امروز، Ceramic.ai با نرم افزاری برای زیرساخت آموزش مدل پایه ظهور کرد که به شرکت ها امکان می دهد مدل های هوش مصنوعی مولد خود را به طور موثرتری بسازند و تنظیم کنند. Ceramic.ai که توسط آنا پترسون، معاون سابق مهندسی گوگل و بنیانگذار Gradient Ventures، تأسیس شده است، سرعت و کارایی هزینه آموزش مدل هوش مصنوعی را بهبود می بخشد و با شتاب NVIDIA، تا 2.5 برابر افزایش عملکرد را نسبت به پلتفرم های پیشرفته فعلی ارائه می دهد.
آنا پترسون، بنیانگذار و مدیر عامل Ceramic.ai، گفت: «در بحبوحه افزایش استفاده از هوش مصنوعی، شرکت های بسیار زیادی هنوز با موانعی برای مقیاس بندی مواجه هستند - از هزینه های گزاف گرفته تا زیرساخت محدود. ما دسترسی به زیرساخت هوش مصنوعی با کارایی بالا را دموکراتیک می کنیم تا شرکت ها بتوانند بدون صرف صدها میلیون دلار در منابع تحقیق و مهندسی، پیچیدگی آموزش هوش مصنوعی را مدیریت کنند. اما تغییر به هوش مصنوعی سازمانی فقط به معنای ابزارهای بهتر نیست، بلکه به معنای تغییر نحوه کار کسب و کارها است. اگر پذیرش هوش مصنوعی یک بازی بیسبال بود، ما هنوز در حال خواندن سرود ملی بودیم.»
حل گلوگاه هوش مصنوعی سازمانی
سرمایهگذاریهای جهانی در هوش مصنوعی رشد انفجاری را تجربه میکنند، از 16 میلیارد دلار در سال 2023 به رقم تخمینی 143 میلیارد دلار تا سال 2027. علیرغم این افزایش در هزینهها، 74 درصد از شرکتها همچنان برای مقیاسبندی موثر هوش مصنوعی و دستیابی به ارزش تلاش میکنند. یک چالش بزرگ این است که ساخت زیرساخت هوش مصنوعی گران، پیچیده و نیازمند منابع زیاد است. در حالی که غولهای فناوری میلیاردها دلار صرف توسعه زیرساخت هوش مصنوعی اختصاصی میکنند، اکثر شرکتها فاقد منابع مهندسی برای بهینهسازی و مقیاسبندی مدلهای هوش مصنوعی خود هستند.
زیرساخت فعلی هوش مصنوعی می تواند تا 10 برابر مقیاس بندی شود، اما نه 100 برابر - رشد نمایی واقعی نیازمند طراحی مجدد کامل است. Ceramic.ai این شکاف را با ارائه یک پلتفرم آماده برای شرکتها پر میکند که نه تنها سریعتر است، بلکه اساساً مقیاسپذیرتر است تا نسل بعدی هوش مصنوعی را تقویت کند و پیچیدگی و هزینه آموزش مدل هوش مصنوعی را به طور چشمگیری کاهش دهد.
مدل نرمافزار پلتفرم میتواند با بافتهای طولانی و هر اندازه کلاستر آموزش ببیند، و شرکتها را قادر میسازد تا مدلهای هوش مصنوعی خود را سریعتر از روشهای سنتی توسعه، آموزش و مقیاسبندی کنند. برای مدلهای کوچکتر، Ceramic.ai تا 2.5 برابر سریعتر در NVIDIA H100 GPUs از پلتفرمهای پیشرفته فعلی است، و برای مدلهای با مقیاس بزرگ با بافت طولانی، Ceramic.ai تنها گزینه مناسب برای آموزش سریع است.
هموار کردن زمینه بازی برای توسعه هوش مصنوعی
Ceramic.ai یک پلتفرم جامع توسعه داده است که چالشهای اصلی استقرار هوش مصنوعی سازمانی را برطرف میکند:
- سرعت و کارایی: زیرساخت آموزشی Ceramic.ai تا 2.5 برابر کارایی بیشتری نسبت به پشتههای منبع باز ارائه میدهد، هزینههای آموزشی را کاهش میدهد و در عین حال عملکرد مدل را بهبود میبخشد.
