الگوریتم هوش مصنوعی
الگوریتم هوش مصنوعی

الگوریتم هوش مصنوعی جدید گوگل مسائل هندسه دبیرستانی را حل می‌کند

تهران- ایرنا- پژوهشگران شرکت هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده اند که قادر است با حل مسائل هندسه دبیرستانی، عملکردی در حد برندگان مدال طلای المپیاد داشته باشد.

به گزارش خبرگزاری ایرنا، یکی از چالش‌های اصلی در تحقیقات هوش مصنوعی، توسعه سیستم‌هایی است که بتوانند مانند انسان‌ها استدلال کنند.

استدلال ریاضی مدت‌ها به عنوان یک آزمون ایده‌آل برای سنجش توانایی استدلال سیستم‌های هوش مصنوعی مطرح بوده و چالش حل مسائل هندسه المپیاد جهانی ریاضی (IMO) نیز به همین منظور طراحی شده است.

هندسه به عنوان شاخه‌ای از ریاضیات نیازمند استدلال هم در مورد اشکال و نمودارهای نامتناهی و هم توانایی استنتاج و نتیجه گیری از آن‌ها به صورت گام به گام است.

به نوشته تارنمای سای‌تک‌دیلی، محققان دیپ مایند در مقاله‌ای که به تازگی در نشریه نیچر (Nature) منتشر شده است، روش جدید خود برای حل مسائل هندسه را توضیح داده اند: آلفا جئومتری (AlphaGeometry) یک سیستم هوش مصنوعی است که مسائل پیچیده هندسه را در سطح برندگان مدال طلای المپیاد حل می کند.

نقطه قوت اصلی آلفا جئومتری در توانایی استدلال منطقی آن نهفته است. این سیستم از ترکیب یک مدل زبانی عصبی با یک موتور استنتاج نمادین استفاده می‌کند که با همکاری یکدیگر می‌توانند برای حل مسائل هندسی استدلال کنند.

نحوه عملکرد آلفا جئومتری به این صورت است که ابتدا مدل زبانی، راه حل‌های احتمالی برای یک مسئله هندسی را پیش‌بینی می‌کند و سپس موتور استنتاج نمادین، با استفاده از قوانین منطقی، این راه حل‌ها را بررسی کرده و بهترین گزینه را انتخاب می‌کند. این فرآیند تا رسیدن به جواب نهایی تکرار می‌شود.

آلفا جئومتری، بدون نیاز به آموزش انسانی و با تولید داده‌های ترکیبی، توانست از ۳۰ مسئله هندسه المپیاد، ۲۵ مسئله را حل کند. این در حالی است که بهترین سیستم‌های پیشین، قادر به حل بیش از ۱۰ مسئله نبودند و میانگین عملکرد برندگان مدال طلای انسانی نیز حل ۲۵.۹ مسئله بوده است.

یکی از محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ، پدیده توهم (Hallucination) است که در آن مدل‌ها، اطلاعات نادرست یا بی‌معنی تولید می‌کنند. اما در آلفا جئومتری، موتور استنتاج نمادین از بروز این مشکل جلوگیری کرده و خروجی‌های مدل را محدود می‌سازد.

محققان دیپ مایند معتقدند که این روش، ترکیبی از نقاط قوت یادگیری عمیق و استدلال منطقی، می‌تواند به پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی منجر شود. آنها همچنین بر این باورند که آلفا جئومتری، گامی مهم در جهت توسعه سیستم‌هایی است که قادر به تفکر و استدلال مانند انسان‌ها هستند. با این حال، همچنان چالش‌های زیادی در این مسیر وجود دارد.