Nous Research API را راه‌اندازی کرد که دسترسی توسعه‌دهندگان را به مدل‌های هوش مصنوعی می‌دهد که OpenAI و Anthropic نمی‌سازند

به خبرنامه‌های روزانه و هفتگی ما بپیوندید تا آخرین به‌روزرسانی‌ها و محتوای اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت را دریافت کنید. بیشتر بدانید

Nous Research، مجموعه هوش مصنوعی مستقر در نیویورک که به توسعه آنچه که آن را "شخصی‌سازی‌شده، نامحدود" می‌نامد، مدل‌های زبانی، یک API استنتاج جدید را راه‌اندازی کرده است که مدل‌های آن را از طریق یک رابط برنامه‌نویسی برای توسعه‌دهندگان و محققان در دسترس‌تر می‌کند.

راه‌اندازی API نشان‌دهنده گسترش چشمگیری در پیشنهادات Nous Research است که به دلیل به چالش کشیدن رویکردهای محدودتر شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic مورد توجه قرار گرفته است.

این شرکت امروز در رسانه‌های اجتماعی اعلام کرد: "ما نظرات شما را شنیدیم و یک سیستم ساده برای دسترسی آسان‌تر به مدل‌های زبانی خود برای توسعه‌دهندگان و محققان در همه جا ایجاد کردیم."

نسخه اولیه API شامل دو مدل اصلی این شرکت است: Hermes 3 Llama 70B، یک مدل قدرتمند با کاربرد عمومی مبتنی بر معماری Llama 3.1 متا، و DeepHermes-3 8B Preview، مدل استدلال اخیراً منتشر شده این شرکت که به کاربران امکان می‌دهد بین پاسخ‌های استاندارد و زنجیره‌های دقیق تفکر جابه‌جا شوند.

برای مدیریت تقاضا، Nous یک سیستم لیست انتظار را از طریق پورتال جدید خود در portal.nousresearch.com پیاده‌سازی کرده است و دسترسی بر اساس اولویت زمانی اعطا می‌شود. این شرکت به همه حساب‌های جدید 5.00 دلار اعتبار رایگان ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند به مستندات API دسترسی داشته باشند تا درباره گزینه‌های ادغام بیشتر بدانند.

رویکرد لیست انتظار، بینش مهمی را در مورد موقعیت استراتژیک Nous Research ارائه می‌دهد. برخلاف بازیگران اصلی با ذخایر عظیم GPU، Nous با محدودیت‌های زیرساختی مواجه است که در سازمان‌های کوچکتر در هوش مصنوعی رایج است. لیست انتظار هم به عنوان یک ضرورت فنی و هم به عنوان یک تاکتیک بازاریابی عمل می‌کند و انحصاریتی ایجاد می‌کند که در عین مدیریت بار محاسباتی، هیاهو ایجاد می‌کند.

آنچه این رویکرد را به طور ویژه قابل توجه می‌کند، این است که چگونه منعکس‌کننده اخلاق مردمی Nous است. در حالی که این شرکت خود را به عنوان جایگزینی برای هوش مصنوعی Big Tech معرفی می‌کند، استراتژی‌های تجاری عمل‌گرایانه‌ای را نیز اتخاذ می‌کند که واقعیت‌های مقیاس‌بندی خدمات استنتاج را تصدیق می‌کند. این تنش بین ایده‌آل‌گرایی و عمل‌گرایی احتمالاً سفر Nous را در حالی که از انتشارات کاملاً متن‌باز به پیشنهادات تجاری تبدیل می‌شود، مشخص می‌کند.

API از الگوی طراحی API OpenAI برای تکمیل‌ها و تکمیل‌های چت پیروی می‌کند، که ادغام مدل‌های Nous را در برنامه‌های خود برای توسعه‌دهندگانی که قبلاً با آن رابط آشنا هستند، بالقوه آسان‌تر می‌کند.

این راه‌اندازی API تنها چهار ماه پس از آن صورت می‌گیرد که Nous Research در ماه نوامبر Nous Chat، اولین رابط چت‌بات رو به روی کاربر این شرکت، را عرضه کرد. در حالی که این شرکت مدل‌های متن‌باز متعددی را برای استقرار محلی منتشر کرده است، API جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بدون مدیریت زیرساخت خود، به نسخه‌های با کارایی بالا از این مدل‌ها دسترسی داشته باشند.

کارل فرانزن، سردبیر اجرایی VentureBeat، در پوشش راه‌اندازی Nous Chat خاطرنشان کرد: "قبلاً، اگر محققان و کاربران می‌خواستند واقعاً این مدل‌ها را مستقر کنند، باید کد را دانلود و روی ماشین‌های خود اجرا می‌کردند - یک تلاش وقت‌گیر، مشکل‌ساز و بالقوه پرهزینه."

