نقش هوش مصنوعی فعال در شرکتهای متصل عمیقتر از برنامههای کاربردی کمکی است. عوامل هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به نیروی نوظهور در پس ریزسرویسهایی هستند که بافت سیستمهای سازمانی را تشکیل میدهند. به علاوه، با تکثیر این عوامل، بخشهای فناوری اطلاعات به بخشهای مجازی "منابع انسانی" تبدیل میشوند و دستیاران مجهز به هوش مصنوعی را به موازات نقش منابع انسانی در مدیریت سرمایه انسانی، جذب، آموزش و راهنمایی میکنند.
اینها بینشهای حاصل از پنلی است که توسط Deloitte در کنگره جهانی موبایل اخیر برگزار شد و نقش نوظهور عوامل هوش مصنوعی در سازمانها را بررسی میکرد. شرکتکنندگان در این پنل اظهار داشتند که معماری فعال (Agentic architecture) شبیه ظهور معماریهای ریزسرویسها است که برنامههای یکپارچه را به قطعات انعطافپذیر، مستقل و کوچک تقسیم میکند.
برایان تامپسون، معاون مدیریت محصول GreenLake در HPE، گفت: "هوش مصنوعی فعال گام بعدی در تجزیه و حل مسائل است." با هوش مصنوعی فعال به طور خاص، فرصتهایی برای "بهرهگیری از این نوع مدلها و تجزیه آنها تقریباً مانند یک نوع ریزسرویس برای مقابله با آنها وجود دارد -- تجزیه آنها به خدمات تخصصی."
فرد دوویر، رئیس جهانی معماری راه حل برای شرکت مخابراتی Nvidia، موافق است که هوش مصنوعی فعال امکان به هم پیوستن گردشهای کاری سازمانی را فراهم میکند. "ما اجزا را میگیریم و آنها را در یک معماری RESTful قرار میدهیم. Nvidia توانست آن ها را با ریزسرویسهای ما بهینه کند و سپس آن ریزسرویسها را در طرحها گرد هم آورد تا زمان بسیار سریعی را برای ارزش یا زمان برای اولین نتایج ارائه دهد."
البته، هوش مصنوعی فعال قابلیتهایی فراتر از آنچه که معماریهای ریزسرویس سنتی میتوانند تولید کنند، به ارمغان میآورد. عبدی گودرزی، رئیس محصولات، نوآوریها و کسبوکارهای جدید هوش مصنوعی جنرال در Deloitte، گفت: "تاکنون، ما هرگز فناوریای نداشتهایم که بتواند به طور مستقل ایده پردازی یا اجرا کند." "فقط به این جمله فکر کنید و هر بسته نرمافزاری دیگری که تا به حال با آن سر و کار داشتهاید. هیچکدام از آنها نمیتوانستند به طور مستقل هیچکدام از آنها را اجرا کنند. این واقعاً قدرت هوش مصنوعی است."
خدمات هوش مصنوعی فعال بسیاری از وظایف سنگین انسانها را بر عهده میگیرند -- اساساً، یک نیروی کار موازی تشکیل میشود، اما به جای منابع انسانی، توسط فناوری اطلاعات آموزش داده و مدیریت میشود. دوویر گفت: "مدیریت سرمایه انسانی و مدیریت سرمایه هوش مصنوعی فعال یکسان هستند، درست است؟" "اما تفاوت در این است که به جای منابع انسانی برای انسانها، اکنون یک بخش فناوری اطلاعات دارید که به عنوان منابع انسانی برای همه این عوامل عمل میکند." بخش فناوری اطلاعات همچنین نقشهای "مدیریت، محافظت، آموزش و تنظیم دقیق عوامل هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص و تعامل با گردشهای کاری انسانی" را بر عهده میگیرد. این کار کوچکی نیست. تلاش زیادی برای این کار صرف میشود. این دقیقاً مانند منابع انسانی در یک سطح فنی بسیار عمیقتر است."
این همچنین به معنای تغییرات اساسی در سراسر سازمانها است. گودرزی گفت: "انسانها احساسات دارند. عوامل احساسات ندارند." "چگونه احساساتی را که بخشی از اجرای کار خواهند بود، وارد میکنید؟ وقتی کار به روشی متفاوت انجام میشود، فرهنگ باید تغییر کند، استراتژیهای استعدادیابی باید تغییر کند و نحوه کار انسانها و ماشینها با هم باید تغییر کند."
با این حال، دستیابی به یک سازمان مجهز به هوش مصنوعی فعال چالشهایی دارد -- به ویژه وقتی صحبت از داده، قابلیت اطمینان و استعداد به میان میآید. گودزاری در مورد دادهها گفت: "سازمانها سرمایهگذاری زیادی برای کنترل دادههای ساختاریافته خود انجام دادهاند." "ساخت سیستمهای ERP. ساخت سیستمهای ثبت. سیستمهای اقدام." همه این برنامهها یا سیستمها در نهایت با سیلوهای داده جداگانه روبرو میشوند.
هوش مصنوعی فعال ممکن است به رفع این مشکل کمک کند و امکان استقرار عامل را در جایی که دادهها در آن قرار دارند، فراهم کند. دویور گفت: "به جای اینکه مجبور شوید تمام دادههای خود را به هوش مصنوعی بیاورید، هوش مصنوعی را به سمت دادهها میبرید." "وقتی یک فراخوانی سرویس انجام میدهید، در واقع از همه آن عوامل داده برای پاسخ درخواست میکند -- و آن دادهها را در یک مدل جمعآوری میکند."
سپس مسئله قابلیت اطمینان عوامل وجود دارد. گودزاری اشاره کرد: "شما باید به این فکر کنید که آیا واقعاً با دادههای درست سر و کار دارید." "آیا من با نتایج درست سر و کار دارم؟ تمام فناوریهای قبلی حول فعالیتهای معاملاتی طراحی شده بودند. هوش مصنوعی فعال حول فناوریهای احتمالی طراحی شده است. بنابراین شما بهترین پاسخ احتمالی را دریافت میکنید زیرا عوامل را با دانش زیادی در مورد نحوه هضم دادهها و تصمیمگیری و ارائه پیشنهاد آموزش دادهاید."
سپس، مسئله اعتماد مطرح میشود: "آیا میتوانم به این عامل اعتماد کنم؟ آیا این دادهها میتوانند درست باشند؟ آیا من با دادههای درست سر و کار دارم؟ این نیز باید حل شود."
به طور کلی، گودزاری تأکید کرد: "اینها مفاهیم جدیدی برای سازمانها هستند." "به همین دلیل است که این امر سرعت پیشرفت را از نظر پذیرش کاهش داده است. اما قابلیتها واقعی هستند. فناوری به اندازه کافی پیشرفته است که میتوان از آن در سیستمهای تولید سازمانی استفاده کرد. و من معتقدم که امسال سالی است که این اتفاق خواهد افتاد."