دیتابریکس روز سهشنبه ابزارهای جدیدی را معرفی کرد تا به شرکتها کمک کند عوامل هوش مصنوعی را از پروژههای آزمایشی به تولید کامل مقیاسبندی کنند و در عین حال از حاکمیت، نظارت و یکپارچهسازی اطمینان حاصل کنند. این ابزارها که شامل درگاه هوش مصنوعی موزاییک (Mosaic AI Gateway)، API مکالمهای هوش مصنوعی/BI Genie، برنامه بررسی ارزیابی عامل (Agent Evaluation Review App) و هوش مصنوعی دستهای (Batch AI) هستند، در حال حاضر در پیشنمایش عمومی در دسترس هستند.
ابزارهای جدید چالشهایی را که شرکتها در استقرار عوامل هوش مصنوعی برای موارد استفاده با ارزش بالا با آن روبرو هستند، برطرف میکنند. به گفته دیتابریکس، ۸۵ درصد از شرکتهای جهانی از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنند، اما مدلها اغلب به دلیل عدم آگاهی از دادههای سازمانی، نمیتوانند خروجیهای دقیق و با مدیریت مناسب ارائه دهند.
کریگ وایلی، مدیر ارشد محصول برای هوش مصنوعی/ML در دیتابریکس، گفت: «بسیاری از شرکتها هنوز برای استقرار عوامل هوش مصنوعی در موارد استفاده با ارزش بالا به دلیل نگرانی در مورد دقت، حاکمیت و امنیت تلاش میکنند. برای این سازمانها، این اطمینان است، نه فقط فناوری، که بزرگترین مانع برای استخراج مزایای کامل هوش داده از هوش مصنوعی مولد است.» وی افزود: «ابزارهای جدید این چالشها را مستقیماً برطرف میکنند و کسبوکارها را قادر میسازند تا از پروژههای آزمایشی فراتر رفته و با عوامل هوش مصنوعی که میتوانند به آنها اعتماد کنند، به تولید در مقیاس کامل برسند.»
درگاه هوش مصنوعی موزاییک (Mosaic AI Gateway) با ادغام و مدیریت مدلهای هوش مصنوعی منبع باز و تجاری در یک پلتفرم واحد، حاکمیت متمرکز را فراهم میکند. این درگاه از ارائهدهندگان مدل زبانی بزرگ (LLM) سفارشی پشتیبانی میکند و از حاکمیت، نظارت و یکپارچهسازی یکپارچه در مدلها اطمینان میدهد.
علاوه بر این، API مکالمهای هوش مصنوعی/BI Genie به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی را در برنامههای سفارشی و ابزارهای بهرهوری مانند Microsoft Teams، SharePoint و Slack تعبیه کنند. این API زمینه را در طول مکالمات حفظ میکند و امکان پرسشهای بعدی را بدون از دست دادن تداوم فراهم میکند.
برنامه بررسی ارزیابی عامل (Agent Evaluation Review App) گردشهای کاری human-in-the-loop را ساده میکند و به متخصصان دامنه اجازه میدهد تا بازخورد ساختاریافته ارائه دهند، ردیابیها را برای برچسبگذاری ارسال کنند و معیارهای ارزیابی را سفارشی کنند. این امر نیاز به صفحات گسترده یا برنامههای کاربردی سفارشی را از بین میبرد.
ابزار استنتاج دستهای بدون تدارک (provision-less batch inference tool) به شرکتها اجازه میدهد تا استنتاج دستهای را با استفاده از یک پرس و جوی SQL واحد، ادغام با Mosaic AI بدون نیاز به تهیه زیرساخت، اجرا کنند. در اوایل سال جاری، دیتابریکس ۱۵.۳ میلیارد دلار تأمین مالی را به پایان رساند و ارزش این شرکت را ۶۲ میلیارد دلار تخمین زد. JPMorgan Chase، Barclays، Citi، Goldman Sachs و Morgan Stanley رهبری این تأمین مالی را بر عهده داشتند که شامل ۱۰ میلیارد دلار در بودجه سهام Series J و ۵.۲۵ میلیارد دلار در بودجه بدهی بود.