بنجامین هاروی، دارای مدرک دکترا، در زمینه علم داده و هوش مصنوعی تجربه دارد و دارای سابقه در دانشگاه، دولت و بخش خصوصی است. او به عنوان مدیرعامل و بنیانگذار AI Squared، تیمی را سرپرستی میکند که در زمینه ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامههای کاربردی مبتنی بر وب فعالیت میکنند.
AI Squared با هدف حمایت از پذیرش هوش مصنوعی از طریق ادغام بینشهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در برنامههای کاربردی تجاری حیاتی و گردشهای کاری روزانه فعالیت میکند.
چه چیزی الهامبخش شما برای تأسیس AI Squared بود و قصد داشتید چه مشکلی را در پذیرش هوش مصنوعی حل کنید؟
با توجه به سابقه من در NSA، جایی که مستقیماً دیدم تقریباً 90٪ از مدلهای هوش مصنوعی هرگز به مرحله تولید نرسیدند، AI Squared را تأسیس کردم تا به شکاف حیاتی بین توسعه هوش مصنوعی و استقرار در دنیای واقعی رسیدگی کنم. بسیاری از راهکارهای هوش مصنوعی در محیطهای تحقیقاتی مجزا باقی میمانند و نمیتوانند در گردشهای کاری عملیاتی ادغام شوند، که به طور قابل توجهی تأثیر بالقوه آنها را محدود میکند. AI Squared این فرآیند را با ارائه یک پلتفرم بصری ساده میکند که کسبوکارها را قادر میسازد تا بینشهای هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در برنامههای کاربردی موجود خود بدون نیاز به منابع مهندسی سنگین جاسازی کنند. با پر کردن این شکاف، ما سازمانها را قادر میسازیم تا از تمام پتانسیل هوش مصنوعی بهره ببرند و تصمیمگیری و کارایی عملیاتی را در صنایع مختلف بهبود بخشند.
بزرگترین چالشها در راهاندازی AI Squared چه بودند و این شرکت از سال 2021 تاکنون چگونه تکامل یافته است؟
بزرگترین چالش در راهاندازی AI Squared توسعه راهکاری بود که پذیرش هوش مصنوعی را ساده کند و در عین حال انعطافپذیری لازم برای برنامههای کاربردی در مقیاس سازمانی را حفظ کند. سازمانها اغلب به دلیل پیچیدگی فنی، محدودیتهای منابع و محدودیتهای زیرساختی در ادغام هوش مصنوعی در گردشهای کاری خود با مشکل مواجه میشوند. با تکیه بر تجربه خود در رهبری ابتکارات هوش مصنوعی در بخشهای دولتی و خصوصی، اطمینان حاصل کردم که AI Squared برای رفع این چالشها با بهبود راهکارهای بدون کد/کم کد، گسترش دامنه صنعت و ادغام تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی در پلتفرم خود تکامل یافته است. امروزه، AI Squared یک راه حل در دسترس و مقیاسپذیر برای استقرار مؤثر هوش مصنوعی در اختیار کسبوکارها قرار میدهد و نحوه استفاده سازمانها از هوش مصنوعی برای موفقیت عملیاتی را متحول میکند.
پیشینه شما در دانشگاه و تحقیقات چگونه مأموریت AI Squared را شکل میدهد؟
تحقیقات من در مؤسساتی مانند جانز هاپکینز و NSA بر کاربرد هوش مصنوعی در مسائل پیچیده در امنیت سایبری، تجزیه و تحلیل دادهها و هوش تصمیمگیری متمرکز بود. این تجربه به من درک عمیقی از قدرت و چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی داده است. در AI Squared، مأموریت ما پر کردن شکاف بین تحقیقات هوش مصنوعی و کاربرد در دنیای واقعی است و اطمینان حاصل میکنیم که کسبوکارها میتوانند از آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص فنی عمیق بهرهمند شوند. با استفاده از پیشینه من در تحقیقات هوش مصنوعی دانشگاهی و دولتی، ما بر آسانتر، عملیتر و مسئولانهتر کردن هوش مصنوعی تمرکز میکنیم و به سازمانها کمک میکنیم تا از بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد تغییرات معنادار استفاده کنند.
