اکثر سازمانهای مراقبتهای بهداشتی در یک سفر تحول دیجیتال مداوم هستند، از اصلاح سیستمهای سوابق سلامت الکترونیکی خود گرفته تا ایجاد برنامههای تلفن همراه رو به بیمار. اخیراً، این شامل این است که چگونه هوش مصنوعی در آن جای میگیرد.
صرف نظر از اینکه سازمانها یک استراتژی هوش مصنوعی فراگیر دارند یا نه، احتمالاً نیروی کار آنها و حتی بیمارانی که به خدمات آنها تکیه میکنند، قبلاً از نوعی هوش مصنوعی مولد استفاده کردهاند: یک نظرسنجی Pew Research در سال 2024 نشان داد که 43٪ از بزرگسالان 18 تا 29 ساله از ChatGPT استفاده کردهاند.
بنابراین، ارائهدهندگان چگونه باید پیش بروند؟ آیا یک سیاست کلی که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد تجاری را ممنوع میکند، کارساز خواهد بود؟ آیا حاکمیت داده و حاکمیت هوش مصنوعی باید با هم ادغام شوند؟ سازمانها چگونه میتوانند به طور موثر با کارمندانی که نگران تأثیر هوش مصنوعی بر نقش خود هستند، ارتباط برقرار کنند؟
رهبران صنعت در کنفرانس و نمایشگاه جهانی HIMSS 2025 دیدگاههای خود را در مورد این سوالات و موارد دیگر ارائه دادند، به این امید که همتایان خود را در این لحظه فناوری نوظهور راهنمایی کنند.
استقرارهای سنجیده هوش مصنوعی نیازمند حاکمیت و آموزش است
در طی یک جلسه در مورد ایجاد یک بنیاد محکم برای حاکمیت هوش مصنوعی و چشمانداز نظارتی نامشخص، دکتر آدام لندمن، CIO و معاون ارشد دیجیتال در Massachusetts General Brigham، خاطرنشان کرد که سازمانها نیازی به شروع از صفر ندارند زیرا احتمالاً از قبل استراتژیهایی دارند که میتوان آنها را تطبیق داد.
او گفت: «هوش مصنوعی مضامین جدیدی را معرفی میکند که باید در نظر گرفته شوند. ما باید اعتبار، دقت را درک کنیم. آیا مسائل مربوط به تعصب وجود دارد؟ آیا مسائل مربوط به برابری وجود دارد؟ بنابراین، ما نیاز داریم که برخی از سیاستها و ساختارهای حاکمیتی را ایجاد کنیم.»
او اضافه کرد که آموزش در سطح سازمان بسیار مهم است، نه فقط در بین رهبری، بلکه در تیمهای مختلف نیز. اطمینان حاصل کنید که تعاریف مربوط به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اتوماسیون، رانش هوش مصنوعی و موارد دیگر به طور موثر در سراسر سیستم بهداشتی ارتباط برقرار میشود و درک درستی از اینکه "استاندارد طلایی هوش مصنوعی" برای سازمان چگونه به نظر میرسد، ایجاد کنید.
لندمن گفت که Mass General Brigham دارای چندین لایه حاکمیت برای هوش مصنوعی است، از جمله گروههایی که از دیدگاه عالی و در سطح صنعت به آن فکر میکنند تا کاربرد دقیق و تاکتیکی راه حلها. مشارکت چند رشتهای کلیدی است.
او همچنین بر این نکته تأکید کرد که چگونه افراد مختلف، مانند دانشمندان داده یا کارکنان اداری، با هوش مصنوعی تعامل دارند و چگونه میتوان محیطهای امنی را برای کار با ابزارها و ارزیابی آنها ایجاد کرد. ممنوع کردن استفاده از هوش مصنوعی به طور کامل کارساز نخواهد بود.
اما این همچنین به این معنی است که سازمانها باید یک برنامه نظارتی قوی داشته باشند زیرا ابزارهای هوش مصنوعی به تغییر خود ادامه میدهند.
در طی یک بحث جداگانه در غرفه هوش مصنوعی در طبقه نمایشگاه، Charity Darnell، معاون و مدیر ارشد اطلاعات بالینی در Cook Children’s Health Care System مستقر در تگزاس، دیدگاه خود را به عنوان یک پرستار و رهبر پرستاری ارائه داد. او گفت که فناوری اغلب چیزی است که به جای اجرا در مشارکت با آنها، بر پرستاران تحمیل میشود.
بنابراین، دارنل گفت، زمانی که پرستاران در مورد پذیرش Artisight برای پرستاری مجازی مردد بودند، سیستم بهداشتی فضایی نوآورانه ایجاد کرد که در آن بتوانند راه حل را برای خودشان آزمایش کنند. این سازمان همچنین شریکی را انتخاب کرد که مایل به همکاری نزدیک با پرستاران باشد.
