نوکیا یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربردهای صنعت 4.0 را عرضه کرده است که فناوریهای ترکیب حسگر را برای ارائه آگاهی متنی و موقعیتی بهبود یافته به بخشهای صنعتی در خود جای داده است. به گفته این شرکت، این فناوری که MX Context نام دارد، میتواند به طور قابل توجهی ایمنی و کارایی کارگران را بهبود بخشد.
این برنامه جدید که نوکیا ادعا میکند تنها برنامه موجود در بازار است که آگاهی موقعیتی و متنی را ارائه میدهد، پیش از کنگره جهانی موبایل 2025 که از 3 تا 6 مارس در بارسلونا برگزار میشود، رونمایی شد.
MX Context بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوریهای ترکیب حسگر را ترکیب میکند، که هر دو دادههای بیدرنگ را از منابع متعددی از جمله حسگرها ادغام میکنند و هدف آنها حذف سیلوهای داده و بهینهسازی منابع است. این امر به اپراتورهای صنعتی از صنایع مختلف، از جمله لجستیک، معدن و تولید، امکان تشخیص الگوهای پیشرفته و بینشهای پیشبینیکننده را میدهد که به آنها کمک میکند تصمیمات هوشمندانهتری بگیرند، ایمنی را بهبود بخشند و پایداری را تقویت کنند.
نوکیا امیدوار است این فناوری که در Nokia Edge Compute و مجموعه لبه صنعتی گستردهتر آن عمل میکند، نقش کلیدی در فعالسازی صنعت 4.0 با پیشبرد اتوماسیون، اتصال و تصمیمگیری مبتنی بر داده ایفا کند.
به طور خاص، این شرکت اعلام کرد که میتواند چالشهای مربوط به بهرهبرداری مفید از حجم عظیمی از دادههای تولید شده در محیطهای فناوری عملیاتی مدرن، مانند حسگرهای ماشین، سیستمهای موقعیتیابی و دستگاههای پوشیدنی کارگران را برطرف کند.
استفان لیتجنز، معاون رئیس راهحلهای لبه پردیس سازمانی، خدمات ابری و شبکه در نوکیا، گفت که این برنامه تعالی عملیاتی مبتنی بر داده را به "سطح بعدی" میبرد.
وی گفت: «هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک عنصر استراتژیک برای تحول صنعت 4.0 است. قابلیتهای محاسباتی داخلی نوکیا راهحلهای نوآورانه هوش مصنوعی را ارائه میدهد که با OT [فناوری عملیاتی] سازگار است و آگاهی متنی مورد نیاز برای موارد استفاده صنعتی را به ارمغان میآورد.»
ردیابی و موقعیتیابی و ایمنی کارگران اولین دو برنامه MX Context هستند که در دسترس قرار گرفتهاند. اولی منابع مختلف داده را از فناوریهای ردیابی و موقعیتیابی ترکیب میکند تا موقعیتیابی دقیقتر و قابل اعتمادتری را در سراسر محیطهای صنعتی ترکیبی، مانند مدیریت موجودی، ارائه دهد.
دومی همین کار را برای راهحلهای حسی نوکیا انجام میدهد تا آگاهی موقعیتی و اطلاعات متنی را ارائه دهد تا اپراتورها بتوانند حوادث یا رخدادهای احتمالی را تشخیص داده و کاهش دهند، به عنوان مثال، با فعال کردن یک هشدار یا ارائه راهنمایی بیدرنگ.
رایان مارتین، مدیر ارشد تحقیقات در تحلیلگر بازار ABI Research، گفت که نوکیا با محاسبات لبه صنعتی بیسیم خصوصی و داخلی خود، در موقعیت خوبی برای ارائه موارد استفاده حیاتی برای ایمنی کارگران و ردیابی و موقعیتیابی است.
وی گفت: «ترکیب حسگر و هوش مصنوعی قابلیتهای کلیدی برای کاربردهای اصلی اتوماسیون صنعتی هستند که رباتیک، سلولهای کاری مستقل و سناریوهای مشارکتی شامل انسان و ماشین را در بر میگیرند.»
MX Context برای سهولت استفاده، مبتنی بر کد کم، یک رویکرد بصری و گرافیکی برای کدنویسی است که برای افراد غیر کدنویس ایجاد گردشهای کاری و داشبوردهای سفارشی آسانتر است و با Nokia MX Workmate، یک دستیار هوش مصنوعی تولیدی مبتنی بر تعاملات مبتنی بر زبان طبیعی ادغام میشود.
همچنین راهحلهای محاسباتی صنعتی نوکیا مانند MXIE، یک راهحل لبه فناوری عملیاتی برای نیازهای حیاتی ماموریت، و MX Grid، یک پلتفرم هوش مصنوعی/ML فوقمتصل و توزیعشده برای پردازش را در خود جای داده است.
این مقاله برای اولین بار در نشریه خواهر AI Business، IoT World Today منتشر شد.