معرفی سیستم هوش مصنوعی همکار دانشمند گوگل برای کمک به تحقیقات علمی

گوگل از توسعه یک سیستم هوش مصنوعی همکار دانشمند خبر داده است که برای کمک به دانشمندان در تولید فرضیه‌ها و پیشنهادهای تحقیقاتی طراحی شده است. این سیستم که با استفاده از Gemini 2.0 ساخته شده است، هدف دارد با تقلید از روش علمی و تقویت همکاری بین انسان و هوش مصنوعی، اکتشافات علمی و زیست پزشکی را تسریع بخشد.

هوش مصنوعی همکار دانشمند یک سیستم چندعاملی است که برای بازتاب روش علمی طراحی شده است. این سیستم شامل ائتلافی از عوامل متخصص، از جمله تولید، انعکاس، رتبه‌بندی، تکامل، مجاورت و بررسی متا است که با هم برای تولید، ارزیابی و اصلاح فرضیه‌ها کار می‌کنند. این فرآیند تکراری توسط حلقه‌های بازخورد اطلاع‌رسانی می‌شود و سیستم را قادر می‌سازد تا خروجی‌های خود را در طول زمان بهبود بخشد. این عوامل برای انجام وظایفی مانند تولید فرضیه، ارزیابی و اصلاح طراحی شده‌اند، با این هدف که ایده‌های تحقیقاتی جدید و با کیفیت بالا تولید کنند.

برای نشان دادن اثربخشی آن، این سیستم در سه کاربرد کلیدی زیست پزشکی آزمایش شده است:

• تغییر کاربری دارو: این سیستم نامزدهای جدیدی را برای درمان لوسمی میلوئیدی حاد (AML) شناسایی کرد که از طریق آزمایش‌های آزمایشگاهی تأیید شدند.
• کشف هدف فیبروز کبدی: هوش مصنوعی اهداف اپی ژنتیکی را پیشنهاد کرد که فعالیت ضد فیبروتیک در ارگانوئیدهای کبدی انسانی نشان داد، که نتایج آن در گزارش آینده توضیح داده خواهد شد.
• مکانیسم‌های مقاومت ضد میکروبی: این سیستم به‌طور مستقل فرضیه‌ای را مطرح کرد که چگونه جزایر کروموزومی ناشی از فاژ دامنه میزبان خود را گسترش می‌دهند، که این کشف بعداً توسط محققان تأیید شد.

در حالی که هوش مصنوعی همکار دانشمند پتانسیل قابل توجهی را نشان می‌دهد، محدودیت‌هایی نیز دارد که باید مورد توجه قرار گیرند. این موارد شامل نیاز به بررسی‌های ادبیات پیشرفته، بررسی صحت، بررسی متقابل با ابزارهای خارجی و ارزیابی‌های بزرگتر با مشارکت متخصصان موضوع بیشتر است. توانایی سیستم در تولید فرضیه‌های جدید و قابل آزمایش در حوزه‌های مختلف و ظرفیت آن برای خودبهبودی بازگشتی با افزایش زمان محاسبه امیدوارکننده است، اما برای تحقق کامل پتانسیل آن، اصلاح بیشتر ضروری است.

این اعلامیه واکنش‌های مختلفی را در جامعه برانگیخته است. مشتاقان توانایی آن را در تسریع تحقیقات می‌ستایند، که به طور بالقوه مشکلات پیچیده را در عرض چند روز حل می‌کند، در حالی که شکاکان نوآوری و دقت آن را زیر سوال می‌برند و گمان می‌کنند که ممکن است فقط داده‌ها را بازیافت کند تا اینکه نوآوری کند.

دریا اونوتماز، دکتر در این باره نوشت:

من از همکاران دانشمندم در این مورد انتقاد خواهم شنید، اما پاسخ من در نهایت مثبت است! به عنوان مثال، هوش مصنوعی همکار دانشمند گوگل به زودی می‌تواند فرضیه‌ها، بینش‌ها و تفسیرهای معنادارتری را از تریلیون‌ها بیت داده بیولوژیکی تولید کند تا میلیون‌ها دانشمند در کنار هم!

و توسعه‌دهنده نرم‌افزار ماتیاز هوروات اظهار داشت:

بسیاری از محققان امروزه هوش مصنوعی را در هدایت فرایند علمی چندان مفید نمی‌دانند. به گفته آن‌ها، برنامه‌هایی مانند هوش مصنوعی همکار دانشمند گوگل بیشتر از اینکه مبتنی بر داده‌های تجربی باشد، بیشتر تبلیغاتی به نظر می‌رسد.

گوگل از سازمان‌های تحقیقاتی دعوت می‌کند تا در برنامه آزمایش‌کننده مورد اعتماد شرکت کنند تا نقاط قوت و محدودیت‌های هوش مصنوعی همکار دانشمند را در زمینه‌های علمی گسترده‌تر ارزیابی کنند. هدف این برنامه جمع‌آوری بازخورد و اصلاح عملکرد سیستم است تا اطمینان حاصل شود که این سیستم به یک ابزار قابل اعتماد و مؤثر برای دانشمندان تبدیل می‌شود.