اگر این را قبلاً شنیدهاید، مرا متوقف کنید: یک استارتآپ چینی که کمتر شناخته شده است، به دلیل محصول جدید و چشمگیر هوش مصنوعی خود، در سطح جهانی خبرساز شده است.
نه، ما در مورد دیپسیک-آ۱ (DeepSeek-R1) صحبت نمیکنیم، مدل استدلال هوش مصنوعی که در اوایل سال جاری در حلقههای هوش مصنوعی غربی سروصدا به پا کرد. در عوض، محصول جدید و داغ روز، مانوس (Manus) است، یک عامل چندمنظوره جدید هوش مصنوعی - یعنی، بیش از یک مدل هوش مصنوعی، یک رابط برای کنترل چندین مدل است که میتواند به طور خودکار وظایف پیچیدهای مانند تولید گزارش یا اجرای دهها حساب رسانههای اجتماعی را از طرف کاربر انجام دهد.
اگر این شبیه به حالتهای تحقیقات عمیق ارائه شده توسط OpenAI، Google و دیگران، و همچنین عامل اپراتور OpenAI و حالت استفاده از کامپیوتر Anthropic به نظر میرسد (دو مورد اخیر، مانند مانوس، میتوانند کنترل کامپیوتر یا برنامههای موجود در آن را در دست بگیرند، مکاننماها را حرکت دهند و برای انجام اقدامات در داخل نرمافزار تایپ کنند)، تبریک میگویم - شما فهمیدهاید که هدف آن ارائه چیست.
اما رهبران عملگرا و تصمیمگیرندگان در داخل شرکتها در غرب و خارج از کشور - مانند مدیر ارشد فناوری، مدیران محصول، رهبران تیم فناوری اطلاعات و غیره - چه چیزی را باید در مورد مانوس و قابلیتهایی که ارائه میدهد بدانند؟ برای یافتن پاسخ، به خواندن ادامه دهید.
مانوس چیست و چه کسی پشت آن است؟
هوش مصنوعی مانوس (Manus AI) رسماً در ۵ مارس در شبکه اجتماعی X اعلام شد، با پستی از سازنده آن، باترفلای افکت (Butterfly Effect)، که آن را «اولین عامل هوش مصنوعی عمومی» توصیف کرد که به جای فقط تولید ایده، به طور خودکار وظایف پیچیده را اجرا میکند.
به گزارش ساوث چاینا مورنینگ پست (SCMP)، باترفلای افکت دفاتری در پکن و ووهان دارد. گزارش شده است که این شرکت تنها چند ده کارمند دارد، اما به سرعت در چشمانداز هوش مصنوعی چین توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
تیم بنیانگذار شامل کارآفرینان و مدیران محصول با تجربه است که توسط شیائو هونگ، یک کارآفرین زنجیرهای ۳۳ ساله و فارغ التحصیل ۲۰۱۵ دانشگاه علم و صنعت هواژونگ ووهان رهبری میشود.
شیائو قبلاً برنامههای مبتنی بر ویچت (WeChat) را ساخته بود که توسط شرکتهای بزرگتر خریداری شدند و بعداً مونیکا.ایآی (Monica.ai)، یک دستیار هوش مصنوعی که به عنوان افزونه مرورگر و برنامه تلفن همراه در دسترس است، را راهاندازی کرد.
مانوس در وبسایت خود توضیح میدهد که نام آن از کلمه لاتین «دست» گرفته شده است، اشارهای به این واقعیت که کاربران میتوانند برای انجام اقدامات برای خود به آن تکیه کنند، یا به قول من، «به آنها دستی برساند.»
هوش مصنوعی مانوس چگونه کار میکند؟
هوش مصنوعی مانوس به عنوان یک سیستم چندعاملی طراحی شده است، به این معنی که چندین مدل هوش مصنوعی را برای رسیدگی مستقل به وظایف ترکیب میکند.
