ما اخیراً زیاد در مورد عوامل هوش مصنوعی شنیدهایم - ابزارهایی که توسط مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) قدرت میگیرند و میتوانند بدون نظارت یا مداخله زیاد انسانی، اقداماتی را انجام دهند.
اما این عوامل هنوز هم برای بیشتر مردم یک کنجکاوی نوظهور هستند و تا آنجا که ما میدانیم، افراد بسیار کمی به عوامل هوش مصنوعی اعتماد میکنند تا از طرف آنها قرارداد بخرند یا وارد آن شوند - حداقل در حال حاضر.
GenLayer، یک استارتآپ که به تازگی از حالت خفا (Stealth Mode) خارج شده است، معتقد است که فناوریای دارد که مؤلفهٔ گمشدهٔ «اعتماد» را به اقتصاد عامل هوش مصنوعی ارائه میدهد.
ایدهٔ GenLayer، زیرساختی مبتنی بر بلاک چین است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد تا قراردادها را تنظیم کنند، پرداختها را تسویه کنند و توافقنامهها را بهطور مستقل اجرا کنند.
پاییز گذشته، این شرکت اعلام کرد که 7.5 میلیون دلار از سرمایهگذاران برجسته، از جمله آرتور هیز (Maelstrom)، Arrington Capital و North Island Ventures، برای تحقق این چشمانداز جمعآوری کرده است.
چگونه عوامل هوش مصنوعی را برای مردم - و برای یکدیگر - قابل اعتماد کنیم
عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر توانایی خود را در تجزیه و تحلیل دادهها، انجام معاملات و مدیریت داراییها ثابت کردهاند، اما یک مشکل اساسی وجود دارد: آنها ذاتاً به یکدیگر اعتماد ندارند. بر خلاف انسانها، عوامل هوش مصنوعی از شکایت یا آسیب به شهرت نمیترسند - بنابراین چگونه توافقنامهها را اجرا میکنند؟
آلبرت کاستلانا، مدیرعامل YeagerAI (شرکتی که GenLayer را میسازد)، این را یک نقص اساسی در توسعهٔ هوش مصنوعی امروز میداند.
کاستلانا در مصاحبهای با VentureBeat گفت: «حتی در موقعیتی که عواملی دارید که میتوانند بین خودشان تجارت کنند، چگونه به یکدیگر اعتماد میکنند؟» «هوش مصنوعی نمیخوابد، هوش مصنوعی به صورت جهانی کار میکند، هوش مصنوعی نمیتواند به زندان برود. سیستم حقوقی در برخورد با این نوع وضعیت، مشکل بزرگی خواهد داشت.»
قراردادهای هوشمند سنتی که تراکنشهای مبتنی بر بلاک چین را تأمین میکنند، برای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار سختگیرانه هستند.
آنها نمیتوانند دادههای بدون ساختار را پردازش کنند، زبان پیچیده را درک کنند یا با تغییرات دنیای واقعی سازگار شوند.
GenLayer میخواهد قراردادهای هوشمند را به «قراردادهای هوشمند» ارتقا دهد - توافقنامههای انعطافپذیرتر و مبتنی بر هوش مصنوعی که تا حد زیادی مانند قراردادهای انسانی عمل میکنند.
بر خلاف بلاک چینهای سنتی که برای دسترسی به دادههای خارج از زنجیره (Off-Chain Data) به اوراکلهای خارجی نیاز دارند، GenLayer هوش مصنوعی را مستقیماً در سطح پروتکل ادغام میکند. قراردادهای هوشمند میتوانند بهطور بومی دادههای زندهٔ وب را واکشی کنند، ورودیهای زبان طبیعی را پردازش کنند و در مورد شرایط پیچیدهٔ دنیای واقعی استدلال کنند - همه اینها بدون تکیه بر خدمات شخص ثالث.
کاستلانا توضیح داد: «بلاک چینها امکان قراردادهای خوداجرا را فراهم میکنند، اما محدودیتهایی دارند.» «آنها نمیتوانند به دنیای خارج متصل شوند، نمیتوانند دادههای بدون ساختار را درک کنند. اما هوش مصنوعی به قراردادهایی نیاز دارد که بیشتر شبیه قراردادهای انسانی باشند - سریع، ارزان و سازگار.»
