الکس هاوکینسون بنیانگذار و مدیرعامل BrightAI است، جایی که ماموریت بیدار کردن زیرساختهای حیاتی را رهبری میکند و عملیات را از واکنشی به فعال تبدیل میکند. الکس با بیش از 25 سال تجربه در زمینههای اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، SaaS و فناوریهای مبتنی بر ابر، از تخصص خود برای تغییر صنایع با راهکارهای هوشمند و آیندهنگر که تابآوری و کارایی را دوباره تعریف میکنند، استفاده میکند.
الکس قبل از BrightAI، SmartThings را تأسیس و رهبری کرد، یک پلتفرم انقلابی اینترنت اشیا که چشمانداز خانههای متصل را تغییر داد و در صنعت فناوری به عنوان "پدر اینترنت اشیا" شناخته میشود. تحت هدایت او، SmartThings به یک استاندارد جهانی تبدیل شد و از بیش از 1 میلیارد دستگاه متصل پشتیبانی کرد و اکوسیستمی از 250000 توسعهدهنده را قبل از خرید آن توسط سامسونگ در سال 2014 پرورش داد.
BrightAI مدیریت زیرساختهای حیاتی را با تغییر از رویکردهای واکنشی سنتی به عملیات فعال و مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود میبخشد. این شرکت با پرداختن به چالشهای سیستمهای قدیمی، با مالکان و اپراتورها برای بهبود بهرهوری، بهینهسازی کارایی سرمایه و حمایت از پایداری همکاری میکند. BrightAI با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته و فناوری خودمختار، قصد دارد خطرات را کاهش دهد، تابآوری سیستم را تقویت کند و زیرساختها را برای آینده تطبیق دهد.
میتوانید داستان پشت تأسیس BrightAI را به اشتراک بگذارید؟ چه چیزی به شما الهام بخشید تا بر تبدیل صنایع حیاتی با هوش مصنوعی فیزیکی تمرکز کنید؟
سفر من در سال 2012 زمانی آغاز شد که SmartThings را تأسیس کردم، یکی از اولین پلتفرمهای اینترنت اشیا که خانهها را هوشمندتر، ایمنتر و متصلتر میکرد. هدف ما سادهسازی زندگی با دستگاههایی بود که بهطور یکپارچه با هم کار میکردند. این تجربه چشمان من را به فرصت بزرگتری باز کرد: بیشتر خدمات ضروری که جهان به آنها وابسته است—آب، انرژی، برق، غذا، تدارکات، حملونقل و غیره—منشأخارجاز خانههای ما دارند. همان اصول اتصال و هوش میتوانند زیرساختهای حیاتی را در دنیای فیزیکی متحول کنند. با BrightAI، ما در حال گسترش این چشمانداز در هشت صنعت عمودی هستیم—آب، برق، گاز، حملونقل، انرژی تجدیدپذیر، مدیریت پسماند، کنترل آفات، HVAC و خدمات حیاتی خانگی. ما مدل خانه متصل را به سیستمهایی میآوریم که به شهرها و صنایع ما نیرو میدهند و راهی هوشمندتر و کارآمدتر برای حفظ سیستمهای حیاتی خود ایجاد میکنیم.
اصطلاح "هوش مصنوعی فیزیکی" برای شما چه معنایی دارد و چرا فکر میکنید این روندی است که باید در سال 2025 منتظر آن بود؟
برای من، "هوش مصنوعی فیزیکی" هوش را با دنیای فیزیکی ادغام میکند—قدرت پیشبینی هوش مصنوعی را به صنایعی که با چالشهای ملموسی مانند زیرساختهای قدیمی، ناکارآمدی منابع و کمبود نیروی کار مواجه هستند، میآورد. این یک لایه دیجیتال ایجاد میکند که در آن چیزهایی مانند لولهها، تیرها و ماشینآلات از طریق حسگرها و بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی "هوشمند" میشوند.
مدیریت زیرساخت سنتی متکی به بازدیدهای معمول و بررسیهای دستی است و 50 تا 80 درصد هزینهها مربوط به نیروی کار و جابجایی کامیونها است. این رویکرد ناکارآمد و ناپایدار به 4.5 تریلیون دلار هزینه سالانه برای مدیریت زیرساختها کمک میکند. هوش مصنوعی فیزیکی این را با نظارت بیدرنگ، نگهداری پیشگیرانه و صرفهجویی قابل توجه در هزینهها جایگزین میکند.
