Google Cloud
Google Cloud

ارتقاء جستجوی Vertex AI برای مراقبت‌های بهداشتی با هوش مصنوعی چندوجهی در Google Cloud

Counterpart Health، MEDITECH و Suki از جستجوی Vertex AI برای مراقبت‌های بهداشتی برای بهبود دسترسی پزشکان به اطلاعات و به دست آوردن دید جامع‌تر در مورد سلامت بیمار استفاده می‌کنند

گوگل کلود امروز از قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی مولد (gen AI) در Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی، از جمله ویژگی جدیدی به نام Visual Q&A که جداول، نمودارها و دیاگرام‌ها را جستجو می‌کند، و در دسترس بودن Gemini 2.0 به عنوان یکی از مدل‌های موجود در این ارائه، خبر داد. قابلیت‌های جستجوی چندوجهی جدید Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا به پزشکان، پرستاران و دیگران دیدی جامع‌تر از سلامت بیمار ارائه دهند.

آشیما گوپتا، مدیر جهانی استراتژی و راهکارهای مراقبت‌های بهداشتی در گوگل کلود، گفت: «ما به پزشکان کمک می‌کنیم تا با قابلیت‌های چندوجهی جدید جاسازی‌شده در Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی، کارآمدتر کار کنند. تحلیل چندوجهی منابع مختلف داده‌های بیمار، مانند تصاویر پزشکی و اطلاعات ژنتیکی را برای درک جامع‌تر و تصمیم‌گیری بهتر پردازش می‌کند.»

هوش مصنوعی چندوجهی: دیدی جامع از سلامت بیمار

هوش مصنوعی چندوجهی به فناوری‌ای اشاره دارد که قادر به پردازش و ادغام اطلاعات از منابع مختلف – مانند تصاویر، ویدیوها و متن – است. این قابلیت به ویژه در مراقبت‌های بهداشتی مهم است، جایی که تقریباً ۹۰٪ از داده‌های مراقبت‌های بهداشتی به شکل تصویر – مانند اشعه ایکس، اسکن یا عکس – هستند. برای ارائه درک جامع از سلامت بیمار به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را از تصاویر پزشکی، سابقه بیمار، اطلاعات ژنتیکی و موارد دیگر ترکیب کنند. با این ورودی‌های داده غنی‌تر، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند به ارائه‌دهندگان در ارائه تشخیص‌های دقیق‌تر، طراحی برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده‌تر و در نهایت بهبود نتایج بیمار کمک کند.

Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی چندوجهی می‌شود

Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی یک ابزار تخصصی در پلتفرم Vertex AI گوگل کلود است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا فناوری کمکی بهتری برای جستجو و بازیابی اطلاعات از داده‌های پزشکی پیچیده در سوابق سلامت، اسناد پزشکی و سایر منابع داده مراقبت‌های بهداشتی ایجاد کنند. اکنون با Visual Q&A و Gemini 2.0، فناوری جستجو قابلیت‌های بیشتری نیز دارد:

  • Visual Q&A به Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی این امکان را می‌دهد که تصاویر مانند جداول، نمودارها یا دیاگرام‌ها را مستقیماً به عنوان ورودی دریافت کند – به جای اینکه ابتدا تصویر را بگیرد و آن را به متن تبدیل کند. به عنوان مثال، می‌تواند نموداری از پای بیمار را دریافت کند که نشان می‌دهد کجا آسیب دیده است، همراه با یک چک باکس از فرمی که بیمار پر کرده است که نشان می‌دهد آیا کفش‌های درمانی پوشیده است یا خیر، و هر علامت دیگری که در فرم ذکر شده است. Visual Q&A همچنین می‌تواند فرم‌های پزشکی را تجزیه و تحلیل کند که در آن اطلاعات در جداول وارد می‌شود – و هنگامی که این اطلاعات بخش مهمی از جستجو باشد، آن را در یافته‌ها برای پزشک قرار می‌دهد.
  • Gemini 2.0 به Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا پاسخ‌های سریع‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد. به عنوان مثال، Gemini 2.0 Flash در بنچمارک‌های کلیدی، دو برابر سریع‌تر از 1.5 Pro عمل می‌کند. این افزایش عملکرد، بازیابی و پردازش داده‌های چندوجهی، از جمله محتوای پزشکی بصری مانند نمودارها، جداول و تصاویر را تسریع می‌کند و تصمیم‌گیری سریع‌تر و آگاهانه‌تر را امکان‌پذیر می‌کند.