GenLayer این مشکل را با «دموکراسی خوشبینانه» حل میکند، یک مدل اجماع مبتنی بر هوش مصنوعی که در آن چندین اعتبار سنج (Validator) - که هر کدام از مدلهای زبان بزرگ (LLM) مختلف استفاده میکنند - در مورد اینکه آیا یک قرارداد یا تصمیم تولید شده توسط هوش مصنوعی معتبر است یا خیر، رای میدهند. این تضمین میکند که هیچ مدل هوش مصنوعی واحدی کنترل ندارد و از دستکاری جلوگیری میکند.
کاستلانا گفت: «ما یک بلاک چین ایجاد کردهایم که در آن اعتبار سنجها، حتی اگر پاسخهای متفاوتی از هوش مصنوعی یا اینترنت دریافت کنند، باز هم میتوانند به اجماع برسند.» «این اساساً یک سیستم دادگاه برای آیندهٔ تجارت است.»
نحوه کار رویکرد GenLayer
GenLayer در هستهٔ خود به عنوان یک لایهٔ اعتماد بومی هوش مصنوعی عمل میکند - یک سیستم مستقل که تضمین میکند عوامل هوش مصنوعی به طور منصفانه در تراکنشهای مالی، اجرای قرارداد و حل اختلاف عمل میکنند.
ویژگیهای کلیدی عبارتند از:
- قراردادهای هوشمند: توافقنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی که زبان طبیعی را پردازش میکنند و به دادههای زندهٔ وب دسترسی دارند.
- تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی: یک مدل اجماع که در آن چندین مدل هوش مصنوعی برای اطمینان از قابلیت اطمینان، در مورد نتایج رای میدهند.
- دموکراسی خوشبینانه: یک مدل حکمرانی مبتنی بر بلاک چین که با استفاده از تصمیمگیری غیرمتمرکز از دستکاری هوش مصنوعی جلوگیری میکند.
- قابلیت همکاری زنجیرهای و خارج زنجیرهای: امکان اتصال قراردادهای هوشمند با دادههای دنیای واقعی و منابع اینترنتی.
- ادغام ZKsync: مقیاسپذیری، هزینههای کم و امنیت در سطح اتریوم.
در قلب GenLayer «دموکراسی خوشبینانه» قرار دارد، یک مدل اثبات سهام نیابتی (Delegated Proof of Stake یا dPoS) پیشرفته که هوش مصنوعی را مستقیماً در اعتبارسنجی بلاک چین ادغام میکند. به جای تکیه بر منطق قطعی، اعتبار سنجها برای پردازش زبان طبیعی، تفسیر دادهها و اجرای تصمیمات پیچیده در زنجیره، به LLMها متصل میشوند.
هنگامی که یک تراکنش ارسال میشود:
- یک اعتبار سنج رهبر، درخواست را پردازش میکند و نتیجهای را پیشنهاد میدهد.
- مجموعهای از اعتبار سنجها، تراکنش را به طور مستقل دوباره محاسبه میکنند و پیشنهاد رهبر را اعتبارسنجی میکنند.
- اگر اکثریت موافق باشند، تراکنش نهایی میشود. در غیر این صورت، یک رهبر جدید انتخاب میشود و روند تکرار میشود.
این سازوکار از دستکاری جلوگیری میکند و تضمین میکند که تصمیمات تولید شده توسط هوش مصنوعی به جای قضاوت یک نهاد واحد، توسط اجماع پشتیبانی میشوند.
با الهام از قضیه هیئت منصفه کوندورسه (Condorcet’s Jury Theorem) - یک نظریهٔ ریاضی و علوم سیاسی قرن هجدهم توسط مارکی دو کوندورسه که میگوید یک هیئت منصفه با شرکتکنندگان بیشتر به احتمال زیاد به یک تصمیم درست میرسد - این سیستم خروجیهای هوش مصنوعی را در بین چندین اعتبار سنج جمعآوری میکند و از انصاف و قابلیت اطمینان حتی برای وظایف غیرقطعی مانند تفسیر قراردادهای قانونی، تأیید دادههای زنجیرهٔ تأمین یا تنظیم مدلهای قیمتگذاری پویا اطمینان حاصل میکند.
