Getty Images
Getty Images

EY از فناوری تحلیل قرارداد مبتنی بر هوش مصنوعی Nvidia در کنگره جهانی موبایل رونمایی کرد

پلتفرم عامل Telecom.ai شرکت EY برای کمک به کسب‌وکارها برای صرفه‌جویی در زمان، کاهش ریسک و بهبود تصمیم‌گیری طراحی شده است.

گروه خدمات حرفه‌ای EY مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی جدید را برای ارائه‌دهندگان مخابراتی راه‌اندازی می‌کند که برای کمک در زمینه‌های مالی، شبکه، خدمات مشتری و مدیریت چرخه عمر محتوا طراحی شده‌اند.

این شرکت بریتانیایی پلتفرم عامل جدید EY Telecom.ai خود را در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا رونمایی کرد.

این فناوری از پلتفرم هوش مصنوعی Nvidia به‌طور کامل استفاده می‌کند و از جمله نکات برجسته این مجموعه جدید، عامل هوش قرارداد (CI) است که برای افزایش کارایی و دقت در استخراج اطلاعات از قراردادهای فروشنده شبکه مخابراتی از طریق تحلیل خودکار طراحی شده است.

به گفته EY، این امر به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد "تا در زمان صرفه‌جویی کنند، ریسک را کاهش دهند و تصمیم‌گیری را بهبود بخشند."

توسعه پلتفرم جدید ناشی از نیاز ارائه‌دهندگان مخابراتی برای ارائه خدمات مطمئن‌تر و کاهش هزینه‌های عملیاتی خود از طریق ادغام فناوری‌های مدرن است.

EY تشخیص داده است که یکی از راه‌های انجام این کار، مدیریت بهتر هزاران قرارداد فروشنده‌ای است که باید با آن‌ها سروکار داشته باشند و زمینه‌هایی مانند سطوح خدمات، الزامات فنی و ساختارهای هزینه را پوشش می‌دهند.

این فرایند اغلب به دلیل عدم پیچیدگی سیستم‌های مدیریت قرارداد فعلی، زمان‌بر و مستعد خطا است. گفته می‌شود که عامل CI با ارائه یک رویکرد ساختاریافته و تکرارپذیر برای استخراج، تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی در مورد شرایط کلیدی قرارداد، این مشکل را برطرف می‌کند.

با استفاده از پلتفرم Nvidia AI Enterprise - شامل ریزسرویس‌های Nvidia NIM، NeMo Retriever، NeMo Guardrails و Nvidia Blueprints با بهره‌گیری از RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) - امکان رسیدگی کارآمد به حجم زیادی از قراردادها را فراهم می‌کند و دید در لحظه را به تعهدات قراردادی و معیارهای عملکرد ارائه می‌دهد. علاوه بر کاهش هزینه‌های سربار عملیاتی، این امر انطباق را بهبود می‌بخشد و قابلیت‌های پیش‌بینی مالی را افزایش می‌دهد.

از جمله ویژگی‌های کلیدی آن می‌توان به رابط هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای پرس‌وجو از قراردادهای تدارکاتی. تحلیل خودکار قرارداد، تعیین شرایط کلیدی مالی و حقوقی. پردازش داده‌های عملکرد برای ارزیابی فروشندگان خدمات. برنامه‌ریزی سناریو برای مدل‌سازی مالی تأمین‌کنندگان بالقوه. معیارهای گزارش‌دهی قابل تنظیم و بینش فروشنده در لحظه برای تیم‌های مهندسی برای افزایش مذاکرات اشاره کرد.

Paolo Canale از EY Americas، این راه‌حل را "تغییردهنده بازی" خواند.

"این فرایند جمع‌آوری داده‌های سنتی و زمان‌بر را به یک فرایند تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر، ساختاریافته و کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق یک گردش کار و رابط کاربری آسان برای استفاده و پیمایش تبدیل می‌کند."

Chris Penrose، معاون رئیس جهانی در Nvidia، افزود: "EY Telecom.ai، که توسط Nvidia AI پشتیبانی می‌شود، به شرکت‌های مخابراتی این امکان را می‌دهد تا کسب‌وکار خود را مؤثرتر اداره کنند، تجربه مشتری را افزایش دهند و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند."

Graham Hope
Graham Hope

درباره نویسنده

Graham Hope به مدت ۲۶ سال در روزنامه‌نگاری خودرو در بریتانیا فعالیت داشته است، از جمله دوره‌هایی به عنوان سردبیر وب‌سایت خبری مصرف‌کننده پیشرو و هفته‌نامه Auto Express و راهنمای خرید محترم CarBuyer.