DeepHermes-3، که تنها ماه گذشته منتشر شد، نشان‌دهنده ورود این شرکت به عرصه رقابتی فزاینده مدل‌های هوش مصنوعی متمرکز بر استدلال است. این مدل به کاربران اجازه می‌دهد تا از طریق یک سیستم، بین پاسخ‌های مختصر و فرآیندهای استدلال دقیق جابه‌جا شوند، که قابلیت‌های "تفکر" آن را فعال می‌کند.

Nous Research از زمان تأسیس خود در سال 2023، خود را به عنوان جایگزینی برای سیستم‌های هوش مصنوعی کنترل‌شده‌تر معرفی کرده است. این شرکت بر عاملیت فردی و همسویی با نیازهای کاربر تأکید دارد که در پست‌های وبلاگی با عناوینی مانند "آزادی در مرز" و "از جعبه سیاه تا خانه شیشه‌ای: ضرورت توسعه شفاف هوش مصنوعی." منعکس شده است.

این شرکت در یک پست وبلاگی اخیر در مورد پروژه Psyche خود در Solana نوشت: "هوش برتر باید حداکثر عاملیت فردی و آزادی روح را حل کند. توسعه آن را نمی‌توان صرفاً به دست چند شرکت و الیگارش سپرد."

این موضع فلسفی با توسعه‌دهندگانی که به دنبال سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیرتر هستند، همخوانی داشته است، اگرچه این رویکرد سؤالاتی را در مورد استقرار مسئولانه نیز مطرح کرده است. با وجود بازاریابی خود به عنوان "نامحدود"، مدل‌های این شرکت شامل برخی محافظ‌ها در برابر خروجی‌های مضر هستند.

راه‌اندازی API نشان‌دهنده حرکت Nous Research به سمت یک مدل تجاری پایدارتر ضمن حفظ تعهد خود به اصول متن‌باز است. طبق جدول زمانی انتشار این شرکت، Nous از ژوئیه 2023، 29 مصنوع هوش مصنوعی از جمله مدل‌ها، مقالات، کد و مجموعه داده‌ها منتشر کرده است.

API نشان‌دهنده تکامل ظریف اما حیاتی در مدل تجاری Nous Research است. Nous با تجاری‌سازی استقرار در حالی که به انتشار وزن‌های مدل ادامه می‌دهد، در تلاش است تا یک دایره دشوار را مربع کند: ایجاد درآمد بدون بیگانه کردن جامعه متن‌باز که پایه و اساس آن را تشکیل می‌دهد.

به نظر می‌رسد این رویکرد ترکیبی برای جذب بخش‌های مختلف بازار طراحی شده است. توسعه‌دهندگان و محققان فردی همچنان می‌توانند مدل‌ها را به صورت محلی دانلود و اجرا کنند، در حالی که شرکت‌هایی که به دنبال قابلیت اطمینان، راحتی و بهینه‌سازی عملکرد هستند می‌توانند برای دسترسی به API هزینه پرداخت کنند. در واقع، Nous به جای خود مدل‌ها، لایه زیرساخت و بهینه‌سازی را به فروش می‌رساند - استراتژی‌ای که چالش اقتصادی اساسی هوش مصنوعی متن‌باز را بدون به خطر انداختن اصول اصلی آن برطرف می‌کند.

موفقیت این رویکرد ممکن است تعیین کند که آیا آزمایشگاه‌های مستقل هوش مصنوعی می‌توانند مدل‌های تجاری پایداری را ایجاد کنند که استقلال خود را از فناوری بزرگ یا شرکت‌های سرمایه‌گذاری حفظ کنند که ممکن است برای تجاری‌سازی تهاجمی‌تر فشار بیاورند. برای توسعه‌دهندگانی که نگران تمرکز هوش مصنوعی هستند، آزمایش Nous نشان‌دهنده یک مسیر میانی بالقوه است که می‌تواند تنوع را در اکوسیستم هوش مصنوعی حفظ کند.

Nous Research نشان می‌دهد که پیشنهادات استنتاج آن به مرور زمان گسترش می‌یابد و به طور بالقوه شامل مدل‌های بیشتری مانند Hermes 2 Pro، که در فراخوانی تابع تخصص دارد، یا پروژه Psyche اخیراً اعلام شده آن می‌شود.

برای اکوسیستم رو به رشد استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی که بر روی مدل‌های باز ساخته شده‌اند، API جدید گزینه دیگری فراتر از بازیکنان تثبیت‌شده‌ای مانند Together AI، Anthropic و OpenAI ارائه می‌دهد و به طور بالقوه رقابت را افزایش می‌دهد و نوآوری بیشتر را در فضای استنتاج هوش مصنوعی هدایت می‌کند.

این شرکت در اعلامیه خود خاطرنشان کرد: "ما از ایده‌های شما برای کمک به شکل‌دهی آینده استقبال می‌کنیم" و به رویکرد جامعه‌محور خود در توسعه هوش مصنوعی ادامه می‌دهد.