چرا جاسازی بینشهای هوش مصنوعی در برنامههای کاربردی تجاری بسیار مهم است؟
بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی با شکست مواجه میشوند زیرا بینشها در داشبوردها یا پلتفرمهای تحلیلی مجزا باقی میمانند و قبل از اقدام نیاز به تفسیر دستی دارند. این امر تصمیمگیری را به تأخیر میاندازد و تأثیر کلی ابتکارات هوش مصنوعی را کاهش میدهد. AI Squared بینشهای هوش مصنوعی را مستقیماً در برنامههای کاربردی تجاری جاسازی میکند و اطمینان حاصل میکند که کارمندان میتوانند بدون خروج از گردش کار خود، بر اساس بینشهای بلادرنگ عمل کنند. چه بهینهسازی تعاملات مشتری، بهبود عملیات زنجیره تأمین یا افزایش اقدامات امنیت سایبری، جاسازی هوش مصنوعی در برنامههای کاربردی تجاری کارایی را به حداکثر میرساند، پذیرش کاربر را افزایش میدهد و بازگشت سرمایه (ROI) را به طور قابل توجهی بهبود میبخشد.
AI Squared چگونه استقرار هوش مصنوعی را ساده میکند؟
استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای تولید اغلب به مهندسی، ادغام و توسعه زیرساختهای گسترده نیاز دارد که میتواند زمانبر و پرهزینه باشد. AI Squared این گلوگاهها را با ارائه یک پلتفرم بدون کد/کم کد از بین میبرد که به شرکتها اجازه میدهد هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در گردشهای کاری موجود خود مستقر کنند. پلتفرم ما کاربران تجاری را قادر میسازد تا بدون نیاز به نوشتن کد پیچیده یا مدیریت زیرساخت، از بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند. AI Squared با سادهسازی استقرار و کاهش موانع فنی، زمان رسیدن به ارزش را تسریع میکند و به کسبوکارها اجازه میدهد تا به سرعت از مزایای هوش مصنوعی بدون تأخیرهای غیرضروری بهرهمند شوند.
چرا ادغام بدون کد/کم کد ضروری است؟
ادغام بدون کد/کم کد برای پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ضروری است زیرا دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیک میکند و متخصصان حوزه و رهبران کسبوکار را قادر میسازد تا هوش مصنوعی را بدون نیاز به مهندسان اختصاصی هوش مصنوعی عملیاتی کنند. کمبود متخصصان هوش مصنوعی اغلب پیادهسازی و نوآوری را کند میکند و وابستگی به تیمهای فنی ایجاد میکند. AI Squared این وابستگی را با ارائه یک پلتفرم بصری که به کاربران غیرفنی اجازه میدهد تا مدلهای هوش مصنوعی را به طور مؤثر ادغام و استفاده کنند، کاهش میدهد. این امر پذیرش هوش مصنوعی را در صنایع مختلف تسریع میکند، هوش مصنوعی را در دسترستر میکند و اطمینان حاصل میکند که سازمانها میتوانند از هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج تجاری بهتر بدون مواجهه با موانع فنی غیرضروری استفاده کنند.
برنامههای داده AI Squared چگونه استقرار هوش مصنوعی را متحول میکنند؟
برنامههای داده یک نوآوری کلیدی در AI Squared هستند و راهی سبک و انعطافپذیر برای ادغام بینشهای هوش مصنوعی مستقیماً در برنامههای کاربردی تجاری ارائه میدهند. بسیاری از سازمانها با استقرار هوش مصنوعی مشکل دارند زیرا مدلهای آنها نیاز به ادغام گسترده با سیستمهای نرمافزاری موجود دارند. برنامههای داده با جاسازی بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان اجزای مدولار که به راحتی میتوانند به گردشهای کاری موجود اضافه شوند، این چالش را از بین میبرند. تجربه من در NSA اهمیت در دسترس و قابل اجرا کردن بینشهای هوش مصنوعی را تقویت کرد، به همین دلیل است که برنامههای داده AI Squared برای ارائه هوش بلادرنگ و متنی طراحی شدهاند که تصمیمگیری را در صنایع مختلف بدون نیاز به آموزش مجدد یا تغییرات زیرساختی گسترده بهبود میبخشد.
