بازی Seed اثر Klang Games، یک شبیه‌ساز زندگی در دنیایی دیگر. اعتبار تصویر: Klang Games
بازی Seed اثر Klang Games، یک شبیه‌ساز زندگی در دنیایی دیگر. اعتبار تصویر: Klang Games

همکاری Klang Games با Google Cloud در بازی شبیه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی Seed

Klang، استودیوی پیشگام در پشت شبیه‌سازی بلندپروازانه Seed، از یک مشارکت استراتژیک با Google Cloud برای تحقق بخشیدن به چشم‌انداز خود از یک جامعه پویا و مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد.

Klang، واقع در برلین، با استفاده از فناوری‌های پیشرفته Google Cloud، از جمله Google Kubernetes Engine (GKE)، Vertex AI و مدل Gemini، در حال ایجاد یک دنیای مجازی پایدار و در حال تکامل است که توسط صدها هزار انسان مجازی خودمختار به نام Seedlings (نهال‌ها) سکونت دارد.

Seed یک تجربه آنلاین چند نفره گسترده (MMO) پیشگامانه است که در آن Seedlings مجهز به هوش مصنوعی در زمان واقعی زندگی می‌کنند، تعامل دارند و تکامل می‌یابند، حتی زمانی که بازیکنان آفلاین هستند. Klang Games از ابزارهای هوش مصنوعی Google Cloud برای زنده کردن بازی شبیه‌سازی اجتماعی خود، Seed، استفاده می‌کند.

تعامل نهال‌ها در بازی Seed اثر Klang Games
تعامل نهال‌ها در بازی Seed اثر Klang Games.

Seed یک بازی بلندپروازانه است که آینده بشریت را شبیه‌سازی می‌کند. در پایان قرن ۲۱، بشریت زمین را ترک کرد تا خانه جدیدی پیدا کند. سیاره Avesta در منظومه Tau Ceti به دلیل شباهت‌های زیادش به زمین انتخاب شد. در این سیاره سرسبز جدید، بازیکنان مسئول پرورش و هدایت ساکنان انسانی به نام "Seedlings" هستند - هر کدام با ذهنیت خاص خود.

بازیکن با تعیین اهداف استراتژیک گسترده، به جای مدیریت لحظه به لحظه روزمره آن‌ها، Seedlings را هدایت می‌کند. این شامل انتخاب مسیرهای آموزشی و تخصص‌ها - مانند تمرکز بر مجموعه‌های مهارت خاص یا زمینه‌ها - شکل دادن به مشاغل آینده و رشد شخصی آن‌ها می‌شود. نفوذ شما همچنین به روابط، خریدها، مسکن و دکوراسیون گسترش می‌یابد و آرزوهای هر Seedling را حتی زمانی که آنلاین نیستید، تعیین می‌کند.

یک سیستم تقویم در حال حاضر در حال توسعه است تا رویدادهای مهم زندگی را ردیابی کند و دیدن آنچه اتفاق افتاده یا در پیش است را آسان کند. فراتر از آن، می‌توانید مستقیماً با Seedling خود در مورد تجربیات آن‌ها صحبت کنید - مانند دیدار با یک دوست یا خویشاوندی که مدتی است ندیده‌اید.

زیرساخت Google Cloud مقیاس‌پذیری، عملکرد و قابلیت اطمینان لازم را برای تأمین انرژی اکوسیستم پیچیده Seed فراهم می‌کند و از رشد یکپارچه و عملکرد مداوم اطمینان می‌دهد.

موندی ووندی، مدیرعامل Klang، در مصاحبه‌ای با GamesBeat گفت: «ما بسیار هیجان‌زده هستیم و از همان ابتدا روی Google Cloud کار کرده‌ایم.»

Klang Games مستقر در برلین، کار خود را با نمونه‌سازی با یک تیم کوچک چهار نفره در سال ۲۰۱۶ آغاز کرد. آن‌ها در سال ۲۰۱۷ مقداری بودجه و در سال ۲۰۱۹ یک دور بزرگتر دریافت کردند. اکنون این شرکت بیش از ۱۰۰ نفر کارمند دارد و امیدوار است که در اواخر سال ۲۰۲۵ یک عرضه آزمایشی داشته باشد.

یک Seedling در حال کار در Seed.
یک Seedling در حال کار در Seed.

وندی گفت: «در حال حاضر در وضعیت نسبتاً خوبی قرار دارد. قابل بازی است. من فکر می‌کنم ما چیز واقعاً خاصی در اینجا داریم.»