Counterpart Health

Counterpart Health یک شرکت توانمندسازی پزشکان مبتنی بر هوش مصنوعی است که بر پیشرفت مراقبت‌های مبتنی بر ارزش از طریق شناسایی زودهنگام و مدیریت فعال بیماری‌های مزمن متمرکز است. پلتفرم فناوری اختصاصی این شرکت، Counterpart Assistant، بینش‌های خاص بیمار و بی‌درنگ را مستقیماً در گردش کار پزشکان ارائه می‌کند و اطمینان می‌دهد که تصمیمات بالینی توسط داده‌های عملی هدایت می‌شوند که منجر به نتایج بهتر بیمار می‌شود. Counterpart Health یکی از شرکت‌های تابعه Clover Health Investments, Corp است.

دیوید تسای، MD، مدیر ارشد پزشکی در Counterpart Health، گفت: «Counterpart Health متعهد است به پزشکان کمک کند تا بالاترین کیفیت مراقبت را به بیماران خود ارائه دهند. پیشرفت‌ها در Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی ابزارهای قدرتمند جدیدی را برای دستیابی به این اهداف در اختیار ما قرار می‌دهد. قابلیت‌های هوش مصنوعی چندوجهی به پزشکان این امکان را می‌دهد تا انواع مختلفی از منابع داده‌های بالینی را ادغام کنند و درک جامع‌تری از سلامت بیماران خود ارائه دهند و مدیریت مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده را تسهیل کنند.»

MEDITECH

شرکت جهانی سوابق پزشکی الکترونیکی MEDITECH یک قابلیت جستجو و خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی را در Expanse EHR خود توسعه داده است تا تیم‌های مراقبت بتوانند اطلاعات مورد نیاز خود را با استفاده از عملکرد جستجوی آشنای گوگل و هوش مصنوعی مولد پیدا کنند. ویژگی‌های جدیدی که امروز اعلام شد، قابلیت‌های EHR آن را بیشتر پیشرفت می‌دهد.

کتی ترنر، مدیر ارشد بازاریابی و پرستاری در MEDITECH، گفت: «همکاری MEDITECH با گوگل کلود آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی چندوجهی را به Expanse EHR ما خواهد آورد. با تکیه بر کار موفقیت‌آمیز خود با گوگل کلود در توسعه جستجو و خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، این پیشرفت‌ها توانایی ما را در ارائه ابزارهای پیشرفته‌ای که پزشکان را توانمند می‌سازد و گردش کار را بهبود می‌بخشد، بیشتر افزایش می‌دهد.»

Suki

Suki اخیراً اعلام کرد که Suki Assistant اکنون شامل خلاصه‌سازی بیمار و پرسش و پاسخ بالینی برای پزشکان است که بر اساس فناوری گوگل کلود ساخته شده است. این ویژگی‌ها به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت و به راحتی اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم‌گیری در مورد مراقبت را پیدا کنند و پزشکان را آزاد می‌کنند تا بتوانند روی بیماران خود تمرکز کنند.

پونیت سونی، بنیانگذار و مدیر عامل Suki، گفت: «گوگل کلود به گسترش مرزهای آنچه با هوش مصنوعی چندوجهی در مراقبت‌های بهداشتی امکان‌پذیر است، ادامه می‌دهد. پیشرفت‌ها در Vertex AI Search برای مراقبت‌های بهداشتی ماموریت Suki برای نامرئی و کمکی کردن فناوری مراقبت‌های بهداشتی را تکمیل می‌کند. با ترکیب تخصص Suki در هوش مصنوعی محیطی با قابلیت‌های چندوجهی قدرتمند گوگل کلود، ما پزشکان را به دسترسی فوری به اطلاعات حیاتی مورد نیازشان مجهز می‌کنیم و آنها را قادر می‌سازیم تا بهترین مراقبت‌های ممکن را به بیماران ارائه دهند.»