پژوهشهای نوظهور نشان میدهد که میتوان از یاختههای عصبی برای ساخت مدارهای الکترونیکی استفاده کرد. این فناوری میتواند تحولی در هوش مصنوعی و محاسبات ایجاد کند.
به گزارش خبرگزاری مهر, محققان در تلاش هستند تا با استفاده از سلولهای زنده، مدارهای الکترونیکی بسازند. این پژوهش میتواند منجر به توسعه نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی شود. در این راستا، محققان در حال بررسی چگونگی استفاده از یاختههای عصبی برای پردازش اطلاعات و انجام محاسبات هستند.
در یک مطالعه جدید، تیمی از محققان نشان دادهاند که میتوان از یاختههای عصبی برای ساخت مدارهای منطقی استفاده کرد. آنها در مقاله خود با عنوان "معماری محاسباتی" (computational architecture) نشان دادهاند که میتوان با استفاده از یاختههای عصبی، مدارهایی ساخت که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند. این پژوهش نشان میدهد که یاختههای عصبی میتوانند جایگزین مناسبی برای ترانزیستورها در مدارهای الکترونیکی باشند و میتوانند منجر به توسعه رایانههایی با قدرت پردازش بالاتر و مصرف انرژی کمتر شوند. این دستاورد میتواند در حوزههای مختلفی مانند هوش مصنوعی، علوم اعصاب و پزشکی کاربرد داشته باشد.
ادغام مغز با ماشین آلات
پژوهشگران "سلولهای قشری" (Cortical Labs) در استرالیا در تلاش هستند تا با استفاده از سلولهای مغزی، مدارهایی بسازند که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند. این شرکت امیدوار است که با استفاده از این فناوری، بتواند نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی را توسعه دهد. سلولهای قشری در تلاش است تا با ترکیب سختافزار و نرمافزار، سیستمهای هوشمندی بسازد که قادر به یادگیری و تطبیق با محیط باشند. این شرکت امیدوار است که با استفاده از این فناوری، بتواند به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابد.
بر اساس گزارش "اسبیآی" (SBI)، شرکت سلولهای قشری در تلاش است تا با استفاده از یاختههای عصبی، سیستمهای هوشمندی بسازد که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند. این شرکت امیدوار است که با استفاده از این فناوری، بتواند نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی را توسعه دهد. محققان سلولهای قشری در تلاش هستند تا با استفاده از یاختههای عصبی، مدارهایی بسازند که قادر به یادگیری و تطبیق با محیط باشند. این شرکت امیدوار است که با استفاده از این فناوری، بتواند به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابد و سیستمهای هوشمندی بسازد که قادر به رقابت با سیستمهای مبتنی بر ChatGPT باشند.
توسعه پلتفرمی جدید در عرصه هوش مصنوعی
یکی از محققان سلولهای قشری به نام دکتر "کورتیکال لبز" (Cortical Labs) میگوید: "هدف ما این است که پلتفرمی ایجاد کنیم که به محققان اجازه دهد تا با استفاده از یاختههای عصبی، سیستمهای هوشمندی بسازند. ما در تلاش هستیم تا با ایجاد یک پلتفرم قابل اعتماد و کارآمد، به محققان کمک کنیم تا به درک بهتری از عملکرد یاختههای عصبی دست یابند و سیستمهای هوشمندی بسازند که قادر به حل مشکلات پیچیده باشند. ما امیدواریم که با استفاده از این فناوری، بتوانیم به توسعه نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی کمک کنیم. سلولهای قشری یک شرکت پیشگام است."
در جستجوی رویکردی انقلابی
سلولهای قشری در تلاش است تا با استفاده از یاختههای عصبی، سیستمهای هوشمندی بسازد که قادر به یادگیری و تطبیق با محیط باشند. دکتر "کاگان" (Kagan)، یکی از محققان این شرکت، میگوید: "ما در تلاش هستیم تا با ایجاد یک رویکرد انقلابی در زمینه هوش مصنوعی، سیستمهای هوشمندی بسازیم که قادر به حل مشکلات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابیم. ما امیدواریم که با استفاده از این فناوری، بتوانیم به توسعه نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی کمک کنیم." این شرکت امیدوار است که با ایجاد یک پلتفرم قابل اعتماد و کارآمد، به محققان کمک کند تا به درک بهتری از عملکرد یاختههای عصبی دست یابند و سیستمهای هوشمندی بسازند که قادر به حل مشکلات پیچیده باشند.
تحقق رویای ساخت رایانههای بیولوژیکی
شرکت سلولهای قشری امیدوار است که با استفاده از یاختههای عصبی، بتواند رایانههایی بسازد که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابد. این شرکت در تلاش است تا با ایجاد یک پلتفرم قابل اعتماد و کارآمد، به محققان کمک کند تا به درک بهتری از عملکرد یاختههای عصبی دست یابند و سیستمهای هوشمندی بسازند که قادر به حل مشکلات پیچیده باشند. دکتر کورتیکال (Cortical) میگوید که ما امیدواریم با استفاده از این فناوری، بتوانیم به توسعه نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی کمک کنیم.
چالشها در مسیر توسعه و تجاریسازی
در حال حاضر، شرکت کورتیکال با چالشهای متعددی روبرو است. یکی از این چالشها، توسعه مدارهایی است که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد یاختههای عصبی دست یابند. کاگان معتقد است که در حال حاضر، فناوری CMOS نمیتواند به طور کامل عملکرد مغز را شبیهسازی کند. بنابراین، محققان در تلاش هستند تا با استفاده از رویکردهای جدید، مدارهایی بسازند که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابند.
موفقیتهای چشمگیر در عرصه هوش مصنوعی
در سالهای اخیر، شرکت CL با موفقیتهای چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی دست یافته است. این شرکت توانسته است با استفاده از یاختههای عصبی، سیستمهای هوشمندی بسازد که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابند. محققان این شرکت در تلاش هستند تا با استفاده از رویکردهای جدید، مدارهایی بسازند که قادر به یادگیری و تطبیق با محیط باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابند.
دکتر کاگان میگوید که ما امیدواریم با استفاده از فناوری CL، بتوانیم سیستمهای هوشمندی بسازیم که قادر به حل مشکلات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یابیم. ما در تلاش هستیم تا با ایجاد یک پلتفرم قابل اعتماد و کارآمد، به محققان کمک کنیم تا به درک بهتری از عملکرد یاختههای عصبی دست یابند و سیستمهای هوشمندی بسازند که قادر به رقابت با سیستمهای مبتنی بر "هوش مصنوعی مولد" (generative AI) باشند.
چشماندازهای پیش رو در دنیای هوش مصنوعی
با توجه به پیشرفتهای اخیر در زمینه هوش مصنوعی، به نظر میرسد که میتوان با استفاده از یاختههای عصبی، سیستمهای هوشمندی ساخت که قادر به حل مشکلات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یافت. این فناوری میتواند تحولی در حوزههای مختلفی مانند پزشکی، علوم اعصاب و هوش مصنوعی ایجاد کند و منجر به توسعه نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی شود.
دستاورد شرکت CL و پلتفرم "Wetware-as-a-Service" (WaaS) نشان میدهد که میتوان با استفاده از یاختههای عصبی، سیستمهای هوشمندی ساخت که قادر به انجام محاسبات پیچیده باشند و به درک بهتری از عملکرد مغز دست یافت. این فناوری میتواند تحولی در حوزههای مختلفی ایجاد کند و منجر به توسعه نسل جدیدی از رایانهها و سیستمهای هوش مصنوعی شود.