او گفت: «به پرستاران خود صدا بدهید و به آنها فرصتی برای صحبت کردن بدهید.»
در یک بحث بعدی در این غرفه، جف استورمن، معاون ارشد و مدیر ارشد اطلاعات دیجیتال در Memorial Healthcare System مستقر در فلوریدا، با مدیر تجربه Artisight، دکتر استفانی لاهر در مورد اینکه چگونه سازمانش دیدگاه خود را برای هوش مصنوعی تنظیم کرده است، صحبت کرد.
او گفت: «ما در اهداف خود در مورد استفاده از هوش مصنوعی بسیار خاص هستیم و از دیدگاه پلتفرم به آن فکر میکنیم.»
او بر اهمیت آموزش پزشکان و ایجاد حاکمیت از طریق ساختارهای موجود تاکید کرد. به عنوان مثال، در Memorial Healthcare System، او به تیم حاکمیت اطلاعات بالینی (که بیشتر از پرستاران تشکیل شده است) و شورای مشورتی اطلاعات پزشکان تکیه کرده است تا قهرمانان همتا باشند و بهروزرسانیها و آموختهها را به پزشکان ارائه دهند.
او همچنین در ابتدا از کمیته راهبری حاکمیت داده برای هوش مصنوعی استفاده کرد و پس از برخی از بازسازیها و برنامهریزیها، سیستم بهداشتی حاکمیت داده و حاکمیت هوش مصنوعی را از نزدیک همسو کرده است.
او افزود که میخواهد با شرکا همکاری کند زیرا نمیخواهد سیستم بهداشتی در تجارت مرکز داده باشد، به همین دلیل است که به انتقال به ابر ادامه میدهد.
تغییر ذهنیتها برای حل مشکلات جدید
یکی از جلسات در آخرین روز کنفرانس بار دیگر بر نیاز به ارتباطات انسانی با پذیرش فناوریهای جدیدتر تاکید کرد.
دکتر ظفر چودری، معاون ارشد، مدیر ارشد دیجیتال و مدیر ارشد هوش مصنوعی و اطلاعات در Seattle Children’s، گفت: «چالشی که من در سیستمهای بهداشتی میبینم، داشتن تفکر قدیمی در تیمهای فناوری اطلاعات است که به آنها اجازه نمیدهد یک مشکل را به روشی متفاوت مقیاسبندی یا بررسی کنند.»
او گفت که چرخه قدیمی خرید تجهیزات جدید برای ایجاد مراکز داده دیگر امکانپذیر نیست و بدهی فنی یکی از چالشهای اصلی سال 2025 بود.
«شما نمیتوانید 100 میلیون دلار برای زیرساختها هزینه کنید. بنابراین، اینجاست که مشارکتهای شما، همکاری شما با افراد دیگر وارد میشود. من فکر میکنم ارزش اکنون این است که آن زیرساخت مبتنی بر ابر را داشته باشید.»
از آنجایی که Seattle Children’s توانسته است یک تغییر پارادایم در زیرساختها و دادهها را درک کند، تغییراتی را اعمال کرده است که تأثیر واقعی بر نتایج بیماران داشته است. به عنوان مثال، با تکامل استراتژی داده خود، متوجه شد که نیاز به تغییر رویکرد خود در مورد داروهای ضد درد برای حذف یا کاهش استفاده از مواد افیونی برای بیماران جراحی کودکان دارد.
با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم بهداشتی در حال آماده شدن برای راهاندازی راهحلی است که مسیرهای بالینی خود را که معمولاً در صفحات فایلهای PDF شرح داده شدهاند، برای پزشکان در دسترستر میکند.
Seattle Children’s با پیروی از بازخورد بیماران، به اولین بیمارستان کودکان تبدیل شد که در Minecraft نمایندگی دارد و سال گذشته یک سرور راهاندازی کرد تا بیماران در زمانی که نمیتوانند اتاق خود را ترک کنند، بازی کنند.
البته، با قابلیتها و انتظارات جدید، نیاز به مجموعههای مهارت و آموزش بهروز شده وجود دارد.
Kalimuthu Chithambaram، مدیر ارشد فناوری اطلاعات در آمریکای شمالی برای مراقبتهای بهداشتی در CDW، گفت که شرکا میتوانند از نزدیک با سازمانهای مراقبتهای بهداشتی برای آموزش حین کار همکاری کنند اگر به دنبال اجرای مهندسی پلتفرم یا سایر رویکردهای DevOps هستند.
پذیرش اتوماسیون بیشتر به تیمهای فناوری اطلاعات این امکان را میدهد که تلاشها را به پروژههای استراتژیکتر معطوف کنند. او گفت: «اتوماسیون را بپذیرید. شما دروازهبان هستید و مدلهای تکرارپذیری میسازید که به شما کمک میکنند کار خود را به طور موثر انجام دهید تا بتوانید روی چیزی که در آینده نزدیک است تمرکز کنید.»