جک بوسر، مدیر جهانی بازی‌ها در Google Cloud، در مصاحبه‌ای با GamesBeat گفت که Klang Games از منحنی جلوتر بوده است.

بوسر گفت: «این نشانه‌ای از چیزهایی است که ما در حال توسعه می‌بینیم، اما آن‌ها جلوتر از اکثر هستند. ما می‌توانیم به این GDC برویم و نشان دهیم که Seed چقدر پیشرفت کرده است و چگونه از Google Cloud برای مقیاس‌بندی استنتاج و چیزهایی از این دست استفاده می‌کنند. این نشانه‌ای از آینده است.»

وندی گفت که این شرکت کار خود را با چهار نفر که روی نمونه‌های اولیه در سال ۲۰۱۶ کار می‌کردند، آغاز کرد. آن‌ها در سال ۲۰۱۷ بودجه دریافت کردند و به رشد خود ادامه دادند.

این شرکت اکنون بیش از ۱۰۰ نفر کارمند دارد و هدف آن راه‌اندازی دسترسی اولیه در سال جاری است. و اکنون این پروژه هوش مصنوعی مولد را در گیم‌پلی گنجانده است.

وندی گفت: «در Klang، ما در حال ساخت بزرگترین شبیه‌سازی از آینده بشریت هستیم که تاکنون انجام شده است، با سطح بی‌سابقه‌ای از جزئیات. از شهرهای وسیعی که هر خانه می‌تواند مبله و کاملاً عملیاتی باشد، تا Seedlings که با سطحی از وفاداری رفتار می‌کنند، به خاطر می‌آورند، یاد می‌گیرند و رشد می‌کنند که قبلاً ندیده‌ایم.»

وندی افزود: «همکاری با Google Cloud بسیار هیجان‌انگیز است، که به ما کمک می‌کند تا فناوری را برای مقیاس‌بندی این چشم‌انداز فراتر از آنچه قبلاً ممکن بود، بسازیم و هزاران نفر، اگر نه میلیون‌ها، بازیکن را به هم متصل کنیم.»

Seedlings زندگی خود را در Seed می‌گذرانند.
Seedlings زندگی خود را در Seed می‌گذرانند.

فناوری Google Cloud به Seedlings Seed اجازه می‌دهد تا شخصیت‌های منحصربه‌فردی از خود نشان دهند، روابط برقرار کنند و جوامع نوظهوری را از طریق مکالمات طبیعی و تعاملات مداوم شکل دهند. Vertex AI و Gemini 2.0 امکان تعاملات غنی و ظریف شخصیت را فراهم می‌کنند، در حالی که GKE تضمین می‌کند که دنیای پیچیده و همیشه در حال رشد به طور یکپارچه مقیاس‌بندی می‌شود. خوشه‌های GKE چند منطقه‌ای، گسترش سریع سرورهای بازی را تسهیل می‌کنند و از تأخیر کم و انتقال یکپارچه بین مناطق درون بازی برای ایجاد و حفظ یک ستون فقرات مقیاس‌پذیر برای دنیای آنلاین گسترده و پایدار با تعداد زیادی بازیکن اطمینان حاصل می‌کنند.

بوسر گفت: «چشم‌انداز Klang برای Seed نشان‌دهنده لبه برش سرگرمی‌های تعاملی است و ما هیجان‌زده‌ایم که فناوری Google Cloud به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا آن را زنده کنند. مقیاس و پیچیدگی Seed به یک زیرساخت ابری قوی و نوآورانه با هوش مصنوعی پیشرفته نیاز دارد و ما مفتخریم که فناوری و تخصص لازم را برای حمایت از سفر بلندپروازانه آن‌ها ارائه می‌دهیم.»

ادور مگنوسون، مدیر ارشد فناوری Klang گفت: «Seed به یک پلتفرم ابری نیاز دارد که بتواند از پس پیچیدگی شبیه‌سازی جامعه‌ای که دائماً در حال تکامل است، برآید. Google Cloud با Vertex AI عملکرد، قابلیت اطمینان و قابلیت‌های هوش مصنوعی مورد نیاز ما را برای زنده کردن این چشم‌انداز بلندپروازانه فراهم می‌کند.»

این مشارکت همچنین شامل مشاوره و تخصص فنی Google برای بهینه‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد برای هزینه و مقیاس‌پذیری است و تضمین می‌کند که Seed یک تجربه بی‌نظیر مبتنی بر هوش مصنوعی و درون بازی را ارائه می‌دهد.

بازی‌های زنده

Seedlings در باشگاه ورزشی در Seed.
Seedlings در باشگاه ورزشی در Seed.

