تصویرسازی توسط نالینی نیراد
تصویرسازی توسط نالینی نیراد

نادلا به OpenAI طعنه زد: یک شرکت محصول‌محور است، نه مدل‌محور

ممکن است همه چیز بین مایکروسافت و OpenAI خوب نباشد. یک گزارش جدید نشان می‌دهد که مایکروسافت در حال ساخت مدل هوش مصنوعی خود برای رقابت با OpenAI است.

در یک پادکست اخیر، ساتیا نادلا، رئیس مایکروسافت، گفت که مایکروسافت نیازی به ساخت یک مدل زبانی بزرگ (LLM) فقط برای "اثبات یک موضوع" ندارد. وی در پاسخ به این سوال که چرا مایکروسافت هنوز مدل‌های پایه‌ای خود را نساخته است، گفت که مایکروسافت خود را یک شرکت تمام پشته (full-stack) می‌داند و مدل‌های زبانی بزرگ تنها بخشی از آن هستند.

او گفت: "ما یک شرکت سیستم‌های تمام پشته هستیم و می‌خواهیم قابلیت‌های سیستم‌های تمام پشته را داشته باشیم." وی افزود که این شرکت بر ادغام مدل‌ها در سیستم‌ها و محصولات گسترده‌تر تمرکز دارد.

او اضافه کرد که مایکروسافت "یک رابطه پایدار بلندمدت" با OpenAI دارد و از طریق مشارکت خود حقوق مالکیت فکری (IP) مهمی را حفظ می‌کند، و این شرکت سیستم‌ها، ابزارها و محصولاتی را حول مدل‌های OpenAI ساخته است تا اینکه فقط به خود مدل‌ها تکیه کند. او گفت: "من معتقدم که مدل‌ها در حال تبدیل شدن به کالا هستند، و در واقع، OpenAI یک شرکت مدل نیست، بلکه یک شرکت محصول است."

تا حدی، نادلا درست می‌گوید. او نگران است که OpenAI با انتشار محصولات، رقابت مستقیمی ایجاد کند. این توضیح می‌دهد که چرا هر زمان که OpenAI محصولات جدیدی را منتشر می‌کند، مایکروسافت آنها را در Copilot ادغام می‌کند. به عنوان مثال، برنامه Copilot اخیراً اعلام کرد دسترسی نامحدود به Voice و Think Deeper را که توسط مدل o1 OpenAI پشتیبانی می‌شوند، ارائه می‌دهد.

درآمد OpenAI برای سال ۲۰۲۴ تقریباً ۳.۷ میلیارد دلار بود، و رشد قابل توجهی برای سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی می‌شود که به حدود ۱۱.۶ میلیارد دلار می‌رسد. در همین حال، مایکروسافت اخیراً به سهامداران اطلاع داد که بیش از ۱۳ میلیارد دلار درآمد سالانه هوش مصنوعی تولید می‌کند.

مصطفی در مقابل مایکروسافت

نادلا اظهار داشت که مایکروسافت تحت رهبری مصطفی سلیمان، رئیس بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، مدل‌های Phi را ساخته است. از آنجایی که این غول فناوری در تلاش است تا وابستگی خود را به OpenAI کاهش دهد، اخیراً Phi-4-multimodal و Phi-4-mini را که آخرین اضافات به خانواده Phi از مدل‌های زبانی کوچک (SLM) هستند، عرضه کرده است.

مدل چندوجهی Phi-4 از برنامه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل اسناد و تشخیص گفتار پشتیبانی می‌کند. در معیارهای صوتی و تصویری چندوجهی، از Google Gemini 2 Flash و Gemini 1.5 Pro پیشی می‌گیرد. مایکروسافت ادعا می‌کند که با GPT-4o OpenAI قابل مقایسه است.

گزارش شده است که سلیمان بر سر دسترسی به جزئیات فنی با رهبری OpenAI اختلاف داشته است و این شرکت را بر آن داشته است تا به بررسی گزینه‌های جایگزین و سرمایه‌گذاری در نوآوری داخلی بپردازد.