تجربه شما در SmartThings چگونه بر رویکرد شما برای ساخت BrightAI و مقابله با چالشها در زیرساختها تأثیر گذاشته است؟
SmartThings به من نشان داد که چگونه میتوان از دادهها و دستگاهها برای حل مشکلات واقعی در مقیاس بزرگ استفاده کرد، اما همچنین به من آموخت که کلید موفقیت سادگی و دسترسی است. فناوری باید توانمند سازد، نه اینکه ترسناک باشد. در BrightAI، ما این را با ایجاد راهکارهایی که بهطور یکپارچه در صنایع ادغام میشوند، به کار میبریم و به تیمها کمک میکنیم تا از مشکلات جلوگیری کنند تا اینکه به آنها واکنش نشان دهند.
SmartThings همچنین ارزش تفکر بلندمدت را به من آموخت. دیدن مقیاس شرکت به بیش از یک میلیارد دستگاه متصل پس از خرید آن توسط سامسونگ، اهمیت یک بنیاد محکم را هم در فناوری و هم در اعتماد کاربر تقویت کرد.
BrightAI در حالی که در حالت پنهان بود، به رشد چشمگیر درآمد دست یافته است. به نظر شما چه استراتژیها یا عواملی در این موفقیت نقش داشتهاند؟
درآمد ما نتیجه یک استراتژی متمرکز است. ما ایجاد روابط قوی با مشتری و درک واقعی مشکلاتی که با آن روبرو بودند را در اولویت قرار دادیم تا بتوانیم راه حل مناسب را ایجاد کنیم. این امر مشتریان ما را قادر ساخت تا قبل از اینکه حتی محصولی را تحویل دهیم، به فناوری ما اعتماد کنند و به آن ایمان داشته باشند. من به دستیابی به این تناسب محصول-بازار قبل از جستجوی بودجه خارجی اعتقاد دارم.
علاوه بر این، همه چیز در مورد داشتن تیم مناسب است و تخصص جمعی ما نقش مهمی داشته است. من درسهایی را که از ساخت SmartThings آموختم را آوردم و تیم رهبری ما نیز تجربه ساخت سیستمهای خودمختار در Rivian، مقیاسپذیری سازمانی در Microsoft و پیشرفتهای هوش مصنوعی در Meta را به ارمغان میآورد. ما گروهی را گرد هم آوردهایم که به طور منحصر به فردی برای مقابله با چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی در مقیاس بزرگ قرار دارند و ما موفقیت خود را مدیون تلاش تیمی هستیم.
BrightAI با بیش از 250000 حسگر مستقر شده، چگونه دادهها را جمعآوری و از آنها برای تصمیمگیری در زمان واقعی و جلوگیری از خرابی در صنایع حیاتی استفاده میکند؟
ما حسگرهایی را در بیش از 50000 مکان مستقر کردهایم—بیشتر از تعداد کل فروشگاههای Starbucks یا McDonald's در سراسر جهان—که به عنوان چشم و گوش زیرساختهای حیاتی عمل میکنند و دادهها را از محیطهای دور از دسترس و پرخطر جمعآوری میکنند. این دادهها به پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی ما، Stateful OS، جریان مییابند که از مدلهای چندوجهی برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی مسائل بالقوه قبل از تشدید آنها استفاده میکند.
آیا میتوانید نمونههایی از اینکه چگونه پلتفرم شما صنایع مانند آب و انرژی را قادر ساخته است تا از مدیریت واکنشی به مدیریت فعال تغییر کنند، ارائه دهید؟
یک مثال کلیدی همکاری ما با Azuria Water Solutions، پیشرو در بازسازی خطوط لوله است. Azuria با موانعی مانند کمبود نیروی کار و محدودیتهای بازرسیهای دستی مواجه بود که اغلب منجر به اندازهگیریهای نادرست وضعیت لوله میشد. ما سیستمهای Azuria را با حسگرهای پیشرفته BrightAI مجهز کردیم که روباتهای خودران را قادر میسازد تا در خطوط لوله حرکت کنند، وضعیت آنها را ارزیابی کنند و مشکلات را با حداقل دخالت انسان شناسایی کنند. هدف بهبود برنامهریزی فعال با استفاده از یک دوقلوی دیجیتالی از خطوط لوله آب و افزایش بهرهوری و کیفیت خدمات توانبخشی و مدیریت و همچنین بهبود حفظ کارکنان است، زیرا ادغام هوش مصنوعی و روباتیک لبه این مشاغل را هیجانانگیزتر و کم استرستر میکند.
