده فراهم می کند. این مشارکت همچنین تضمین می کند که با ظهور الزامات نظارتی جدید، سیستم های آتر می توانند بدون تعمیرات اساسی عمده، سازگار و تکامل یابند.
غلبه بر چالش های انتقال
انتقال به یک پلتفرم دیجیتال یکپارچه و مجهز به هوش مصنوعی بدون چالش نبود. فوکلا خاطرنشان کرد که مقاومت در برابر تغییر یکی از بزرگترین موانع بود. او با تأکید بر خطرات مرتبط با انتقال داده و اصلاح سیستم اظهار داشت: «اگر خراب نیست، چرا آن را تعمیر کنیم؟ ما از قبل یک سیستم داشتیم و به خوبی کار می کرد. تصمیم برای تغییر فعالانه چیزی، یک گام نسبتاً جسورانه بود.»
آتر توضیح داد که از نظر فنی، توسعه یک معماری مقیاس پذیر و آماده برای آینده نیاز به برنامه ریزی دقیقی دارد. این سیستم باید انعطاف پذیر و سازگار باشد تا نیازهای در حال تحول نمایندگی ها و مشتریان آتر را برآورده کند. پیچیدگی سیستم های مدیریت شده توسط نمایندگی نیز مستلزم یک مدل داده قوی با 40-50 موجودیت داده بود که تضمین می کرد که چرخش های تجاری آینده توسط محدودیت های فناوری مانع نخواهد شد.
چوهان در مورد همکاری های آینده، ابراز خوش بینی در مورد توانمندسازی مشاغل بیشتر کرد.
وی گفت: «نیروی عامل چیزی است که ما آن را می نامیم، واقعاً قلب و مرکز تمرکز Salesforce است.» وی افزود که در حالی که کمبود نیروی کار جهانی وجود دارد، در هند مازاد وجود دارد و با این حال بسیاری از آنها قابل استخدام نیستند. چوهان گفت: «بنابراین تمرکز ما در حال حاضر بر این است که اطمینان حاصل کنیم که می توانیم این شکاف را پر کنیم و هوش مصنوعی را برای کمک به فعال کردن موج بعدی رشد، همانطور که هند بر تبدیل شدن به سومین اقتصاد بزرگ متمرکز است و واقعاً موج بعدی را توانمند می کند، به دست آوریم.»