اشتراک
اعتبار تصویر: MR.Cole_Photographer / Getty Images
اعتبار تصویر: MR.Cole_Photographer / Getty Images
هوش مصنوعی علم داده فناوری

ارتقاء Google Colab با ابزار هوش مصنوعی

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

Google Colab، پلتفرم نوت‌بوک ابری گوگل برای علم داده و هوش مصنوعی، به تازگی ابزار جدیدی به نام "عامل علم داده" را معرفی کرده است. این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا داده‌ها را به سرعت پاک‌سازی کرده، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌های مفیدی از مجموعه‌های داده خود به دست آورند. عامل علم داده که برای نخستین بار در کنفرانس توسعه‌دهندگان I/O گوگل رونمایی شد، به طور مستقیم در Colab ادغام شده است تا دسترسی آسان‌تری برای کاربران فراهم کند. این ابزار به صورت رایگان در دسترس است، هرچند کاربران رایگان با محدودیت‌هایی در محاسبات مواجه هستند. هدف اصلی این عامل، تسهیل کار برای دانشمندان داده و استفاده‌های هوش مصنوعی است و می‌تواند در یافتن ناهنجاری‌ها، تحلیل داده‌های مشتری و نوشتن کد SQL کمک کند. کاربران تنها با آپلود داده‌های خود و پرسش از عامل می‌توانند از قابلیت‌های آن بهره‌مند شوند. عامل علم داده از مدل‌های هوش مصنوعی Gemini 2.0 گوگل استفاده می‌کند و به طور مداوم در حال بهبود و ارتقاء است. در حال حاضر، این ابزار از فایل‌های CSV، JSON و .txt با حجم کمتر از 1 گیگابایت پشتیبانی می‌کند و می‌تواند تعداد زیادی نشانه را در یک اعلان تجزیه و تحلیل کند. در آینده، ممکن است این عامل به سایر برنامه‌ها و خدمات گوگل نیز گسترش یابد.

Google Colab، ابزار نوت‌بوک مبتنی بر ابر گوگل برای کدنویسی، علم داده و هوش مصنوعی، در حال به‌دست آوردن ابزار جدید "عامل هوش مصنوعی"، عامل علم داده است تا به کاربران Colab کمک کند تا به سرعت داده‌ها را پاک کنند، روندهای را تجسم کنند و بینش‌هایی در مورد مجموعه‌های داده آپلود شده خود به دست آورند.

عامل علم داده که برای اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان I/O گوگل در اوایل سال گذشته معرفی شد، در ابتدا به عنوان یک پروژه مستقل راه اندازی شد. با این حال، کتی کوروک، مدیر محصول در Google Labs، در مصاحبه‌ای گفت، گوگل تصمیم گرفت آن را در Colab ادغام کند تا به کاربران کمک کند مستقیماً از یک نوت بوک Colab به عامل دسترسی پیدا کنند.

عامل علم داده از این هفته به صورت رایگان در Colab در دسترس است، اگرچه Colab کاربران رایگان را به مقدار نسبتاً کمی از محاسبات محدود می کند. گوگل طیف وسیعی از طرح های پولی Colab با محدودیت های بالاتر را با شروع قیمت 9.99 دلار ارائه می دهد.

هدف اصلی Data Science Agent دانشمندان داده و موارد استفاده از هوش مصنوعی است، اما این عامل همچنین می تواند به یافتن ناهنجاری های API، تجزیه و تحلیل داده های مشتری و نوشتن کد SQL کمک کند. تنها کاری که کاربران باید انجام دهند این است که داده های خود را آپلود کرده و از عامل سوال بپرسند.

عامل علم داده در Google Colab
عامل علم داده در Google Colab. اعتبار تصویر: Google

Data Science Agent از خانواده مدل هوش مصنوعی Gemini 2.0 گوگل در قسمت پشتی به همراه ابزارهای "استدلال" برای کمک به مهندسی ویژگی و وظایف پاکسازی داده استفاده می کند. Korevec به TechCrunch گفت که گوگل به طور مداوم در حال بهبود این عامل است و از تکنیک هایی مانند یادگیری تقویتی و همچنین ادغام پیشنهادات کاربر برای افزایش عملکرد Data Science Agent استفاده می کند.

Data Science Agent در حال حاضر فقط از فایل های CSV، JSON یا .txt با اندازه کمتر از 1 گیگابایت پشتیبانی می کند. این می تواند حدود 120000 نشانه را در یک اعلان واحد تجزیه و تحلیل کند که حدود 480000 کلمه می شود.

Korevec گفت که Data Science Agent ممکن است در آینده به برنامه ها و خدمات گوگل متمرکز بر توسعه دهندگان نیز بیاید.

او گفت: «ما در حال خراشیدن سطح کاری هستیم که مردم می توانند در اینجا انجام دهند. از آنجایی که این یک عامل است، می‌توانیم آن را در مجموعه‌ای از ابزارهای مختلف ادغام کنیم، و من لزوماً نمی‌خواهم افرادی را که از نگاه کردن به کد خجالت می‌کشند، مجبور کنم به Colab بروند.»

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: techcrunch