در ماه گذشته، هیچکس سریعتر از Perplexity AI محصولی ارائه نکرده است. با این حال، زمانی که مدیر عامل شرکت، آراویند سرینیواس، این استارتاپ را راهاندازی کرد، با شک و انتقاد مواجه شد و برخی آن را چیزی بیش از یک پوششدهنده (wrapper) مدل زبانی بزرگ (LLM) نمیدانستند.
امروزه، از پرسیدن سؤالات پیچیده گرفته تا پیگیری آخرین جزئیات، هوش مصنوعی Perplexity یکی از مفیدترین ابزارها برای اهداف مختلف است.
بالارامان راویندران، استاد مؤسسه فناوری مدرس هند (IIT) و مربی سابق سرینیواس در دوران کارشناسی، به AIM گفت که Perplexity بسیار فراتر از یک پوششدهنده ChatGPT است. او با بیان اینکه بسیاری از محصولات باید به این شکل طراحی شوند، افزود: «این یک پوششدهنده حول LLMها است، زیرا بسیاری از LLMها دارای نقاط قوت مکمل هستند.»
او توضیح داد: «اگر شما یک کاربر متخصص هستید و میدانید که یک LLM خاص برای چه کاری خوب است و در چه کاربردهایی برتری دارد، باید بتوانید انتخاب کنید. نباید به هر LLM که شرکت پوششدهنده را بر اساس آن ساخته است، گیر کنید.»
Perplexity به کاربران اجازه میدهد تا از بین طیف وسیعی از LLMهای قدرتمند، از جمله Claude 3.7 Sonnet، GPT-4.5، GPT-4o و DeepSeek R1 و بسیاری دیگر از LLMها انتخاب کنند. هر کدام از اینها نقاط قوتی دارند - برخی برای کدنویسی عالی هستند، در حالی که برخی دیگر در استدلال و نویسندگی خلاقانه بهتر عمل میکنند.
این شرکت همچنین LLM داخلی خود به نام Sonar را بر روی Llama 3.3 70B متنباز متا ساخته است. این مدل توسط Cerebras Inference، که ادعا میکند سریعترین موتور استنتاج هوش مصنوعی در جهان است، پشتیبانی میشود. این مدل قادر به تولید 1200 توکن در ثانیه است.
راویندران خاطرنشان کرد که این میتواند به یک روش استانداردتر برای طراحی خدمات با LLMها در آینده تبدیل شود. او گفت: «من فکر میکنم این ایده بسیار خوبی بود که آراویند داشت و سرعتی که آنها میتوانند این ویژگیها را اضافه کنند، چشمگیر است.»
حتی جنسن هوانگ، رئیس NVIDIA، نیز در مناسبتهای بسیاری از Perplexity AI تمجید کرده است. او گفته است که این ابزار مربی مورد علاقه او است و آن را ابزاری "واقعاً مفید" خوانده است. وی فاش کرد که روزانه از آن برای یادگیری در مورد موضوعات متعددی، از جمله زیستشناسی دیجیتال، استفاده میکند.
هوش مصنوعی Perplexity در هند
Perplexity در حال بازگشت به ریشههای خود است. این شرکت اخیراً اعلام کرد که فعالیتهای خود را در هند آغاز خواهد کرد و استخدام برای این منظور را نیز آغاز کرده است.
علاوه بر این، سرینیواس اخیراً اعلام کرد که دسترسی رایگان به نسخه Pro را برای همه دانشجویان، اساتید و کارکنان IIT Madras فراهم خواهد کرد.
راویندران با خنده گفت: «به لطف سخاوت آراویند، مجبور نیستم برای Perplexity هزینه پرداخت کنم.» وی در ادامه فاش کرد که وقتی سرینیواس برای اولین بار ربات جستجوی توییتر را ساخت، یک نسخه نمایشی از آن را از طریق Google Meet به او نشان داد.
