شرکت BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)، اولین تولید کننده تجاری در جهان در زمینه هوش مصنوعی (AI) فوقالعاده کم مصرف، کاملاً دیجیتال، مبتنی بر رویداد و الهام گرفته از مغز، امروز اعلام کرد که قابلیتهای تشخیص حرکت را با فناوری پردازنده Akida™ 2 خود که در ترکیب با دوربین مبتنی بر رویداد Prophesee اجرا میشود، در سالن 5 غرفه شماره 5-213 در Embedded World 2025 در نورنبرگ، آلمان از 11 تا 13 مارس به نمایش خواهد گذاشت. BrainChip همچنین مدل edge LLM خود را بر اساس شبکههای عصبی فعالشده زمانی (Temporal Enabled-Neural Networks یا TENNs) در این رویداد به نمایش خواهد گذاشت.
فناوری Akida شرکت BrainChip امکانات هوش مصنوعی تعبیه شده (embedded AI) را نشان میدهد. به عنوان بخشی از نمایشگاه خود در Embedded World، این شرکت مزایای تاخیر کم و مصرف انرژی فوقالعاده کم برای تشخیص حرکت را با استفاده از پلتفرم Akida 2 FPGA به همراه دوربین توسعه Prophesee EVK4 به نمایش میگذارد. برخلاف سایر رویکردها، ترکیب حسگرهای دید مبتنی بر رویداد Prophesee با محاسبات مبتنی بر رویداد Akida میتواند حرکت با سرعت فوقالعاده بالا را با پراکندگی بالا ثبت کند، به طوری که فقط اطلاعات مربوط به حرکت پردازش میشوند و زمان پاسخگویی سریعتری را امکانپذیر میسازد. این سیستمهای بینایی کامپیوتری پتانسیلهای جدیدی را در زمینههایی مانند وسایل نقلیه خودران، اتوماسیون صنعتی، اینترنت اشیا (IoT)، امنیت و نظارت و AR/VR باز میکنند.
ادغام حسگرهای دید مبتنی بر رویداد Prophesee با پردازش مبتنی بر رویداد Akida، توسعه فرم فاکتورهای جدید، جمع و جور SWaP (اندازه، وزن و قدرت) را امکانپذیر میکند و فرصتهای جدیدی را در بازار ایجاد میکند.
اتین کنائر، معاون فروش و بازاریابی در Prophesee، گفت: "با ترکیب فناوریهای خود، میتوانیم به دقت فوقالعاده بالا در یک فرم فاکتور کوچک دست یابیم و پلتفرمهای پوشیدنی و سایر پلتفرمهای محدود به قدرت را قادر سازیم تا قابلیتهای پیشرفته تشخیص، طبقهبندی و ردیابی ویدیو را در خود جای دهند." "پردازش جریانهای داده حسگر مبتنی بر رویداد ما به طور کارآمد از ماهیت پراکنده آنها استفاده میکند و تقاضای محاسباتی و حافظه را در محصول نهایی کاهش میدهد."
دکتر ام. آنتونی لوئیس، مدیر ارشد فناوری در BrainChip، در تاریخ 12 مارس ساعت 1:45 بعد از ظهر به عنوان بخشی از مسیر Embedded Vision، سخنرانی با عنوان "تشخیص سریع آنلاین حرکات با استفاده از شبکههای کانولوشن فضازمانی کارآمد سختافزاری از طریق Codesign" ارائه خواهد کرد. لوئیس در مورد چگونگی استفاده از TENNهای توسعه یافته توسط BrainChip برای مقابله با طیف گستردهای از وظایف بینایی بحث خواهد کرد. این ارائه نحوه ترکیب طراحی مشترک معماری مدل، خط لوله آموزش و پیادهسازی سختافزاری را برای دستیابی به عملکرد State-of-the-Art، با استفاده از وظیفه تشخیص حرکت به عنوان مثال، برجسته میکند.
دکتر لوئیس گفت: "من مشتاق هستم تا به شرکت کنندگان در Embedded World ارائه دهم که چگونه تشخیص سریعتر حرکت یک تغییر دهنده بازی است و فرصتی برای نمایش پیشرفتهایی که از طریق ترکیب پردازنده نورومورفیک Akida ما و دوربین دید مبتنی بر رویداد Prophesee امکان پذیر است." "توانایی تشخیص و ردیابی با استفاده از حسگرهای دید مبتنی بر رویداد با کارایی، دقت و توان کم بیسابقه در لبه، یک چالش کلیدی را برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی حل میکند و مجموعهای از امکانات را در طیف گستردهای از برنامهها باز میکند."
Akida شرکت BrainChip یک پلتفرم محاسباتی مبتنی بر رویداد است که برای رباتیک، پهپادها، خودرو و سایر الزامات حس-تشخیص-طبقهبندی-ردیابی بصری که نمیتوانند از منابع محاسباتی عظیم پشتیبانی کنند، ایدهآل است. BrainChip طیف گستردهای از محصولات نرمافزاری، سختافزاری و IP را ارائه میدهد که میتوانند در طرحهای موجود و آینده ادغام شوند و نقشه راهی را برای مشتریان برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی در لبه ارائه میدهد.
Embedded World به عنوان رویداد جهانی برتر برای جامعه سیستمهای تعبیه شده، متخصصان برجسته، بازیگران کلیدی و انجمنهای صنعتی را گرد هم میآورد تا آخرین پیشرفتها در سیستمهای تعبیه شده، از جمله طراحی سختافزار و نرمافزار، ارتباطات M2M و راه حلهای سیستم پیچیده را بررسی کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مشارکت BrainChip در Embedded World و ثبت نام در این رویداد، از علاقهمندان دعوت میشود تا از https://brainchip.com/embedded-world-2025-march-11-13/ بازدید کنند.