هوش مصنوعی چین در حال پیشرفت است و برای دونالد ترامپ معضلی ایجاد می‌کند
اگر فناوری واحدی وجود داشته باشد که آمریکا برای ایجاد "عصر جدید و هیجان‌انگیز موفقیت ملی" که رئیس‌جمهور دونالد ترامپ در سخنرانی افتتاحیه خود وعده داده بود، به آن نیاز دارد، هوش مصنوعی مولد است. حداقل، هوش مصنوعی به دستاوردهای بهره‌وری دهه آینده اضافه خواهد کرد و باعث رشد اقتصادی خواهد شد. حداکثر، این فناوری، بشریت را از طریق تحولی شبیه به انقلاب صنعتی هدایت خواهد کرد.
میزبانی آقای ترامپ در روز بعد از راه‌اندازی "بزرگترین پروژه زیرساخت هوش مصنوعی در تاریخ" نشان می‌دهد که او به این پتانسیل پی برده است. اما بقیه جهان هم همینطور—و مهمتر از همه، چین. حتی زمانی که آقای ترامپ سخنرانی افتتاحیه خود را ایراد می‌کرد، یک شرکت چینی آخرین مدل زبان بزرگ (LLM) چشمگیر را منتشر کرد. ناگهان، برتری آمریکا بر چین در هوش مصنوعی، کمتر از هر زمان دیگری از زمان مشهور شدن چت‌جی‌پی‌تی به نظر می‌رسد.
پیشرفت چین شگفت‌آور است، زیرا این کشور بسیار عقب بود—و به این دلیل که آمریکا قصد داشت سرعت آن را کاهش دهد. دولت جو بایدن می‌ترسید که هوش مصنوعی پیشرفته بتواند برتری نظامی حزب کمونیست چین (CCP) را تضمین کند. بنابراین آمریکا صادرات بهترین تراشه‌ها برای آموزش هوش مصنوعی به چین را محدود کرده و دسترسی چین به بسیاری از ماشین‌های مورد نیاز برای ساخت جایگزین‌ها را قطع کرده است. در پشت دیوار محافظ خود، سیلیکون ولی با غرور گام برداشته است. محققان چینی مقالات آمریکایی در مورد هوش مصنوعی را می‌خوانند؛ آمریکایی‌ها به ندرت این لطف را جبران کرده‌اند.
با این حال، آخرین پیشرفت چین، صنعت را زیر و رو کرده و سیاست‌گذاران آمریکایی را شرمنده کرده است. موفقیت مدل‌های چینی، همراه با تغییرات گسترده در صنعت، می‌تواند اقتصاد هوش مصنوعی را زیر و رو کند. آمریکا باید برای دنیایی آماده شود که در آن هوش مصنوعی چین، نفس خود را به گردن آن می‌اندازد.
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چین بهترین نیستند. اما ساخت آنها بسیار ارزان‌تر است. QwQ، متعلق به علی بابا، یک غول تجارت الکترونیک، در ماه نوامبر راه‌اندازی شد و کمتر از سه ماه از مدل‌های برتر آمریکا عقب است. دیپ‌سیک، که خالق آن از یک شرکت سرمایه‌گذاری جدا شد، با یک معیار، رتبه هفتم را دارد. ظاهراً این مدل با استفاده از 2000 تراشه درجه دوم آموزش داده شده است—در مقایسه با 16000 تراشه درجه یک برای مدل متا، که دیپ‌سیک در برخی رتبه‌بندی‌ها از آن پیشی می‌گیرد. هزینه آموزش یک مدل زبان بزرگ آمریکایی ده‌ها میلیون دلار است و در حال افزایش است. صاحب دیپ‌سیک می‌گوید که کمتر از 6 میلیون دلار هزینه کرده است.
شرکت‌های آمریکایی می‌توانند تکنیک‌های دیپ‌سیک را کپی کنند اگر بخواهند، زیرا مدل آن منبع باز است. اما آموزش ارزان، صنعت را همزمان با تکامل طراحی مدل تغییر خواهد داد. انتشار مدل "استدلال" دیپ‌سیک در روز تحلیف، برای رقابت با یک محصول پیشرفته از اوپن‌ای‌آی طراحی شده بود. این مدل‌ها قبل از پاسخ دادن به یک پرسش، با خودشان صحبت می‌کنند. این "تفکر" پاسخ بهتری تولید می‌کند، اما از برق بیشتری نیز استفاده می‌کند. با افزایش کیفیت خروجی، هزینه‌ها افزایش می‌یابند.
