آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM
آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM

مدیرعامل IBM می‌گوید هوش مصنوعی به برنامه‌نویسان کمک می‌کند، نه جایگزین آن‌ها

در همین حال، مدیرعامل Anthropic پیش‌بینی می‌کند هوش مصنوعی می‌تواند تا 90 درصد کدها را در 3 تا 6 ماه آینده بنویسد.

نکته مهم: نقش هوش مصنوعی در آینده برنامه‌نویسی به یک موضوع داغ در میان رهبران صنعت فناوری تبدیل شده است. در مصاحبه‌ای اخیر در کنفرانس SXSW، آرویند کریشنا (Arvind Krishna)، مدیرعامل IBM، در این مورد اظهار نظر کرد و تأکید کرد که هوش مصنوعی به این زودی‌ها جایگزین برنامه‌نویسان نخواهد شد. در عوض، او معتقد است که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش بهره‌وری آن‌ها عمل می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا کارآمدتر کار کنند.

کریشنا تخمین می‌زند که هوش مصنوعی می‌تواند 20 تا 30 درصد کدها را بنویسد، اما تأکید می‌کند که نقش آن در وظایف پیچیده‌تر حداقل خواهد بود.

دیدگاه‌های او با پیش‌بینی‌های خوش‌بینانه‌تر سایر رهبران صنعت در تضاد است. داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل Anthropic، پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی می‌تواند تا 90 درصد کدها را در سه تا شش ماه آینده تولید کند. در همین حال، مارک بنیوف (Marc Benioff)، مدیرعامل Salesforce، پیشنهاد کرده است که شرکتش ممکن است تا سال 2025 به دلیل افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی، استخدام مهندسان سنتی را متوقف کند.

با این حال، بنیوف همچنین بر اهمیت تخصص انسانی تأکید می‌کند و به طور فعال در حال آموزش مجدد نیروی کار Salesforce برای همکاری مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی است.

دیدگاه کریشنا بیشتر با بنیوف همسو است و تأکید می‌کند که هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش می‌دهد تا اینکه مشاغل برنامه‌نویسی را حذف کند. او توضیح داد: "اگر بتوانید با همان تعداد افراد 30 درصد کد بیشتری تولید کنید، آیا کد بیشتری نوشته خواهد شد یا کمتر؟" کریشنا معتقد است که این افزایش کارایی باعث افزایش سهم بازار و توسعه محصولات جدید می‌شود.

IBM به عنوان شرکتی که عمیقاً در راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مکمل و نه جایگزینی برای برنامه‌نویسان انسانی معرفی کرده است. در حالی که کریشنا قبلاً به توقف استخدام در نقش‌های پشتیبانی اداری که هوش مصنوعی می‌تواند خودکار کند اشاره کرده بود، اکنون بر نقش تقویتی هوش مصنوعی در زمینه‌های خلاقانه و فنی تأکید می‌کند.

کریشنا با ترسیم موازات تاریخی، بحث‌های امروز هوش مصنوعی را با نگرانی‌های گذشته در مورد جایگزینی ماشین حساب‌ها با ریاضیدانان یا منسوخ شدن هنرمندان توسط فتوشاپ مقایسه می‌کند. او چالش‌های حل نشده‌ای مانند مسائل مربوط به مالکیت معنوی در مورد آموزش و خروجی‌های هوش مصنوعی را تصدیق می‌کند، اما هوش مصنوعی را به عنوان یک مزیت خالص می‌بیند که کیفیت محصول را در صنایع مختلف بهبود می‌بخشد.

کریشنا اظهار داشت: "این یک ابزار است. اگر کیفیتی که همه تولید می‌کنند با استفاده از این ابزارها بهتر شود، حتی برای مصرف‌کننده نیز، اکنون محصولات با کیفیت بهتری مصرف می‌کنید."

کریشنا همچنین پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی از نظر انرژی کارآمدتر خواهد شد و به تکنیک‌های نوظهور شرکت‌هایی مانند استارت‌آپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek اشاره می‌کند. او آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن هوش مصنوعی "کمتر از یک درصد از انرژی مصرفی امروز خود را مصرف می‌کند" و آن را در دسترس‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند.

با این حال، کریشنا نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد اکتشافات علمی پیشگامانه یا تولید دانش کاملاً جدید تردید دارد. در عوض، او استدلال می‌کند که محاسبات کوانتومی - زمینه‌ای که IBM به شدت در آن سرمایه‌گذاری کرده است - کلید پیشرفت درک علمی خواهد بود. کریشنا توضیح داد: "هوش مصنوعی از دانش، ادبیات، گرافیک و غیره تولید شده قبلی یاد می‌گیرد. این تلاش نمی‌کند بفهمد که چه چیزی قرار است در آینده بیاید."

موضع او به شدت با سام آلتمن (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، که پیشنهاد کرده است که هوش مصنوعی "فوق‌هوشمند" ممکن است در آینده نزدیک ظاهر شود و نقش مهمی در تسریع نوآوری ایفا کند، در تضاد است.