شایان ذکر است، ارائهدهنده پرداخت Paytm نیز با موتور جستجوی هوش مصنوعی همکاری کرده است تا جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در برنامه خود ادغام کند تا به کاربران در تصمیمگیریهای مالی آگاهانه کمک کند.
سرینیواس از منظر بازاریابی، هیچ تلاشی را فروگذار نمیکند و نبض ملت - سرگرمی و کریکت - را در دست گرفته است. این شرکت اخیراً در طول مسابقات ICC Champions Trophy 2025 مسابقهای برگزار کرد که در آن شرکتکنندگان باید سؤالاتی را در برنامه Perplexity میپرسیدند و برنده میتوانست جایزهای به ارزش 1 کرور روپیه ببرد.
علاوه بر این، کاربران فعال X احتمالاً با ویژگی "Ask Perplexity" آشنا هستند. Perplexity AI یک حساب کاربری (@perplexity_ai) دارد که کاربران میتوانند در پستها یا پاسخها به آن اشاره کنند تا پاسخهای مستند و واقعی را دریافت کنند - که اغلب بر تحقیقات و بینشهای مبتنی بر داده متمرکز است. مانند یک موتور جستجو، اما با ترکیب هوش مصنوعی، کاربران میتوانند @AskPerplexity را تگ کنند تا پاسخهای سریع و استناد شده به سؤالات خود را دریافت کنند.
هوش مصنوعی Perplexity در حال پیشرفت است
آخرین نسخه Perplexity، برنامه Perplexity Windows، اکنون در دسترس است. API Perplexity همچنین از پروتکل متن مدل (MCP) پشتیبانی میکند و به هوش مصنوعیهایی مانند Claude اجازه میدهد تا به اطلاعات بیدرنگ دسترسی داشته باشند.
در همین حال، دویچه تلکوم، شرکت مادر T-Mobile، با Perplexity AI همکاری کرده است تا یک تلفن هوش مصنوعی نسل بعدی ایجاد کند. این تلفن که روی سیستم عامل Magenta AI سفارشی اجرا میشود، دارای Perplexity Assistant خواهد بود.
این شرکت همچنین R1 1776 را به صورت متنباز منتشر کرده است، نسخهای از مدل زبانی DeepSeek-R1 که پس از آموزش، سانسور را حذف کرده و پاسخهای واقعی ارائه میدهد.
با این حال، سرینیواس در یک پادکست اخیر اعتراف کرد که با بزرگتر شدن یک شرکت، حفظ همان سرعت و چابکی دشوار میشود. "این کم کم در حال اتفاق افتادن است. ما به سرعت قبل نیستیم.»
او توضیح داد: "ما مرحلهبندی، آزمایش استقرار، آزمایش A/B - همه این اتفاقات در حال وقوع است و این به طور طبیعی سرعت ما را در ارائه گسترده چیزها به تولید کاهش میدهد."
علاوه بر این، سرینیواس به موضوع کسب درآمد نیز اشاره کرد و توضیح داد که در حالی که Perplexity پاسخهای باکیفیتی ارائه میدهد، کاربران همچنان برای رفع نیازهای خود به گوگل میروند، به این معنی که Perplexity از مزایای مالی برخوردار نمیشود.
او توضیح داد که میخواهد به کاربران یک تجربه سرتاسری ارائه دهد، جایی که آنها نه تنها پاسخها را پیدا میکنند، بلکه اقداماتی مانند خرید یا رزرو پرواز را نیز در همان پلتفرم انجام میدهند. "آنها (کاربران) با یک مشکل در ذهن خود شروع میکنند، از شما کمک میخواهند، شما به آنها پاسخ میدهید و همچنین به آنها کمک میکنید تا عمل را انجام دهند."
او توضیح داد: "چیزی که شما باید بسازید این هماهنگی شگفتانگیز از مدلهای کوچک، نمودارهای دانش، ویجتها، LLMها، پاسخهای استریمینگ و استدلال چند مرحلهای است." امروزه، پایگاه کاربران Perplexity AI به 15 میلیون در ماه میرسد و انتظار میرود رشد کند.