برخلاف چتباتهای هوش مصنوعی که با ارائه اطلاعات به کاربران کمک میکنند، مانوس میتواند تحقیق کند، دادهها را تجزیه و تحلیل کند، گزارش تولید کند، گردش کار را خودکار کند و حتی کد بنویسد و مستقر کند.
بر اساس پستهای X توسط جی ییچائو، یکی از بنیانگذاران و دانشمند ارشد هوش مصنوعی مانوس، این سیستم بر اساس کلود 3.5 سونِت (Claude 3.5 Sonnet) - یک مدل هوش مصنوعی نهماهه - و نسخههای تنظیمشده دقیق مدلهای Qwen علیبابا ساخته شده است.
این تیم در حال حاضر در حال آزمایش ارتقاء مانوس به جدیدترین و کارآمدترین مدل آنتروپیک، کلود 3.7 (Claude 3.7) است که انتظار میرود قابلیتهای استدلال و اجرای آن را بیشتر افزایش دهد.
هوش مصنوعی مانوس به صورت ناهمزمان عمل میکند، به این معنی که کاربران میتوانند وظایف را تعیین کنند و در حالی که به طور خودکار آنها را تکمیل میکند، دور شوند. در حال حاضر در نسخه بتای خصوصی است و دسترسی از طریق کدهای دعوتنامه اعطا میشود.
هوش مصنوعی مانوس در مقایسه با رقبای مستقر در ایالات متحده چگونه است؟
یکی از بزرگترین دلایلی که هوش مصنوعی مانوس محبوبیت پیدا کرده است، عملکرد معیار قوی آن است: بر اساس نموداری که در وبسایت رسمی مانوس منتشر شده است، عامل تحقیقات عمیق مبتنی بر o3 خود شرکت OpenAI ایالات متحده و «وضعیت هنر قبلی» را شکست داد.
این ادعا، همراه با آزمایشهای دنیای واقعی، برخی از کاربران قدرتمند هوش مصنوعی و پذیرندگان اولیه را به این نتیجه رسانده است که مانوس ممکن است یکی از توانمندترین عوامل هوش مصنوعی خودمختار موجود در حال حاضر باشد.
فراتر از معیارها، مانوس قبلاً خود را در پلتفرمهای فریلنسری مانند آپورک (Upwork) و فایور (Fiverr) و در چالشهای یادگیری ماشینی (ML) کگل (Kaggle) ثابت کرده است و با موفقیت وظایف پیچیده دنیای واقعی را انجام میدهد.
اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی از ورود مانوس و عملکرد چشمگیر آن تجلیل میکنند
بحث در مورد مانوس در رسانهها و حلقههای هوش مصنوعی اواخر هفته گذشته زمانی آغاز شد که کاربران در X خاطرنشان کردند که برخی از افراد از آن برای خودکارسازی مدیریت حداکثر ۵۰ حساب اجتماعی به طور همزمان، در زمان واقعی، استفاده میکنند و توانایی آن را در ایجاد ناوگان تعاملی که کسبوکارها میتوانند برای بررسیها استفاده کنند، به نمایش میگذارند.
علاوه بر این، اگرچه این هنوز برای مانوس ثابت نشده است، اما احتمالاً از همین فناوری میتوان برای انواع کمپینهای بازاریابی و نفوذ، حتی تبلیغات سیاسی یا اطلاعات نادرست استفاده کرد.
اما در بیشتر موارد، کاربران قدرتمند هوش مصنوعی و اینفلوئنسرها در غرب تا حد زیادی تحت تأثیر قرار گرفتند و از ورود مانوس تجلیل کردند - و گفتند که پس از دریافت دعوتنامههای بتای کمیاب، یا مشاهده کار دیگران با دسترسی به این ابزار، از آزمایشهای اولیه شگفتزده شدند.