این نوع بازی همان چیزی است که بوسر هنگام پیش‌بینی اینکه هوش مصنوعی منجر به «بازی‌های زنده» می‌شود، در ذهن داشت.

بوسر گفت: «ما چندین نقطه داده دیگر داشتیم که این موضوع را روشن کرد که این مسیری است که صنعت در حال حرکت به سوی آن است و همانطور که امروز اینجا ایستاده‌ایم، تمام آن شتاب به واقعیت تبدیل می‌شود.»

وندی افزود: «این واقعاً باورنکردنی است که هوش مصنوعی قادر به انجام چه کاری است. واقعاً به روشی بسیار هیجان‌انگیز زنده می‌شود.»

هوش مصنوعی مولد در زمان مناسبی برای Seed فرا رسید. قبل از این، ما به ایموجی‌ها و تعاملات محدود مانند The Sims تکیه می‌کردیم، زیرا مکالمات واقعی بین Seedlings و بازیکنان امکان‌پذیر نبود. اکنون، با هوش مصنوعی مولد، توسعه‌دهندگان می‌توانند به هر Seedling زمینه خود - ویژگی‌های شخصیتی، نیازها، تاریخچه و آرزوها - را ارائه دهند و به آن‌ها اجازه دهند مکالمه کنند. وندی گفت که می‌توانید از یک نیهیلیست بخواهید تلویزیون تماشا کند، اما ممکن است پاسخ دهد: «من تلویزیون تماشا خواهم کرد. انتظار نداشته باشید که از آن لذت ببرم.»

شخصیت‌ها می‌توانند به چیزهایی از پیشینه خود به عنوان خاطرات خود اشاره کنند و می‌توانند از این خاطرات در مکالمات با بازیکنان استفاده کنند.

بوسر گفت که بازی می‌تواند در صورت نیاز به لطف زیرساخت پشتیبان، جایی که بازی می‌تواند تعدادی از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بررسی کند تا ببیند استفاده از کدام یک مرتبط‌تر است، مقیاس‌بندی شود. بوسر گفت، Gemini 2.0 Flash پاسخ‌های کم تأخیر را در جایی که تأخیرهای زمانی برای استنتاج در مقیاس مهم است، ارائه می‌دهد. اینجاست که مکالمات در همه جای بازی در حال رخ دادن هستند.

چشم‌انداز Seed.
چشم‌انداز Seed.

وندی گفت: «ما با محدودیت‌های مقیاسی عرضه خواهیم شد، اما پس از پیشرفت»، از نظر انجام پردازش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، بهتر خواهد شد.

بوسر گفت که یک بازی آنلاین سنتی از زیرساخت‌هایی مانند سرورها و خدمات گیمر، پایگاه‌های داده و ابزارهای تجزیه و تحلیل استفاده می‌کند.

بوسر گفت: «آنچه Klang با Seed طراحی می‌کند، واقعاً فقط یک مثال فوق‌العاده از یک بازی زنده است که در آن شما یک طراحی بازی بومی هوش مصنوعی دارید. ما برای یک مکالمه نشستیم تا چشم‌اندازی را که Klang داشت و نحوه ترکیب آن با تفکری که در Google Cloud انجام داده بودیم، ببینیم. این چیزها با هم جمع شدند. این اتفاق نمی‌افتد که شما این نوع خوشبختی را داشته باشید که قطعات با هم جور در می‌آیند.»

هرچه مصرف‌کنندگان رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی بیشتری بخرند، امکان واگذاری کار به رایانه‌های محلی و کاهش بیشتر هزینه هوش مصنوعی بیشتر می‌شود.

بوسر گفت: «ما در Google طی چند سال گذشته تفکر زیادی در مورد ساخت سیستم‌هایی در GKE انجام داده‌ایم که می‌توانند به بازی کمک کنند و بدانیم کدام حجم‌های کاری در فضای ابری بهترین عملکرد را خواهند داشت و کدام حجم‌های کاری در لبه با دستگاه بهترین عملکرد را خواهند داشت. این موضوع برای بسیاری از توسعه‌دهندگان در اولویت قرار دارد. اگر در حال اجرای یک بازی هستید و می‌خواهید استنتاج را روی دستگاه اجرا کنید، اما دستگاه به اندازه کافی قدرتمند نیست، یا شاید از قبل حجم‌های کاری استنتاج کافی را روی دستگاه اجرا می‌کنید که دیگر نمی‌تواند بیشتر بگیرد، ممکن است بخواهید آن را به ابر هدایت کنید.»