سال ۲۰۲۳ با یک موفقیت بزرگ برای هوش مصنوعی به پایان رسید. OpenAI و مدل زبان بزرگ آن، ChatGPT، مانند آتش سوزی در سراسر اتاق‌های خبر و هیئت مدیره‌های شرکت‌ها گسترش یافت. تا دسامبر، API عمومی آن بیش از ۲۰۰ میلیون کاربر فعال را به خود اختصاص داد.
با این حال، تردیدهای وجودی در مورد آینده این فناوری شروع به ظهور کرد. منتقدان به پذیرش حرفه‌ای محدود اشاره کردند، به طوری که بیش از ۹۰ درصد کسب‌وکارها تا پایان سال ۲۰۲۳ به‌طور فعال ابزارهای OpenAI را ممنوع کردند.
سپس «توهمات» - کلمه پرطرفدار سال ۲۰۲۳ - که سرخط خبرها شد، آمد. در واقع، ChatGPT با جسارت ادعا کرد که تخم مرغ‌های گاو بر خلاف تخم مرغ‌های مرغ آبی هستند و پتانسیل خود را برای استقرار در سازمان زیر سوال برد. بدتر از آن، OpenAI با پشتیبانی مایکروسافت، با انفرادی عمل کردن، خطر ایجاد یک اکوسیستم انحصاری در فناوری را به جان خرید.
با افزودن سوخت به آتش، نگرانی‌های گسترده در مورد خطرات منجر به فراخوانی برجسته برای توقف تحقیقات هوش مصنوعی شد که صدها چهره برجسته آن را امضا کردند.
در همین حال، مقررات هوش مصنوعی مورد انتظار اروپا، که قرار بود با چارچوب‌بندی دستورالعمل‌های واضح استفاده، اطمینان خاطر ایجاد کند، به کندی تحقق یافت.
سال ۲۰۲۴ ثابت کرد که منتقدان اشتباه می‌کردند!
هنگامی که نوبت به پذیرش عملی رسید، سال ۲۰۲۴ ورق را برگرداند. تا پایان سال، بیش از ۹۰ درصد کسب‌وکارها به‌طور فعال استفاده از هوش مصنوعی مولد را تشویق می‌کردند و ۲۹ درصد از آنها بیش از یک چهارم نیروی کار خود را آموزش داده بودند. نکته مهم؟ پنجاه و هشت درصد از کاربران سازمانی منظم گزارش دادند که حداقل پنج ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند - و نه فقط هر ساعتی، بلکه خسته‌کننده‌ترین آنها!
برای کارمندان، این زمان تازه به‌دست‌آمده یک نعمت بود، به آنها اجازه می‌داد تا روی کارهای ترجیحی تمرکز کنند، پیوندهای اجتماعی با همکاران را تقویت کنند یا زمان بیشتری را با خانواده بگذرانند.
بحران "توهم" بسیار ترسناک از بین رفت. چرا؟ کسب‌وکارها مدل‌های بزرگ را برای نقاط قوت خود در تعامل، تجزیه و تحلیل و ترکیب مهار کردند. نکته مهم این است که داده‌های مورد استفاده برای تولید پاسخ‌ها اختصاصی و با دقت انتخاب شده بودند.
امروزه، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با میلیون‌ها مشتری تعامل دارند، درخواست‌های پیشنهادی (RFP) تولید می‌کنند و اسناد انطباق ایجاد می‌کنند.
راز؟ یک پروتکل دقیق از آزمایش، کالیبراسیون و آزمایش قبل از هر استقرار در مقیاس بزرگ.
رقابت داغ می شود
چشم انداز رقابتی دستخوش تغییر لرزه‌ای شد. OpenAI - و در نتیجه، ایالات متحده - دیگر میدان را برای خود نداشتند. سایر غول‌های فناوری آمریکایی مدل‌های خود را عرضه کردند: Gemini گوگل، Llama متا و Grok ایکس. استارتاپ‌ها نیز موج‌هایی ایجاد کردند، مانند Anthropic مستقر در ایالات متحده و Mistral فرانسه، که تنها ۱۸ ماه پس از راه‌اندازی به ارزش حیرت‌انگیز ۶ میلیارد یورو دست یافتند - یک رکوردشکن!
جنوب جهانی نیز چندان عقب نبود، با بازیگرانی مانند 01.AI در چین، ALLaM در خاورمیانه و بهارات در هند. امروزه، هر دو راهکار تجاری و منبع باز، انبوهی از جایگزین‌ها را ارائه می‌دهند.
مقررات و پیشرفت تحقیقات
توقف بحث‌برانگیز تحقیقات هوش مصنوعی مولد هرگز محقق نشد و چارچوب‌های نظارتی شروع به شکل‌گیری کردند. در ۲۱ مه ۲۰۲۴، پارلمان اروپا قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را منتشر کرد که هدف آن ایجاد تعادل بین نیاز به محافظت از افراد و ضرورت تقویت نوآوری است. در حالی که کسب‌وکارها نسبت به متن فعلی محتاط بودند، اهمیت مشارکت در مرحله دوم فرآیند قانون‌گذاری: مقررات خاص بخش را تشخیص دادند.
میزان تخصیص منابع شرکت‌ها برای ایجاد مشترک این مقررات با سیاست‌گذاران، نتایج نهایی را شکل خواهد داد.
سال ۲۰۲۵: سرشار از پتانسیل
اگرچه در حال حاضر تنها ۲۴ درصد از کسب‌وکارها گزارش می‌دهند که سود قابل توجهی از هوش مصنوعی کسب می‌کنند، اما در بین سه اولویت استراتژیک برتر برای ۷۴ درصد قرار دارد. واضح است که شرکت ها به هوش مصنوعی اعتقاد دارند!
نوآوری ادامه دارد، با نسل جدیدی از مدل‌ها که قادر به حل مسائل پیچیده با تقسیم آنها به مسائل فرعی کوچک‌تر هستند.
علاوه بر این، پیشرفت‌ها، ادغام هوش مصنوعی مولد در رباتیک را تسهیل می‌کند.
و بیایید کلمه پرطرفدار سال ۲۰۲۵ را فراموش نکنیم: «عامل‌ها». این سیستم‌های خودمختار، قدرت هوش مصنوعی مولد را در بر می‌گیرند و با سناریوهای پیچیده سازگار می‌شوند. در واقع، ترانسفورماتورها - الگوریتم‌های زیربنای مدل‌های بزرگ امروزی - در آستانه جایگزینی با جانشین‌های کارآمدتر قرار دارند.
آیا هیچ ابری در افق وجود ندارد؟ نه دقیقا.
البته چالش‌هایی وجود دارد: هزینه‌های مدل، امنیت سایبری و استفاده‌های مخرب - مظنونان همیشگی برای هر فناوری نوظهور.
اما هوش مصنوعی یک سایه منحصر به فرد دارد: تقاضای سیری ناپذیر انرژی آن. افزایش در استفاده، ترس از افزایش ناپایدار در مصرف انرژی را افزایش می دهد.
صنعت با نوآوری‌هایی در تراشه‌های کم مصرف، مراکز داده و مدل‌های لاغرتر به این موضوع پاسخ می‌دهد. مسابقه بین بهره وری انرژی و افزایش تقاضا در جریان است و حل آن به نوآوری، قیمت گذاری یا مقررات بستگی خواهد داشت.