مدیریت حوادث مبتنی بر هوش مصنوعی: تحلیل ریسک و اصلاح

?? داده‌های مجزا و دانش سازمانی، به‌دست آوردن تصویر کاملی از حوادث را دشوار می‌کند.

?? تیم‌های میز کمک و مرکز عملیات سطح 1 (L1 NOC) فاقد زمینه هستند که منجر به افزایش غیرضروری و کندی زمان پاسخگویی می‌شود.

?? فرآیندهای دستی و ارتباطات ضعیف باعث ایجاد ناکارآمدی، تماس‌های پل بزرگ و مستندسازی ضعیف می‌شود.

با شرکت در این رویداد، یاد خواهید گرفت که چگونه سازمان‌ها به طور متوسط ​​30 دقیقه در هر کار در طول تحقیقات مربوط به حوادث صرفه‌جویی می‌کنند.

ما شما را از طریق موارد استفاده واقعی و استراتژی‌های عملی برای بهینه‌سازی گردش کار ITSM با استفاده از هوش مصنوعی راهنمایی خواهیم کرد. شما کشف خواهید کرد که چگونه:

? دانش تیم را افزایش دهید - پاسخ‌دهندگان را به بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله ارزیابی تأثیر، امتیازدهی اولویت و تجزیه و تحلیل ریسک تغییر مجهز کنید تا بتوانند حوادث را سریع‌تر و مؤثرتر حل کنند.

? فرآیندهای حادثه را ساده کنید - با اطمینان از اینکه تیم‌های مناسب در زمان مناسب درگیر هستند، جریان‌های کاری دستی و مختل شده را کاهش دهید، ارتباطات و همکاری داخلی را بهبود بخشید.

? از حوادث آینده جلوگیری کنید - داده‌های عملیاتی و ITSM را برای شناسایی مسائل مکرر، اندازه‌گیری شکاف‌ها و اجرای اصلاحات پیشگیرانه قبل از تشدید آنها تجزیه و تحلیل کنید.