IBM به دلیل مشارکتهای ورزشی قوی خود، از جمله ویمبلدون، مسابقات آزاد آمریکا، مسترز و فانتزی فوتبال ESPN، شهرت زیادی به دست آورده است. اکنون این شرکت در تلاش است تا با استفاده از هوش مصنوعی، فوتبال را در بالاترین سطح برای بازیکنان، کارکنان و هواداران بهینه کند.
در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا، این شرکت به بررسی عمیق چگونگی همکاری خود با باشگاه سویا، یک باشگاه برتر در لیگ برتر اسپانیا (La Liga)، برای ساخت یک ابزار هوش مصنوعی مولد جهت شناسایی استعدادهای برتر پرداخت.
Scout Advisor از هوش مصنوعی برای این منظور استفاده میکند که استعدادیابهای فوتبال بتوانند به سرعت و به آسانی مقادیر زیادی از دادهها را غربال کنند تا بازیکنانی را با بهترین ترکیب از تواناییها و سوابق مسابقه شناسایی کنند و استخدام سویا را به سطح بعدی برسانند.
در یک گفتگوی صمیمانه با دیو مککان، مدیرعامل IBM Consulting در اروپا، خاورمیانه و آفریقا، الیاس زامورا سییرو، مدیر ارشد داده باشگاه سویا، مقیاس این چالش را توضیح داد.
سییرو گفت: "استعدادیابی بازیکنان عمیقاً در تاریخ و فرهنگ ما ریشه دوانده است. IBM وارد میشود و میپرسد، چگونه میتوانیم این فرایند را با فناوری متحول کنیم، نه فقط برای جمعآوری اعداد، بلکه برای گنجاندن برخی از آن بینشهای انسانی با استفاده از watsonX و Llama 3 و چند قطعه فناوری دیگر."
ما بیش از 300,000 گزارش بازیکن داریم. نکته این است که شما میتوانید محتوای زیادی تولید کنید، اما باید کلید خاصی را که در چنین محتوایی به دنبال آن هستید، درک و شناسایی کنید. هرچه بیشتر داشته باشید، شناسایی آن دشوارتر است و به قدرت شناختی بیشتری نیاز دارید تا آنچه را که به دنبال آن هستید شناسایی کنید و سپس آن را به روشی معنادار خلاصه کنید. هوش مصنوعی به ما کمک میکند تا از طریق فناوری از تمام قدرت دانش انسانی استفاده کنیم.
مرتبط:بیومتریک مجهز به هوش مصنوعی فوجیتسو جرم را پیشبینی میکند: کنگره جهانی موبایل 2025
سییرو افزود که Scout Advisor فقط اعداد بیشتری را سریعتر پردازش نمیکند، بلکه به استعدادیابها "قدرتهای فوقالعاده" میبخشد تا استعدادها را بر اساس مهارتها به روشی شناسایی کنند که قبلاً غیرممکن بود.
در گذشته، سویا سوابقی از 100 بازیکن بالقوه با حدود 50 گزارش برای هر کدام داشت. در مجموع 5000 رکورد که انسانها مجبور بودند آنها را بخوانند و خلاصه کنند. از بین آن 100 نفر، آنها بر اساس آن اطلاعات، پنج نفر را انتخاب میکردند.
این فرایند میتواند صدها ساعت طول بکشد و خطر معرفی تعصب را به همراه داشته باشد، نه فقط از نظر ترجیح شخصی استعدادیابها، بلکه به این دلیل که احتمال بیشتری وجود دارد که اولین و آخرین بازیکنان یک مجموعه را به خاطر بسپارند تا هر کسی در این بین.
سییرو گفت: "هوش مصنوعی میتواند سوابق را نه تنها برای 100 فارغالتحصیل آکادمی، بلکه برای 1000 نفر بدون تعصب بخواند، آن را به درستی خلاصه کند و سپس آنها را مقایسه کند و به شما بگوید چه کسی برای شما بهترین است."
"با هوش مصنوعی، اکنون میتوانید دانشی را جذب کنید که قبلاً غیرممکن بود و آن را برای بازیکنان بسیار بیشتری و بسیار سریعتر انجام دهید."
مرتبط:هوش مصنوعی مولد چشمانداز مخابرات را متحول میکند؛ کنگره جهانی موبایل 2025
حتی خارج از زمین بازی، فوتبال - که در اروپا به عنوان فوتبال شناخته میشود - یک بازی پیچیده است و هر باشگاه یک تیم پشتیبانی قابل توجه دارد که امور را به آرامی پیش میبرد. هوش مصنوعی همچنین به روانتر شدن عملیات تجاری سویا کمک میکند.
سییرو گفت: "ما باید درک کنیم که باشگاههای فوتبال بسیار پیچیده هستند و فقط 11 ورزشکار نیستند که فوتبال بازی میکنند. شما یک خط تجاری خردهفروشی، یک خط تجاری مشارکت، یک خط تجاری ارتباطات، یک خط تجاری مدیریت بلیط و رویداد و یک خط تجاری ورزشی دارید. شما عملاً مشاغل زیادی دارید که برخی از آنها به یکدیگر متصل هستند، برخی از آنها نیستند، که باید آنها را اداره کنید."
دو چیز در فوتبال با هوش مصنوعی در حال تکامل هستند. یکی از آنها خود بازی است. فناوری برای استعدادیابی، ردیابی تصاویر محاسباتی، درک بازی، پیشبینی بازی، پیشبینی تکامل بازیکنان و توصیف بازیکنان؛ هوش مصنوعی همه این کارها را انجام میدهد.
اما همچنین فوتبال در حال جذب هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای دیگر، از جمله تجارت الکترونیک، رسانه است - ما مقدار زیادی محتوای فوتبال تولید و صادر میکنیم و مردم میخواهند آن را به روشهای مختلف جذب کنند - و پیشبینی حضور است.