روان چونگ، بنیانگذار خبرنامه The Rundown AI، راهاندازی هوش مصنوعی مانوس را به عنوان یک نقطه عطف بالقوه برای عوامل هوش مصنوعی توصیف کرد و در پستی در حساب لینکدین خود گفت: «دومین لحظه دیپسیک چین فرا رسیده است.»
«این عامل هوش مصنوعی به نام «مانوس» در حال حاضر در چین به شدت وایرال شده است... این مانند Deep Research + Operator + Claude Computer است که با هم ترکیب شدهاند، و واقعاً خوب است.»
چونگ شخصاً مانوس را آزمایش کرد و دریافت که:
- یک وبسایت بیوگرافی درباره خودش ایجاد و مستقر کرد، با ۱۰۰٪ دقت و بازیابی دادهها در زمان واقعی.
- بر اساس نرخ جرم و جنایت، حضور صنعت هوش مصنوعی و تراکم کارآفرینی، بهترین مکانهای اجارهای را در سانفرانسیسکو پیدا کرد.
- یک دوره کامل هوش مصنوعی ایجاد کرد و هشت فصل محتوا، از جمله ابزارها، موارد استفاده و دستورات را تولید کرد.
او ۵۰۰ کد دعوتنامه از تیم مانوس دریافت کرده است و آنها را به مشترکین و خوانندگان خود میدهد.
بیلوال سیدو، گوگلر سابق و یوتیوبر متمرکز بر هوش مصنوعی، یک بررسی ویدیویی عملی به اشتراک گذاشت و مانوس را «نزدیکترین چیزی که من به یک عامل هوش مصنوعی خودمختار دیدهام» خواند.
«اینطور است که شما بالای شانه کسی ایستادهاید که از رایانه استفاده میکند... از آنها میخواهید که در بالاترین سطح چه کاری انجام دهند، و اساساً آن را برای شما انجام میدهد.»
سیدو مانوس را در وظایف مختلف آزمایش کرد، از جمله:
- تحقیق در مورد مکانها: اسکن Google Maps و منابع خبری برای توصیه بهترین مکانها بر اساس مقررات، دسترسی و ایمنی.
- توسعه برنامههای ویدیویی: خودکارسازی جلوههای ویدیویی مانند هنر ASCII و فیلترهای زمان واقعی.
- استخراج بینشهای صنعت: بیرون کشیدن دادهها از Reddit، Twitter و سایر منابع برای تولید گزارشهای جامع.
سیدو تأکید کرد که مانوس گردش کار پیچیده را تجزیه میکند و گام به گام آنها را اجرا میکند، و آن را به یکی از خودکارترین عوامل هوش مصنوعی موجود در حال حاضر تبدیل میکند.
یکی دیگر از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی، چابی (@kimmonismus در X)، ادعا کرد که هوش مصنوعی مانوس از Deep Research OpenAI بهتر عمل کرده است: «من برای تبلیغ پول نمیگیرم. من فقط دسترسی پیشنمایش را امتحان کردم، و عملکرد آن بسیار بهتر از Deep Research OpenAI بود! شگفتانگیز است.»
اندرو ویلکینسون، یکی از بنیانگذاران ارائهدهنده خروج استارتآپ و خریدار Tiny، در X نوشت که «این کاملاً دیوانهکننده است. احساس میکنم شش ماه به آینده سفر کردهام. من یک فایل زیپ از ۲۰ متقاضی برای یک شغل مدیرعاملی به آن دادم و آن یک غواصی عمیق در مورد هر یک، یکی یکی انجام داد...»
پرسشهای بزرگ در مورد آینده مانوس همچنان باقی است
علیرغم هیجان، پرسشها و نگرانیهایی در مورد تواناییهای واقعی هوش مصنوعی مانوس پدید آمده است.
به گزارش SCMP، افراد بسیار کمی به دلیل کمبود شدید سرور پس از افزایش ناگهانی شهرت آن، توانستهاند هوش مصنوعی مانوس را آزمایش کنند.
