تیمهای امنیتی همواره مجبور به تطبیق با تغییرات بودهاند، اما تحولات جدیدی که در سال جاری رخ خواهد داد، میتواند سال ۲۰۲۵ را به یک سال چالشبرانگیز تبدیل کند. سرعت فزاینده نوآوری در هوش مصنوعی، تهدیدهای سایبری پیچیدهتر و دستورالعملهای نظارتی جدید، مدیران ارشد امنیت اطلاعات (CISO) را ملزم به پیمایش در یک چشمانداز پیچیدهتر میکند.
فروشندگان به سرعت در حال افزودن ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی به محصولات موجود خود هستند و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) اساسی که از آنها استفاده میکنند، یک سطح حمله جدید را ارائه میدهند که عوامل مخرب سعی در بهرهبرداری از آن خواهند داشت. مدیران ارشد امنیت اطلاعات باید سطح قرار گرفتن خود در معرض این تهدیدها و نحوه کاهش آنها را درک کنند.
به طور همزمان، چشمانداز پویای مقررات امنیت سایبری، به ویژه در مناطقی مانند اتحادیه اروپا و کالیفرنیا، نیازمند همکاری بیشتر بین تیمهای امنیتی و حقوقی برای اطمینان از انطباق و کاهش خطرات است. این همگرایی فناوریهای جدید و قوانین به این معنی است که مدیران ارشد امنیت اطلاعات باید نیازهای انطباق در سطح هیئت مدیره را با چالشهای امنیتی جدید برای محافظت از سازمانهای خود متعادل کنند.
علیرغم چالشهای امنیتی بالقوهای که هوش مصنوعی مولد ایجاد میکند، فرصتهایی را نیز برای بهبود امنیت فرآیندهای توسعه نرمافزار ارائه میدهد. با شناسایی فعالانه آسیبپذیریها و فعال کردن اتوماسیون بیشتر، هوش مصنوعی به پر کردن شکاف بین توسعهدهندگان و تیمهای امنیتی کمک میکند.
در اینجا سه روند وجود دارد که بر چشمانداز امنیت سازمانی در سال 2025 غالب خواهد شد.
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پتانسیل ایجاد حوادث امنیتی گسترده را دارند
فروشندگان نرمافزار به سرعت در تلاشند تا ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به محصولات خود اضافه کنند و اغلب از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی استفاده میکنند. با شروع یافتن آسیبپذیریها در این مدلها توسط مهاجمان، آنها یک بردار حمله جدید با پیامدهای بالقوه گسترده ایجاد میکنند. ادغام صنعت خطر را افزایش میدهد.
مدلهای اختصاصی اطلاعات کمی در مورد منشاء یا محافظهای داخلی خود نشان میدهند، و درک و مدیریت آنها را برای متخصصان امنیتی بسیار دشوارتر میکنند. به این ترتیب، مهاجمان میتوانند بدافزار را جاسازی کنند یا از سطوح حمله کمتر شناخته شده در فضای ویژگی یک مدل سوء استفاده کنند.
از آنجایی که صنعت به شدت به چند مدل زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی متکی است، این حملات میتواند اثرات آبشاری در کل اکوسیستم نرمافزار داشته باشد و به طور بالقوه منجر به قطعی یا تأثیرات گسترده شود.
سازمانها به مدیریت هویت بسیار سازگار نیاز دارند
رشد برنامههای ابری بومی و هوش مصنوعی چالشهای جدیدی را برای سیستمهای مدیریت هویت ایجاد میکند. در سال آینده، کنترل دسترسی باید برای رسیدگی به افزایش هویتهای غیرانسانی و مبتنی بر خدمات سازگارتر شود.
سیستمهایی که هویت و مجوزها را مدیریت میکنند، از قبل از حالت ایستا سنتی خود به یک چارچوب موقتی و سازگارتر تبدیل شدهاند، که نشاندهنده چابکی مورد نیاز برای تعاملات دیجیتالی مدرن است. این نیازها در سال آینده حتی بیشتر خواهد شد.
بهویژه، برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی، درک درستی از هویتهای انتقالی را میطلبند. این برنامهها به سیستمهایی نیاز دارند که دسترسی ایمن و کارآمد را فراهم کنند، حتی با تغییر مداوم نقشها و نیازها.
تیمهای امنیتی از هوش مصنوعی برای مقیاسبندی حفاظت از DevOps استفاده خواهند کرد
در یک نظرسنجی اخیر، 58٪ از توسعهدهندگان گفتند که تا حدودی احساس مسئولیت در قبال امنیت برنامه دارند. با این حال، تقاضا برای متخصصان DevOps ماهر در زمینه امنیت همچنان از عرضه فراتر میرود.
هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف معمول، ارائه توصیههای کدنویسی هوشمند و پر کردن بیشتر شکاف مهارتی، به دموکراتیک کردن تخصص امنیتی در تیمهای DevOps ادامه خواهد داد. امنیت در کل خط لوله ساخت یکپارچه خواهد شد و شناسایی زودهنگام آسیبپذیریهای بالقوه در مرحله طراحی را با استفاده از الگوهای امنیتی قابل استفاده مجدد که میتوانند در گردش کار توسعهدهنده ادغام شوند، امکانپذیر میسازد.
احراز هویت و مجوز نیز بهبود خواهد یافت و هوش مصنوعی به طور خودکار نقشها و مجوزها را هنگام استقرار خدمات در محیطهای ابری اختصاص میدهد.
نتیجه خالص، بهبود نتایج امنیتی، کاهش ریسک و افزایش همکاری بین توسعهدهندگان و همتایان امنیتی آنها خواهد بود.
پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته برای مبارزه با تهدیدهای در حال تحول
از آنجایی که چشمانداز فناوری به تکامل خود ادامه میدهد و تهدیدهای سایبری به طور فزایندهای پیچیده میشوند، مدیران ارشد امنیت اطلاعات (CISO) باید تهدیدهای جدیدی که هوش مصنوعی میتواند ایجاد کند را شناسایی کرده و در عین حال، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پیشی گرفتن از این تهدیدها بپذیرند.
با استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف امنیتی، شناسایی آسیبپذیریها و پاسخگویی به تهدیدها در زمان واقعی، سازمانها میتوانند وضعیت امنیتی خود را تقویت کرده و از چشمانداز تهدیدهای در حال تحول سریع، جلوتر بمانند.