اشتراک
هوش مصنوعی یادگیری ماشین فناوری اطلاعات

LLMOps در عمل: ساده‌سازی مسیر از نمونه اولیه تا تولید

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

وبینار "LLMOps در عمل: ساده‌سازی مسیر از نمونه اولیه تا تولید" فرصتی است برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی تا به محتوای اختصاصی در زمینه LLMOps دسترسی پیدا کنند. این جلسه شامل بررسی کامل چرخه عمر LLMOps، از طراحی و توسعه تا استقرار و بهبود مدل‌ها است. شرکت‌کنندگان با راهکارهای بهینه‌سازی همکاری بین دانشمندان داده، مهندسان و کاربران آشنا می‌شوند و می‌توانند از تجربیات و مطالعات موردی در دنیای واقعی استفاده کنند. جلسه توسط دکتر دیمیتری کاژدان، مدیر ارشد فناوری و بنیان‌گذار Tenyks، ارائه می‌شود که تمرکز او بر مدیریت و تحلیل داده‌های بصری با استفاده از هوش مصنوعی است. این وبینار آنلاین در ۲۳ آوریل ۲۰۲۵ برگزار می‌شود و برای متخصصان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان فرصت مناسبی است تا دانش خود را در مورد LLMOps به‌روزرسانی کنند.

AIAInow فرصتی است برای تماشای پخش زنده گفتگوها و ارائه‌های اختصاصی از رویدادهای قبلی ما، با میزبانی کارشناسان هوش مصنوعی و رهبران صنعت.

این یک فرصت منحصر به فرد برای تماشای پرطرفدارترین محتوای هوش مصنوعی است - که معمولاً برای اعضای AIAI Pro محفوظ است. هر پخش عمیقاً به یک موضوع کلیدی هوش مصنوعی، روند صنعت یا مطالعه موردی می‌پردازد. به سادگی ثبت نام کنید تا هر یک از جلسات زنده آینده ما را تماشا کنید.

  • دسترسی به گفتگوها و ارائه‌های اختصاصی
  • توسعه درک خود از موضوعات و روندهای کلیدی
  • شنیدن از رهبران با تجربه هوش مصنوعی
  • لذت بردن از جلسات منظم و عمیق

تاریخ: ۲۳ آوریل ۲۰۲۵

زمان: ۱۸:۰۰ به وقت گرینویچ

مکان: آنلاین

ما بررسی خواهیم کرد که چگونه دانشمندان داده، مهندسان و کاربران نهایی می‌توانند به طور یکپارچه با هم کار کنند تا پتانسیل کامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را آزاد کنند، و از استقرار مؤثر و مطمئن در همه موارد استفاده اطمینان حاصل کنند.


نکات کلیدی که پوشش داده خواهد شد:

درک چرخه عمر LLMOps: مروری بر چرخه عمر LLMOps از طراحی و توسعه مدل تا استقرار، نظارت و بهبود.
بهینه‌سازی همکاری: رویکردهای عملی برای تسریع همکاری بین دانشمندان داده، مهندسان و کاربران.
چیستی، چرایی و چگونگی LLMOps: درک اساسی از LLMOps، چرا برای سازمان‌ها حیاتی است و چگونه عملیات کارآمد را ساخت و مقیاس‌بندی کرد.
سناریوهای دنیای واقعی: مطالعات موردی که موفقیت را با برنامه‌های LLM نشان می‌دهند.
چالش‌ها در LLMOps و راه حل‌های عملی: پرداختن به موانع رایج در چرخه عمر LLMOps.

این ارائه برای متخصصان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان و رهبران تیمی که به دنبال پیشرفت دانش خود در مورد LLMOps هستند، عالی است.


معرفی سخنران:

دکتر دیمیتری کاژدان، PhD، مدیر ارشد فناوری و بنیانگذار Tenyks

بنیانگذار و مدیر ارشد فناوری در Tenyks. ساخت بهترین پلتفرم مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌های بصری، که توسط هوش مصنوعی تولیدی پشتیبانی می‌شود.

دکتر دیمیتری کاژدان، مدیر ارشد فناوری و بنیانگذار Tenyks
دکتر دیمیتری کاژدان، مدیر ارشد فناوری و بنیانگذار Tenyks
اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: aiacceleratorinstitute.com