- قابلیت آموزش با بافت طولانی انحصاری: Ceramic.ai تنها پلتفرمی است که می تواند مدل های بزرگ را بر روی داده های با بافت طولانی آموزش دهد و کیفیت و عملکرد بی نظیری را ارائه دهد. این شرکت از تمام بنچمارک های گزارش شده برای آموزش مدل با بافت طولانی بهتر عمل می کند و حتی برای مدل های 70B+ پارامتری، کارایی بالایی را حفظ می کند.
- عملکرد مدل استدلال برتر: Ceramic یک مدل استدلال را برای حل مسئله آموزش داد و به امتیاز Pass@1 دقیقاً مطابق با GSM8K 92% در تنظیم مدل پایه Meta's Llama70B 3.3 از 78% و بهتر از R1 84% DeepSeek دست یافت.
- بهینه سازی پردازش داده ها: Ceramic داده های آموزشی را دوباره مرتب می کند و اطمینان می دهد که هر میکرو دسته بر اساس موضوع تراز شده است. رویکردهای فعلی یا اسناد دیگر را پنهان می کنند و مزیت طول بافت طولانی تر را از دست می دهند یا به اسناد نامربوط توجه می کنند و عادات بد را یاد می گیرند. با مرتب سازی مجدد داده های آموزشی به طوری که در بافت های 64k یا 128k، همه در یک موضوع قرار می گیرند، تعداد نقاط داده ای را که در آن توجه می تواند به صورت درجه دوم یاد بگیرد، افزایش می دهیم.
Ceramic.ai که توسط تیمی از متخصصان در زیرساخت های بزرگ ساخته شده است، قبلاً به شرکت ها کمک کرده است تا هزینه ها را کاهش دهند و کارایی آموزش مدل را در آزمایش های اولیه بهبود بخشند. آنها با Lambda، AWS و دیگران برای آموزش تسریع شده همکاری می کنند.
سام خسروشاهی، معاون، BD & Strategic Pursuits I AI & Machine Learning در Lambda گفت: "Ceramic.ai یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان و شرکت هایی است که به دنبال افزایش کارایی و عملکرد قیمت برتر هستند." «ارائه های ترکیبی ما به مشتریان یک راه حل کامل پشته تسریع شده ارائه می دهد که توسط تخصص زیرساخت و مدل اعتبارسنجی و پشتیبانی می شود. این امر مشتریان را قادر می سازد تا به نتایج سریعتر، کاهش هزینه های توسعه و راه حل های با کیفیت بالاتر دست یابند.»
Ceramic.ai برای حمایت از رشد سریع و توسعه مداوم خود، 12 میلیون دلار سرمایه اولیه از NEA، IBM، Samsung Next، Earthshot Ventures و Alumni Ventures به دست آورد. این بودجه توسعه محصول را تسریع می بخشد، پلتفرم را مقیاس بندی می کند و پایگاه مشتریان سازمانی Ceramic.ai را برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد گسترش می دهد.
لیلا ترتیکوف، شریک و رئیس استراتژی هوش مصنوعی، NEA، گفت: "صعود شهاب سنگی هوش مصنوعی مانند یک موشک متصل به یک کالسکه اسب کشی بوده است - تا به حال." «آنا و تیمش در Ceramic.ai به صورت الگوریتمی یک گلوگاه حیاتی در آموزش مدل را درهم شکسته اند و آن را سریعتر، کارآمدتر و مقیاس پذیرتر کرده اند. با Ceramic، شرکت ها می توانند حجم کاری آموزش هوش مصنوعی از قبل گسترده خود را 100 برابر مقیاس بندی کنند - بدون افزایش متناظر در هزینه یا پیچیدگی.»
امیلی فونتین، معاون رئیس، رئیس جهانی سرمایه گذاری خطرپذیر IBM گفت: "سرمایه گذاری ما در Ceramic نشان می دهد که چگونه IBM نوآوری را هدایت می کند و مشارکت ها را در زمینه های بسیار استراتژیک تثبیت می کند." ما از همکاری با Ceramic برای رفع یک نیاز حیاتی برای کاهش هزینه های محاسباتی هوش مصنوعی، کارآمدتر و در دسترس تر کردن آموزش هیجان زده هستیم.»