پلتفرم Stateful OS چه نقشی در قابل اقدام کردن دادههای زیرساختی که قبلاً غیرقابل دسترس بودند برای نیروی کار یقهآبی ایفا میکند؟
ما دوست داریم آن را قابل مشاهده کردن نامرئی بنامیم. Stateful OS دادههای بیدرنگ را گردآوری میکند که از طریق مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی پردازش میشوند تا الگوها را شناسایی کنند، ناهنجاریها را شناسایی کنند و خرابیهای احتمالی را پیشبینی کنند. این بینشها مستقیماً از طریق داشبوردهای بصری و هشدارها به تیمهای میدانی ارائه میشوند و آنها را قادر میسازد تا به سرعت و با اطمینان عمل کنند. این تیمها به جای هدر دادن وقت و انرژی برای جابجایی کامیونها، میتوانند روز خود را با بررسی دادهها شروع کنند و سپس دقیقاً بدانند کدام مسائل نیاز به رسیدگی دارند.
پهپادهای خودران و پوشیدنیهای BrightAI چگونه فرآیندهای بازرسی و ایمنی کارگران را بهبود میبخشند؟
پهپادهای ما، مجهز به حسگرها و مجهز به پلتفرم Stateful OS، میتوانند داراییهایی مانند تیرهای برق، خطوط لوله و سیستمهای آب را به طور ایمن و مطمئن نظارت کنند، حتی در دورافتادهترین و صعبالوصولترین سایتها. برای مثال، یک پرواز پهپاد واحد میتواند بیش از 50 تیر را در مقایسه با تعداد انگشتشماری که معمولاً در یک پرواز دستی پوشش داده میشوند، بازرسی کند. این سطح از اتوماسیون هزینههای بازرسی را تا 30 برابر کاهش میدهد و در عین حال بهرهوری و پوشش را افزایش میدهد. پوشیدنیهای ما عملیات بدون دست و بهبود تصمیمگیری در این زمینه را ممکن میسازند و به کارگران اجازه میدهند با سرعت ماشینها عمل کنند. هر دو فناوری با به حداقل رساندن نیاز به فعالیتهای پرخطر مانند بالا رفتن از تیرها، ورود به فضاهای محدود یا کار در محیطهای خطرناک، ایمنی کارگران را به طور قابل توجهی افزایش میدهند.
پلتفرم شما "شکاف EBITDA" را برای کسبوکارهای سنتی پر میکند. آیا میتوانید این مفهوم را توضیح دهید و BrightAI چگونه به آن دست مییابد؟
"شکاف EBITDA" به چالش نوسازی عملیات بدون فدا کردن سودآوری اشاره دارد. BrightAI این شکاف را با هدایت عملیات بسیار کارآمد که هم CapEx و هم OpEx را کاهش میدهد، در حالی که حفظ و رشد مشتری را تقویت میکند، پر میکند. پلتفرم ما نوآوری را ممکن میسازد که ارزش فوری ارائه میدهد، هزینهها را کاهش میدهد و سهم بازار را تقویت میکند. با BrightAI، کسبوکارها میتوانند صنایع خود را متحول کنند و در عین حال به طور پیوسته سودآوری را افزایش دهند.
شما تکامل هوش مصنوعی فیزیکی را در پنج سال آینده چگونه میبینید و چه نقشی را برای BrightAI در این تحول تصور میکنید؟
در پنج سال آینده، هوش مصنوعی فیزیکی با پر کردن شکاف بین دنیای فیزیکی و دیجیتال، صنایع را متحول خواهد کرد. با تکامل آن، این فناوری یکپارچهتر، شهودیتر و گستردهتر خواهد شد و زیرساختهای استاتیک را به سیستمهای پویا و خود نظارتی تبدیل میکند که بلافاصله مشکلات را حل میکنند. چشم انداز ما این است که بهرهوری، کارایی سرمایه و پایداری را در تمام خدمات ضروری و زیرساختهای خود هدایت کنیم و صنایع در هر اندازه را قادر سازیم تا از قدرت هوش مصنوعی فیزیکی استفاده کنند. این فناوری قابلیتهای پیشرفته را دموکراتیزه میکند و آنچه را که زمانی منحصر به شرکتهای میلیاردی بود، برای صنایع در هر اندازه در دسترس قرار میدهد.
با تشکر از مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از BrightAI بازدید کنند.