این رویکرد در یک مقالهٔ سفید (Whitepaper) که توسط سه بنیانگذار GenLayer - کاستلانا، خوزه ماریا لاگو و ادگارز نمشه - منتشر شده است، توضیح داده شده است. میتوانید آن را در زیر پیدا کنید.
66c60f3d7295d3113d4699ba_GenLayer Whitepaper_ The Intelligent Contract Network دانلودچرا GenLayer فکر میکند که لحظهٔ آن فرا رسیده است
رقابت برای ایجاد کسبوکارهای مستقل هوش مصنوعی در حال شتاب گرفتن است. شرکتهایی مانند OpenAI در حال عرضهٔ عوامل هوش مصنوعی هستند که میتوانند به طور مستقل کار کنند، اما همچنان به سیستمهای حقوقی و مالی کند و مبتنی بر انسان متکی هستند.
کاستلانا تأکید کرد: «هوش مصنوعی منتظر وکلا نخواهد ماند.» «اگر میخواهیم هوش مصنوعی در اقتصاد شرکت کند، به زیرساختی نیاز داریم که با سرعت آن مطابقت داشته باشد.»
استارتآپهای دیگری نیز در حال مقابله با تراکنشهای عامل هوش مصنوعی هستند - مانند Skyfire و Pin AI - اما GenLayer رویکرد متفاوتی دارد. GenLayer به جای تمرکز بر ساخت عوامل هوش مصنوعی، در حال ایجاد لایهٔ اعتمادی است که آنها را قادر به انجام تراکنش میکند.
کاستلانا گفت: «100 استارتآپ روی عوامل هوش مصنوعی کار میکنند.» «اما اعتماد به شخص ثالث نیاز دارد. ما در حال ساخت آن شخص ثالث هستیم - زیرساختی که تجارت هوش مصنوعی را ممکن میسازد.»
برای تشویق اعتبار سنجها و پوشش هزینههای اجرای قراردادهای هوشمند، GenLayer یک توکن گس (Gas Token) بومی به نام GEN معرفی میکند. کاربران کارمزد تراکنش را با GEN پرداخت میکنند، که سپس به عنوان پاداش برای خدمات خود به اعتبار سنجها توزیع میشود.
این رویکرد تضمین میکند که تراکنشهای مبتنی بر هوش مصنوعی سریع، کمهزینه و خودپایدار باقی میمانند. علاوه بر این، مدل سهامگذاری مبتنی بر توکن GenLayer، انگیزهها را با پاداش دادن به اعتبار سنجهای صادق و مجازات کردن عوامل بد از طریق سازوکارهای کاهش (Slashing Mechanisms) همسو میکند.
بعدش چی؟
تست نت (Testnet) GenLayer پروژههای اولیهای را راهاندازی میکند که بر موارد زیر متمرکز هستند:
- زنجیرههای تأمین تحت مدیریت هوش مصنوعی که به طور خودکار در مورد تدارکات مذاکره میکنند.
- بازاریابی تأثیرگذار مبتنی بر هوش مصنوعی که در آن پرداختها مبتنی بر عملکرد هستند.
- برنامههای مالی غیرمتمرکز (Decentralized Finance Applications) که از هوش مصنوعی برای اجرای معاملات استفاده میکنند.
- سازمانهای خودگردان غیرمتمرکز (Decentralized Autonomous Organizations یا DAOs) خودکار که حکمرانی را بر اساس بازخورد جامعه در زمان واقعی تنظیم میکنند.
- بیمه و وامدهی مبتنی بر هوش مصنوعی که شرایط را بر اساس عوامل خطر خارجی تطبیق میدهند.
این شرکت فناوری خود را در کنفرانس انجمن اتریوم (Ethereum Community Conference یا EthCC8) که از 30 ژوئن تا 3 جولای در کن فرانسه برگزار میشود، به نمایش خواهد گذاشت.
اقتصاد هوش مصنوعی در حال آمدن است - اما بدون اعتماد، مقیاس نخواهد یافت. GenLayer شرط میبندد که قراردادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، که در بلاک چین اجرا میشوند، پایه و اساس یک بازار ماشین محور تریلیون دلاری خواهند بود.
کاستلانا گفت: «ما در حال ساخت چارچوب قانونی برای تجارت جهانی هوش مصنوعی هستیم.» «این در مورد توانمندسازی هوش مصنوعی برای کار با هم است، نه فقط سریعتر، بلکه با اعتماد.»