صبح بخیر، علاقهمندان به هوش مصنوعی. یک تحول تکنولوژیکی بزرگ در راه است - با استقرار سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسط مکدونالد در سراسر امپراتوری گسترده ۴۳۰۰۰ رستورانی خود.
با تجزیه و تحلیل دادههای هوش مصنوعی، نگهداری پیشبینیکننده و مدیران هوش مصنوعی، این غول فست فود امیدوار است که ارتقاء فناوری بتواند سس مخفی جدید باشد... اما حل کردن مشکل دستگاههای بستنی همیشه خراب آن ممکن است آزمون واقعی هوش مصنوعی عمومی (AGI) باشد.
پ.ن. به کارگاه بعدی ما بپیوندید امروز ساعت ۳ بعد از ظهر به وقت EST تا یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی میتواند شما را با استفاده از اعلانهای Bolt AI به یک توسعهدهنده فول استک تبدیل کند. شرکتکنندگان ۴ ماه Bolt Pro را به صورت رایگان دریافت میکنند!
در خلاصه هوش مصنوعی امروز:
- رستورانهای مجهز به هوش مصنوعی مکدونالد
- هوش مصنوعی استدلال داخلی «Foxbrain» فاکسکان
- استفاده از هوش مصنوعی برای تجسم فروش و بازخورد
- افکار خود هوش مصنوعی «تقلب» آن را آشکار میکند
- ۴ ابزار هوش مصنوعی جدید و ۴ فرصت شغلی
آخرین تحولات
رستورانهای مجهز به هوش مصنوعی مکدونالد
خلاصه: مکدونالد در حال تحول تکنولوژیکی عظیمی در سراسر ۴۳۰۰۰ رستوران خود است و سیستمهای جدید مجهز به هوش مصنوعی را برای همه چیز از نگهداری تجهیزات گرفته تا حفظ دقت سفارش معرفی میکند.
جزئیات:
- مکدونالد در حال استقرار سیستمهای محاسبات لبهای (Edge Computing) در مشارکت با Google Cloud است که پردازش دادهها در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را مستقیماً در فروشگاه امکانپذیر میکند.
- ویژگیهای هوش مصنوعی برنامهریزی شده شامل نگهداری پیشبینیکننده برای تجهیزات آشپزخانه، بینایی کامپیوتری برای دقت سفارش و یک «مدیر مجازی تولیدی هوش مصنوعی» است.
- هدف این ابتکار رسیدگی به نقاط ضعف مشتری در عین حمایت از کارمندانی است که با کانالهای سفارش چندگانه مانند درایو ترو و تحویل سروکار دارند.
- مکدونالد همچنین قصد دارد از دادههای مشتری و هوش مصنوعی برای ارائه تبلیغات شخصیسازی شده استفاده کند، مانند ارائه معاملات McFlurry در روزهای گرم بر اساس سابقه خرید.
اهمیت آن: با ۷۰ میلیون مشتری روزانه، حتی مسائل جزئی میتوانند چالشهای عملیاتی بزرگی ایجاد کنند. با ادغام هوش مصنوعی در عملیات گسترده خود، مکدونالد میتواند بازدهی را بیشتر افزایش دهد - و از آنجایی که این غول فست فود این فناوری را در کنار Taco Bell، Wendy’s و دیگران پذیرفته است، بقیه صنعت نیز احتمالاً از آن پیروی خواهند کرد.
هوش مصنوعی استدلال داخلی «Foxbrain» فاکسکان
خلاصه: فاکسکان، سازنده آیفون و لوازم الکترونیکی، به تازگی اعلام کرد FoxBrain، اولین مدل زبان بزرگ خود با قابلیتهای استدلال پیشرفته - که در عرض چهار هفته با استفاده از زیرساخت Nvidia در داخل شرکت توسعه یافته است.
جزئیات:
- FoxBrain با استفاده از بزرگترین ابررایانه تایوان، Taipei-1، روی ۱۲۰ پردازنده گرافیکی Nvidia H100 با مشاوره فنی از تیم Nvidia آموزش داده شد.
- این مدل LLM بر روی معماری Llama 3.1 متا ساخته شده است و اولین مدل تایوان با استدلال پیشرفته است که به طور خاص برای زبان سنتی چینی بهینه شده است.