AI Squared چگونه اطمینان حاصل میکند که مدلهای هوش مصنوعی مؤثر باقی میمانند؟
مدلهای هوش مصنوعی برای حفظ دقت و اثربخشی خود در محیطهای پویا نیاز به نظارت و بهینهسازی مداوم دارند. AI Squared نظارت بلادرنگ، حلقههای بازخورد و ردیابی عملکرد را برای کمک به کسبوکارها در تنظیم دقیق برنامههای کاربردی هوش مصنوعی در طول زمان فراهم میکند. پلتفرم ما به سازمانها اجازه میدهد تا عملکرد مدل را ردیابی کنند، انحراف را تشخیص دهند و مکانیسمهای بازخورد خودکار را پیادهسازی کنند که دقت هوش مصنوعی را بر اساس دادههای دنیای واقعی بهبود میبخشند. این امر تضمین میکند که مدلهای هوش مصنوعی قابل اعتماد باقی میمانند و به ارائه بینشهای با ارزش بالا ادامه میدهند، از تخریب جلوگیری میکنند و تضمین میکنند که کسبوکارها به موفقیت پایدار مبتنی بر هوش مصنوعی دست مییابند.
ETL معکوس AI Squared چگونه تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را بهبود میبخشد؟
ETL معکوس یک تغییردهنده بازی برای پذیرش هوش مصنوعی است زیرا تضمین میکند که بینشهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در انبارهای داده یا داشبوردها به دام نیفتند، بلکه به طور فعال به سیستمهای عملیاتی منتقل میشوند و در آنجا میتوانند تصمیمگیری بلادرنگ را هدایت کنند. راهکارهای ETL معکوس AI Squared بینشهای هوش مصنوعی را مستقیماً در برنامههای کاربردی خط مقدم ادغام میکنند، سیلوهای داده را از بین میبرند و کسبوکارها را قادر میسازند تا بدون جابجایی بین ابزارها بر اساس هوش عمل کنند. به عنوان مثال، بینشهای مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را میتوان در سیستمهای CRM جاسازی کرد و به تیمهای فروش توصیههای بلادرنگ ارائه داد. AI Squared با عملیاتی کردن هوش مصنوعی از طریق ETL معکوس، تضمین میکند که کسبوکارها میتوانند به طور کامل از ارزش هوش مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند.
AI Squared چگونه استقرار مسئولانه هوش مصنوعی را تضمین میکند؟
تضمین استقرار اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی یک اولویت اصلی برای AI Squared است. با فراگیرتر شدن هوش مصنوعی، نگرانیها در مورد تعصب، شفافیت و توضیحپذیری باید برای حفظ اعتماد به تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی برطرف شوند. AI Squared تشخیص پیشرفته تعصب، ابزارهای توضیحپذیری و چارچوبهای حکمرانی را برای اطمینان از اینکه مدلهای هوش مصنوعی نتایج عادلانه و قابل تفسیر تولید میکنند، در خود جای میدهد. پلتفرم ما شفافیت را در فرآیندهای تصمیمگیری هوش مصنوعی فراهم میکند و به کسبوکارها کمک میکند تا از دستورالعملهای اخلاقی و الزامات نظارتی پیروی کنند. ما با اولویت دادن به استقرار مسئولانه هوش مصنوعی، به سازمانها کمک میکنیم تا اعتماد به راهکارهای هوش مصنوعی را ایجاد کنند و در عین حال خطرات مرتبط با الگوریتمهای متعصبانه یا مبهم را کاهش دهند.
آینده AI Squared چیست؟
AI Squared بر گسترش پلتفرم خود با اتوماسیون پیشرفته، قابلیتهای نظارت عمیقتر و ادغام یکپارچهتر سازمانی متمرکز است. از آنجایی که کسبوکارها به پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ادامه میدهند، ما متعهد هستیم که پذیرش هوش مصنوعی را آسانتر و تأثیرگذارتر کنیم. نقشه راه ما شامل پیشرفتهایی در اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهای نظارتی بهبود یافته برای ردیابی عملکرد هوش مصنوعی و قابلیتهای ادغام گستردهتر برای پشتیبانی از طیف متنوعی از برنامههای کاربردی تجاری است. AI Squared با ماندن در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی، به توانمندسازی سازمانها با راهکارهای پیشرفتهای که باعث کارایی، هوش و رشد کسبوکار میشوند، ادامه خواهد داد.
از مصاحبه عالی شما سپاسگزاریم، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از AI Squared بازدید کنند.