شرکت Reflection AI از حالت مخفیانه خارج شده است تا به Safe Superintelligence (SSI) در پیگیری مستقیم سیستمهای هوش مصنوعی فوق هوشمند بپیوندد، که نشاندهنده تغییری از توسعه هوش مصنوعی با محوریت تجاری است.
طبق وبسایت این شرکت، هدف Reflection AI ایجاد سیستمهای خودکار فوق هوشمند است. این استارتآپ تازه معرفی شده معتقد است که حل برنامهنویسی خودکار، کلید دستیابی به ابرهوش عمومی است.
نظریه آنها حاکی از آن است که هنگامی که یک سیستم بر برنامهنویسی خودکار مسلط شود، پیشرفت در تمام وظایف دیگر با کمک کامپیوتر به طور طبیعی دنبال میشود. این شرکت یادگیری تقویتی را با مدلهای بزرگ زبانی ترکیب میکند و تلاش میکند تا به LLMها همان سطح خودمختاری را بدهد که AlphaGo در بازی Go نشان داد.
این استارتآپ تخصص قابل توجهی را برای این چالش به ارمغان میآورد. در طول دهه گذشته، اعضای تیم به توسعه برخی از پیشرفتهترین سیستمهای هوش مصنوعی، از جمله AlphaGo، AlphaZero و GPT-4 (جیپیتی-۴) کمک کردهاند.
ورود دومین بازیگر به رقابت ابرهوش
شرکت Reflection AI به Safe Superintelligence (SSI)، که توسط محقق ارشد سابق OpenAI، ایلیا سوتسکور، تأسیس شده است، در پیگیری مستقیم ابرهوش میپیوندد. گزارش شده است که SSI در حال مذاکره برای تأمین مالی است که ارزش این شرکت را تا 30 میلیارد دلار ارزیابی میکند، علیرغم اینکه هیچ چشمانداز درآمدی کوتاهمدتی ندارد.
بلومبرگ گزارش میدهد که Reflection AI تاکنون 130 میلیون دلار سرمایه با ارزش 555 میلیون دلار جذب کرده است. سرمایهگذاران عبارتند از رید هافمن، مدیرعامل Scale AI، الکساندر وانگ، SV Angel و بخش سرمایهگذاری خطرپذیر انویدیا.
هر دو شرکت با تمرکز مستقیم بر ابرهوش به جای توسعه محصولات تجاری در ابتدا، رویکردی غیرمعمول را در پیش گرفتهاند. به نظر میرسد این استراتژی با چشمانداز سوتسکور همسو باشد - او در ماه مه 2024، ظاهراً به دلیل تمرکز فزاینده این شرکت بر منافع تجاری، OpenAI را ترک کرد.
مسیرهای متفاوت به سمت هوش مصنوعی پیشرفته
در همین حال، OpenAI پیامرسانی عمومی خود را تغییر داده است. این شرکت اکنون کمتر در مورد ابرهوش صحبت میکند و شروع به فاصله گرفتن از هوش مصنوعی عمومی (AGI) کرده است. در حالی که AGI همچنان هدف اعلام شده OpenAI باقی مانده است، این شرکت اکنون آن را به عنوان یک تکامل تدریجی توصیف میکند تا یک نقطه عطف خاص برای دستیابی.
این تغییر منعکسکننده یک روند گستردهتر در صنعت است. Anthropic از اصطلاح AGI فاصله گرفته و به "هوش مصنوعی قدرتمند" روی آورده است. هر دو شرکت بر روی چیزی که صنعت آن را "مدلهای استدلال" مینامد، آخرین پارادایم مقیاسبندی که به شدت به یادگیری تقویتی نیز متکی است، تمرکز میکنند. این رویکرد به ویژه در ریاضیات و کدنویسی، جایی که پاسخهای درست و غلط مشخص، یادگیری تقویتی را به ویژه مؤثر میکند، نویدبخش بوده است.
بیزینس اینسایدر گزارش میدهد که آزمایشگاه ماشینهای متفکر (Thinking Machines Lab)، سرمایهگذاری جدید میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، در حال مذاکره برای جذب 1 میلیارد دلار سرمایه با ارزش 9 میلیارد دلار است. این معامله بالقوه، الگوی رو به رشدی را در تأمین مالی هوش مصنوعی برجسته میکند: استارتآپهای در مراحل اولیه، به ویژه آنهایی که توسط فارغالتحصیلان OpenAI تأسیس شدهاند، به طور فزایندهای مستقیماً وارد قلمرو یونیکورن میشوند.
برخلاف Reflection AI و SSI، آزمایشگاه ماشینهای متفکر از بحث در مورد ابرهوش یا AGI در بیانیه خود اجتناب میکند. در عوض، این شرکت بر همکاری علمی، همکاری انسان و هوش مصنوعی، سیستمهای هوش مصنوعی سازگار و رویکردی تجربی و تکراری برای ایمنی هوش مصنوعی تأکید میکند. این شرکت قصد دارد پستهای وبلاگ فنی، مقالات و کد را برای بهبود درک عمومی از هوش مصنوعی منتشر کند.
خلاصه
- شرکت Reflection AI، استارتآپی که توسط متخصصانی که قبلاً در پروژههایی مانند AlphaGo، Alpha Zero و GPT-4 مشارکت داشتهاند، تأسیس شده است، در حال توسعه سیستمهای برنامهنویسی خودکاری است که قادر به نوشتن مستقل نرمافزار هستند، که آنها معتقدند گامی حیاتی در جهت دستیابی به ابرهوش است.
- این شرکت در حال ترکیب تکنیکهای یادگیری تقویتی با مدلهای بزرگ زبانی است تا به کامپیوترها سطحی از خودمختاری مشابه آنچه AlphaGo در بازی Go نشان داد، بدهد.
- استارتآپ دیگری به نام Safe Superintelligence (SSI)، که توسط محقق سابق OpenAI، ایلیا سوتسکور، تأسیس شده است، نیز مستقیماً در حال کار بر روی توسعه ابرهوش است. هر دو شرکت در حال حاضر بر روی تحقیقات بنیادی بدون محصولات تجاری متمرکز هستند، اما تاکنون صدها میلیون دلار سرمایه جذب کردهاند.