هوش مصنوعی تنها در صورتی می تواند موثر باشد که داده هایی که بر اساس آن آموزش داده شده است، دقیق و با کیفیت بالا باشند. برای سازمان های مراقبت های بهداشتی که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را با استفاده از داده ها در نظر می گیرند، ممکن است زمان آن رسیده باشد که در حاکمیت داده خود تجدید نظر کنند.
در HIMSS25 در لاس وگاس، فناوری سلامت با رهبران داده های مراقبت های بهداشتی در مورد عوامل کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در حاکمیت داده، و همچنین بهترین شیوه ها، رابطه بین هوش مصنوعی و حاکمیت داده، و نحوه جلوگیری از سوگیری در داده ها صحبت کرد.
کشف کنید: بهره گیری از داده ها و هوش مصنوعی می تواند نتایج مراقبت های بهداشتی را بهبود بخشد.
این صفحه را بررسی کنید برای پوشش کامل HIMSS25 ما. ما را در پلتفرم اجتماعی X با نام کاربری @HealthTechMag دنبال کنید و به گفتگو در #HIMSS25 بپیوندید.
شرکت کنندگان
- گلن واسون، مدیر تحلیل، UVA Health
- لی پیرس، استراتژیست مراقبت های بهداشتی، CDW
نکات برجسته ویدیو
- حاکمیت داده علاوه بر جامع بودن، باید شامل رهبرانی از سراسر سازمان باشد.
- به دست آوردن حمایت از رهبری ارشد در مورد ارزش داده ها و کیفیت داده ها برای موفقیت پروژه های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
- انواع مختلفی از سوگیری وجود دارد که به انواع مختلفی از تاکتیک های کاهش نیاز دارند. نکته مهم این است که به پرسیدن در مورد سوگیری ادامه دهید.