در پاییز گذشته، در طی یک تماس ویدیویی، سلیمان از OpenAI خواست تا مستندات مربوط به استدلال "زنجیره تفکر" مدل o1 خود را به اشتراک بگذارد. این گزارش حاکی از آن است که امتناع OpenAI باعث تبادل نظر شدیدی با رهبران ارشد، از جمله میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری وقت، شد و قبل از اینکه تماس به طور ناگهانی به پایان برسد.

با نگاهی به امروز، محققان هوش مصنوعی در تیم سلیمان معتقدند که پیشرفت قابل توجهی در اولویت دوم از دو اولویت اصلی خود داشته‌اند.

تحت رهبری معاون سلیمان، کارن سیمونیان، این تیم با موفقیت یک سری از مدل‌های مایکروسافت به نام MAI را آموزش داده است. گزارش شده است که این مدل‌ها در سطح قابل مقایسه با مدل‌های برتر OpenAI و Anthropic در معیارهای شناخته شده گسترده عمل می‌کنند.

MAI که برای اولین بار سال گذشته گزارش شد—که در داخل شرکت به عنوان MAI-1 (احتمالاً Microsoft AI-1) شناخته می‌شود—توسط این شرکت در حال توسعه است و حدود ۵۰۰ میلیارد پارامتر حجم دارد.

این شرکت همچنین در حال آموزش مدل‌های استدلالی است که از تکنیک‌های زنجیره تفکر برای رقابت با پیشنهادات OpenAI استفاده می‌کنند. مایکروسافت در نظر دارد مدل‌های MAI را در اواخر سال جاری به عنوان یک API منتشر کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا آنها را در برنامه‌های خارجی ادغام کنند، اقدامی که مایکروسافت را در رقابت مستقیم با خدمات API OpenAI قرار می‌دهد.

مارک بنیوف، رئیس Salesforce، اخیراً اظهار داشت که سم آلتمن، رئیس OpenAI، و سلیمان دقیقاً "بهترین دوستان" نیستند. قابل توجه است که مایکروسافت پس از اخراج چشمگیر آلتمن از OpenAI در سال ۲۰۲۳، ابتدا نقش رئیس هوش مصنوعی را به آلتمن پیشنهاد داد.

مایکروسافت به جلو حرکت کرده است

برای کاهش بیشتر ریسک، مایکروسافت شروع به آزمایش مدل‌هایی از رقبای OpenAI، از جمله Anthropic، xAI، DeepSeek و Meta به عنوان جایگزین‌های بالقوه برای OpenAI در ابزارهای Copilot خود کرده است که در محصولاتی مانند Windows و Edge ادغام شده‌اند.

به طور خاص، مایکروسافت اخیراً اعلام کرد که نسخه‌های تقطیر شده مدل‌های DeepSeek-R1، انواع ۷ میلیارد و ۱۴ میلیارد پارامتری، در Copilot+ PCs در دسترس خواهند بود.

اظهارات او پس از گزارش‌هایی منتشر شد که نشان می‌دهد OpenAI قصد دارد کل حجم کاری خود را به Project Stargate منتقل کند و Microsoft Azure را ترک کند. نباید فراموش کرد که مایکروسافت دیگر شریک ابری انحصاری OpenAI نیست.

OpenAI در یک وبلاگ اخیر، تعهد جدیدی در مقیاس بزرگ به Azure اعلام کرد که به پشتیبانی از تمام محصولات و آموزش مدل‌های آن ادامه خواهد داد. با این حال، این توافق اکنون انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم می‌کند.

به جای انحصار، مایکروسافت حق تقدم برای هر ظرفیت جدیدی را دارد که OpenAI می‌خواهد اضافه کند. این بدان معناست که مایکروسافت اولین فرصت را دارد تا با پیشنهاد هر ارائه‌دهنده خدمات ابری دیگری مطابقت داشته باشد، قبل از اینکه OpenAI بتواند با آنها پیش برود.