نتیجه این است که، درست همانطور که چین هزینه ثابت ساخت مدل‌ها را کاهش داده است، هزینه نهایی پرس و جو از آنها نیز در حال افزایش است. اگر این دو روند ادامه یابد، اقتصاد صنعت فناوری معکوس خواهد شد. در جستجوی وب و شبکه‌های اجتماعی، تکثیر یک شرکت بزرگ و مستقر مانند گوگل، هزینه‌های ثابت سرمایه‌گذاری و ظرفیت تحمل زیان‌های هنگفتی را در پی داشت. اما هزینه هر جستجو بسیار ناچیز بود. این—و اثرات شبکه‌ای ذاتی بسیاری از فناوری‌های وب—باعث شد چنین بازارهایی به بازارهایی تبدیل شوند که برنده همه چیز را می‌برد.
اگر مدل‌های هوش مصنوعی به اندازه کافی خوب را بتوان نسبتاً ارزان آموزش داد، مدل‌ها به‌ویژه با توجه به اینکه بسیاری از کشورها برای داشتن مدل‌های خودشان ناامید هستند، تکثیر خواهند شد. و هزینه بالای هر پرس و جو نیز ممکن است مدل‌های هدفمندتری را تشویق کند که پاسخ‌های کارآمد و تخصصی را با حداقل پرس و جو ارائه می‌دهند.
پیامد دیگر پیشرفت چین این است که آمریکا با رقابت نامتقارن روبرو است. اکنون مشخص است که چین موانعی مانند کمبود بهترین تراشه‌ها را با نوآوری دور خواهد زد، چه از طریق افزایش بهره‌وری و چه با جبران عدم وجود سخت‌افزار با کیفیت بالا با کمیت بیشتر. تراشه‌های ساخت چین در حال بهتر شدن هستند، از جمله تراشه‌هایی که توسط هوآوی، یک شرکت فناوری طراحی شده‌اند که یک نسل پیش با رویکردی ارزان و شاد، پذیرش گسترده‌ای از تجهیزات مخابراتی خود را به دست آورد.
اگر چین نزدیک به مرز باقی بماند، می‌تواند اولین کشوری باشد که به ابرهوش جهش می‌کند. اگر این اتفاق بیفتد، ممکن است چیزی فراتر از یک مزیت نظامی به دست آورد. در سناریوی ابرهوش، دینامیک برنده همه چیز به‌طور ناگهانی ممکن است دوباره خود را نشان دهد. حتی اگر صنعت در مسیر امروز خود باقی بماند، پذیرش گسترده هوش مصنوعی چینی در سراسر جهان می‌تواند به حزب کمونیست چین نفوذ سیاسی عظیمی بدهد، حداقل به اندازه تهدید تبلیغاتی تیک‌تاک، یک برنامه اشتراک‌گذاری ویدیو متعلق به چین که آینده آن در آمریکا نامشخص است، نگران‌کننده باشد.
آقای ترامپ چه باید بکند؟ اعلامیه زیرساختی او شروع خوبی بود. آمریکا باید موانع قانونی ساخت مراکز داده را برطرف کند. همچنین باید اطمینان حاصل کند که استخدام مهندسان خارجی آسان است و اصلاحات تدارکات دفاعی را برای تشویق به پذیرش سریع هوش مصنوعی انجام دهد.
برخی استدلال می‌کنند که او باید تحریم‌های صادرات صنعت تراشه را نیز لغو کند. دولت بایدن اذعان کرد که این ممنوعیت نتوانست هوش مصنوعی چین را مهار کند. با این حال، این بدان معنا نیست که هیچ کاری انجام نداده است. در بدترین حالت، هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه سلاح‌های هسته‌ای مرگبار باشد. آمریکا هرگز اجزای ساخت بمب هسته‌ای را برای دشمنان خود ارسال نمی‌کند، حتی اگر راه‌های دیگری برای به دست آوردن آنها داشته باشند. هوش مصنوعی چین مطمئناً قوی‌تر خواهد بود اگر اکنون دسترسی آسان به بهترین تراشه‌ها را دوباره به دست آورد.
آژانس‌ها یا آژانس
مهمتر از آن، کاهش پیش‌نویس "قانون انتشار هوش مصنوعی" آقای بایدن است که دسترسی کشورها به فناوری آمریکایی را تعیین می‌کند. این قانون برای وادار کردن سایر کشورها به استفاده از اکوسیستم هوش مصنوعی آمریکا طراحی شده است، اما صنعت فناوری استدلال کرده است که با وضع مقررات دست و پا گیر، نتیجه معکوس خواهد داشت. با هر پیشرفت چین، این اعتراض معتبرتر می‌شود. اگر آمریکا فرض کند که فناوری آن تنها گزینه برای کشورهایی مانند هند یا اندونزی است، خطر زیاده‌روی در آن وجود دارد. برخی از نخبگان فناوری وعده می‌دهند که نوآوری بعدی بار دیگر آمریکا را بسیار جلوتر خواهد انداخت. شاید. اما این خطرناک خواهد بود که برتری آمریکا را بدیهی بدانیم. ■
فقط برای مشترکین: برای دیدن نحوه طراحی جلد هر هفته، در خبرنامه هفتگی داستان جلد ما ثبت نام کنید.