مطالعهای نشان میدهد که شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، برنامههای کاربردی محل کار را تا سال ۲۰۲۸ متحول میکند
تحقیقات جدید از گارتنر نشان میدهد که فناوریهای شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، جریانهای کاری دیجیتال را با انطباق برنامهها با الگوهای کاری فردی، افزایش داده و کارایی را بهبود میبخشند.
تحقیقات جدید نشان میدهد که یک پنجم برنامههای کاربردی محل کار، الگوریتمهای شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را در خود جای خواهند داد. بر اساس گزارش جدید از گارتنر، گسترش گسترده این قابلیتهای تطبیقی به کارکنان اجازه میدهد تا کارایی خود را افزایش دهند و به مدیران ارشد فناوری اطلاعات (CIO) اجازه میدهد تا جریانهای کاری دیجیتال را با تطبیق آنها با الگوهای کاری فردی، اصلاح کنند.
نظرسنجیای که توسط گارتنر بین آوریل و ژوئیه ۲۰۲۴ انجام شد و ۵۱۴۱ کارمند را پوشش داد، همبستگی قوی بین رضایت از برنامههای کاربردی محل کار و بهرهوری را برجسته کرد. این گزارش بیان میکند که کارمندانی که از ابزارهای دیجیتال خود راضی هستند، تقریباً سه برابر بیشتر احتمال دارد که بهرهوری بالاتری را گزارش کنند. با این حال، تنها ۲۳٪ از پاسخدهندگان در سال ۲۰۲۴ رضایت کامل خود را از برنامههای کاربردی محل کار ابراز کردند که نسبت به ۳۰٪ در سال ۲۰۲۲ کاهش نشان میدهد.
توری پالمن، معاون تحلیلگر گارتنر، میگوید: «برنامههایی که برای کار استفاده میشوند، باید به همان اندازه برنامههای مصرفی محبوب، شهودی و توانمندساز باشند. این دقیقاً همان چیزی است که کارکنان آرزو دارند: یک تجربه دیجیتال یکپارچه، شخصیسازیشده و چندکاناله که آینهای از سهولت و سازگاری برنامههای کاربردی مصرفی اصلی باشد. با این حال، در طول ده سال گذشته، شکاف بین تجربیات برنامههای مصرفی و سازمانی افزایش یافته است. بسیاری از برنامههای کاربردی کاری منزوی، ناسازگار و انعطافناپذیر باقی ماندهاند و از نظر تجربه کاربری، چیزهای زیادی برای ارائه ندارند.»
برای مقابله با این چالشها، گارتنر توصیه میکند که سازمانها شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را در ابزارهای دیجیتال محل کار در اولویت قرار دهند. تحقیقات آن نشان میدهد که چنین سیستمهایی میتوانند جریانهای کاری را ارزیابی کنند، وظایف را خودکار کنند و توصیههای شخصیسازیشده را بر اساس عادات کاری کارمندان ارائه دهند. شفافیت یک عامل حیاتی باقی میماند و این گزارش به شرکتها توصیه میکند که به وضوح نحوه عملکرد الگوریتمهای هوش مصنوعی را اطلاعرسانی کنند و اقدامات قوی امنیت داده را اجرا کنند.
همسو کردن برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با اهداف کلیدی تجاری، یکی دیگر از اولویتهای مشخصشده در این گزارش است. گارتنر پیشنهاد میکند که سازمانها ارزیابی کنند که کدام نقشها بیشترین بهره را از شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی خواهند برد و ابزارهای دیجیتال را بر این اساس بهینه سازی کنند. کسبوکارهایی که برنامههای کاربردی محل کار را انتخاب میکنند، باید راهکارهایی را در اولویت قرار دهند که دارای رابطهای کاربری تطبیقی، مدیریت وظایف شخصیسازیشده و قابلیتهای خودکارسازی طراحیشده برای سادهسازی جریانهای کاری باشند.
ارزیابی مداوم برنامههای کاربردی محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی نیز مورد تاکید قرار گرفته است. این گزارش جمعآوری منظم بازخورد و تنظیمات سیستم را برای اطمینان از اینکه این فناوریها با نیازهای کارمندان و اهداف تجاری همسو باقی میمانند، توصیه میکند.
چالشها و فرصتهای پذیرش هوش مصنوعی
در همین حال، گزارش شرکت مککینزی که در ژانویه منتشر شد، بر وابستگی روزافزون به هوش مصنوعی در محیطهای کاری تاکید میکند، اما شکافهایی را در اجرا برجسته میکند. این تحقیق نشان میدهد که در حالی که ۹۲٪ از شرکتها قصد دارند سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی را در سه سال آینده افزایش دهند، تنها ۱٪ از رهبران معتقدند که سازمانهایشان هوش مصنوعی را به طور کامل در جریانهای کاری روزانه ادغام کردهاند. این گزارش این تاخیر را به تردید رهبری نسبت میدهد، نه آمادگی کارکنان، و خاطرنشان میکند که کارگران در حال حاضر از هوش مصنوعی با نرخ بالاتری نسبت به آنچه مدیران پیشبینی میکنند، استفاده میکنند.
این مطالعه همچنین نشان میدهد که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که محیطهای کاری را به طور مشابهی با پیشرفتهای تکنولوژیکی گذشته، مانند موتور بخار یا اینترنت، متحول کند. مککینزی تخمین میزند که هوش مصنوعی میتواند تا ۴.۴ تریلیون دلار در افزایش بهرهوری در صنایع مختلف ایجاد کند.