ژانگ تائو، شریک محصول هوش مصنوعی مانوس، در یک پست رسانههای اجتماعی اعتراف کرد: «مکانیسم فعلی فقط دعوت به دلیل ظرفیت محدود سرور در این مرحله است... این تیم اشتیاق پاسخ عمومی را دست کم گرفت، و منابع سرور ما فقط برای یک سطح نمایشی برنامهریزی شده بود.»
این عدم دسترسی، حدس و گمانها را برانگیخته است که هوش مصنوعی مانوس ممکن است از تاکتیکهای بازاریابی کمیابی برای ایجاد هیاهو استفاده کند. گزارش شده است که کدهای دعوتنامه برای مانوس در بازار دست دوم چین Xianyu فروخته میشود که منجر به ناامیدی در بین کاربران بالقوه شده است.
علاوه بر این، کاربرانی مانند teortaxesTex@ در X (خودش را «استان #1»، یا طرفدار وسواسی، DeepSeek توصیف میکند) اظهار داشتند که «این یک محصول است که به طرز شیطنتآمیزی برای اینفلوئنسرها بهینه شده است، به همین دلیل است که اینقدر منفجر شد. تولید محتوای پسرانه، برنامههای سفر و چیزهای مورد علاقه عمومی [ایموجی ذهن منفجر شده، ایموجی دست به سمت پایین] - آره. کمک STEM، کدنویسی - بدتر از گوگل کردن. بیشتر LLM از عامل.»
به عبارت دیگر، برخی معتقدند که برای اینفلوئنسرهایی که به دنبال ایجاد فالوور از طریق لیستهای اسپم و پستهای نکتهدار هستند، خوب است، اما به اندازه سایر ابزارها در کارهایی مانند توسعه خوب نیست. حتی نویسنده سابق VentureBeat و TechCrunch-er فعلی کایل ویگرز در مقالهای در آخر هفته گفت: «مانوس احتمالاً دومین «لحظه DeepSeek» چین نیست.»
آیا هوش مصنوعی مانوس یک معامله واقعی است؟
برخلاف دیپسیک-آ۱، که مدل پایه خود را توسعه داد، هوش مصنوعی مانوس به مدلهای زبان بزرگ (LLM) موجود مانند کلود و Qwen متکی است. این امر باعث شده است که برخی از منتقدان این سوال را مطرح کنند که چه مقدار از فناوری مانوس واقعاً اصلی است.
ییچائو جی در ویدیوی معرفی رسمی به این موضوع اذعان کرد و اظهار داشت: «مانوس به عنوان یک سیستم چندعاملی عمل میکند که توسط چندین مدل متمایز طراحی شده است.»
علیرغم این، جی تأکید کرد که هوش مصنوعی مانوس متعهد به توسعه متنباز است و برخی از مدلهای خود را در اواخر سال جاری به عموم عرضه خواهد کرد.
هوش مصنوعی مانوس که در حال حاضر در نسخه بتای خصوصی است، فقط از طریق کدهای دعوتنامه در دسترس است. این شرکت قصد دارد دسترسی را به زودی گسترش دهد، اما محدودیتهای سرور ممکن است راهاندازی عمومی کامل را به تأخیر بیندازد. یک جزء متنباز برنامهریزی شده است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد بخشهایی از سیستم هوش مصنوعی خود را ادغام کنند.
در حالی که برخی هوش مصنوعی مانوس را یک پیشرفت در عوامل هوش مصنوعی خودمختار میدانند، برخی دیگر در مورد تواناییهای واقعی، مدل تجاری و مقیاسپذیری آن مردد هستند. با ادامه رشد هیاهو پیرامون هوش مصنوعی مانوس، این سوال باقی میماند: آیا این لحظه دیپسیک بعدی است یا فقط یک محصول هوش مصنوعی بیش از حد تبلیغ شده دیگر؟