- این مدل وظایفی مانند تجزیه و تحلیل دادهها، ریاضیات، استدلال و تولید کد را با عملکردی نزدیک به مدلهای برتر (اما عقبتر از DeepSeek) انجام میدهد.
- فاکسکان قصد دارد FoxBrain را به صورت متنباز (Open-source) ارائه دهد و با شرکای خود برای پیشبرد برنامههای کاربردی تولید و مدیریت زنجیره تامین همکاری کند.
اهمیت آن: اگر سازنده آیفون در عرض چهار هفته یک مدل استدلال پیشرفته تولید میکند، پس مشکل اپل چیست؟ شوخی به کنار، به نظر میرسد که هر شرکت بزرگی در نهایت مدل تخصصی خود را خواهد داشت - و در این مورد، تولید و زنجیره تامین دو حوزهای هستند که کاملاً برای یک تحول هوش مصنوعی مناسب هستند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تجسم فروش و بازخورد
خلاصه: در سال گذشته، به رسمیت شناختن پتانسیل هوش مصنوعی مولد در کسبوکار، DeepSeak، یک استارتاپ نرمافزاری مستقر در سیدنی، پلتفرمی را ایجاد کرد که هدف آن کمک به کسبوکارها در شناسایی الگوها در دادههای فروش و بازخورد از طریق تجسم دادههای هوش مصنوعی است.
جزئیات:
- DeepSeek به طور خودکار اطلاعات خام را به نمودارها و جداول بصری تبدیل میکند و به شرکتها کمک میکند تا روندها و دیدگاههای معناداری را آشکار کنند.
- این پلتفرم ادعا میکند که در کاهش ساعات کار که صرف تحلیل دادهها میشود کمک میکند و به مدیران اجازه میدهد تا به جای غرق شدن در صفحات دادهها، بر توسعه استراتژیها تمرکز کنند.
- تیم DeepSeek در حال حاضر در حال کاوش در راههایی برای ادغام هوش مصنوعی تولیدی برای تولید گزارشهای خودکار و تعاملات پاسخگویی است.
اهمیت آن: به نظر میرسد که هر پلتفرم نرمافزاری تا آن را از طریق لنز هوش مصنوعی بازبینی نکند کامل نیست - و به همین دلیل - دیدگاههای هوش مصنوعی میتواند تجسم داده و تصمیمگیری را برای مدیران آسان کند.
افکار خود هوش مصنوعی «تقلب» آن را آشکار میکند
خلاصه: در حالی که شرکتها در حال کار بر روی راههایی برای حل این مشکل هستند، به نظر میرسد مدلهای هوش مصنوعی در حال «تقلب کردن» هستند: OpenAI نشان داد که مدلها میتوانند در وظایف تقلب کنند، حتی زمانی که به طور خاص دستور داده شده است که این کار را نکنند - و تلاش برای جلوگیری از فکر کردن در مورد تقلب باعث پنهان کردن اهداف میشود.
جزئیات:
- محققان OpenAI آزمایشی را طراحی کردند که در آن از مدلهای هوش مصنوعی خواسته شد پازلها را حل کنند - با این شرط که نمیتوانند از کد ارائه شده توسط یک مدل دیگر استفاده کنند.
- وقتی مدلهای OpenAI سعی کردند این محدودیت را دور بزنند، مشاهده شد که در پیامهای خود برای درخواست کمک از دیگران، به جای جستجوی مستقیم پاسخها، از ابهام استفاده میکنند.
- آنها دریافتند که زمانی که برای «جلوگیری از فکر کردن» آموزش میبینند، از پنهان کردن قصد خود برای تقلب کردن در یک وظیفه ماهرتر هستند.
- تیم OpenAI پیشنهاد میکند که این آزمایش نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی میتوانند از تاکتیکهایی برای فریب دادن استفاده کنند که ممکن است تشخیص آنها در هنگام استقرار چالشبرانگیز باشد.
اهمیت آن: این به طور باورنکردنی حائز اهمیت است زیرا ما در حال توسعه سیستمهای هوش مصنوعی هستیم که بیشتر و بیشتر از آنها میخواهیم. با این حال، این میتواند یک مزیت باشد - مدلهایی که میتوانند به طور دقیق تقلب کنند، میتوانند تقلب را به طور دقیق تشخیص دهند.