«مراقب دانشجویان امروزی باشید. آن‌ها در هوش مصنوعی به دنیا آمده‌اند. شما هنوز در حال بررسی این هستید که از کدام ابزار استفاده کنید.»
«مراقب دانشجویان امروزی باشید. آن‌ها در هوش مصنوعی به دنیا آمده‌اند. شما هنوز در حال بررسی این هستید که از کدام ابزار استفاده کنید.»

کونال شاه: چرا هند باید با هوش مصنوعی مانند واتساپ و لامپ‌های LED رفتار کند

بحث در مورد اینکه آیا هند باید مدل‌های هوش مصنوعی بنیادی خود را در هوش مصنوعی بسازد یا خیر، اکنون به مدیرعامل CRED، کونال شاه رسیده است. شاه در یک گفتگوی آتشین با Harshil Mathur، مدیرعامل Razorpay، در رویداد FTX’25، گفت که نگران است که هند بر روی بحث اشتباهی تمرکز کند.

شاه استدلال کرد: «ما سوال نکردیم که چرا هند واتساپ یا لامپ‌های LED را اختراع نکرد. ما فقط آن‌ها را پذیرفتیم و در استفاده از آن‌ها بهترین شدیم. این باید رویکرد ما با هوش مصنوعی باشد.»

«ما UPI را ساختیم. ما ذینفعان آن هستیم. جهان باید از آن کپی کند.» شاه گفت سوالی که باید بپرسیم این است که چگونه از آنچه در حال حاضر داریم استفاده کنیم. وی افزود که اکثر مشاغل در هند فوق العاده ناکارآمد هستند و به عنوان یک کشور بزرگ، باید راه‌هایی برای حل این مشکل با استفاده از هوش مصنوعی پیدا کنیم.

شاه با طنز گفت: «این کمی شبیه پادکست‌ها است - همه در حال ساختن یکی هستند، هیچ کس آن‌ها را تماشا نمی‌کند. برای LLM‌ها نباید این‌طور باشد. بیایید به جای تلاش برای نگرانی در مورد اینکه چه کسی در حال ساختن پاسخ برای چین یا ایالات متحده است، به بزرگترین کاربر LLM‌ها در جهان تبدیل شویم. بیایید به بزرگترین کاربران و ذینفعان LLM‌ها تبدیل شویم.»

این فکر با ایده ناندان نیلکانی، بنیانگذار Infosys، مبنی بر تبدیل شدن هند به پایتخت مورد استفاده از هوش مصنوعی در جهان، که بسیاری از کارآفرینان هندی در حال بررسی آن هستند، همسو است.

شاه که به خاطر بینش‌های تیز و بحث‌های تفکر برانگیز خود در X شناخته می‌شود، گفت که هند باید هم از هوش مصنوعی هیجان زده باشد و هم از آن بترسد.

هند چگونه باید از هوش مصنوعی استفاده کند

شاه پس از نظرسنجی از مخاطبان در مورد چگونگی استفاده منظم از هوش مصنوعی، اشاره کرد که درست مانند روزهای اولیه اینترنت، هوش مصنوعی در حال حاضر برای فعالیت‌های بی‌اهمیت - تصحیح گرامر، تولید میم‌ها و گپ زدن در مورد معضلات شخصی - استفاده می‌شود. تعداد کمی از افراد واقعاً پیامدهای عمیق‌تر آن را درک می‌کنند.

شاه توضیح داد: «هوش مصنوعی بیشتر شبیه برق است تا اینترنت. تولید ناخالص داخلی جهان پس از برق سر به فلک کشید. هوش مصنوعی نیز در شرف انجام همین کار است. سوال این است: آیا ما برای آن آماده‌ایم؟»

به گفته شاه، یکی از بزرگترین خطرات هوش مصنوعی، تمایل آن به تقویت تعصبات کاربر است. ابزارهای هوش مصنوعی، درست مانند الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی، پاسخ‌های متناسبی ارائه می‌دهند که ممکن است افراد را از به چالش کشیده شدن یا اصلاح شدن باز دارد. برخلاف درمانگران یا مربیان انسانی که منطق معیوب را زیر سوال می‌برند، هوش مصنوعی به سادگی باورهای کاربر را تأیید و فعال می‌کند.

شاه اظهار داشت: «هوش مصنوعی به شما نمی‌گوید که اشتباه می‌کنید. این فقط شما را خوشحال نگه می‌دارد.» او معتقد است که این می‌تواند اتاق‌های پژواک ایجاد کند و افراد را بیشتر در معرض اطلاعات نادرست و دستکاری قرار دهد.

«مراقب دانشجویان امروزی باشید»

نسل‌های جوان‌تر در حال حاضر اعتماد بیشتری به تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی نسبت به همتایان مسن‌تر خود نشان می‌دهند. او مشاهده کرد: «یک فرد 50 ساله و یک فرد 20 ساله دیدگاه بسیار متفاوتی نسبت به هوش مصنوعی دارند. نسل جوان هیچ ترسی از آن ندارد. آن‌ها با آن بزرگ شده‌اند.»

هنگامی که از او پرسیده شد که چه توصیه‌ای به فارغ التحصیلان دانشگاهی دارد، شاه گفت که توانایی یادگیری مفاهیم و موضوعات جدید در عرض 24 ساعت در عصر هوش مصنوعی بسیار مهم خواهد بود. «لینکدین خود را با عنوان «یادگیرنده مطلق» به روز کنید.»

وی افزود که راه اندازی یک شرکت اکنون آسان‌تر و ارزان‌تر می‌شود زیرا بنیانگذاران نیازی به استخدام کارمندان بیشتر ندارند. شاه گفت: «شما حتی ممکن است بتوانید این کار را بدون استخدام حتی یک کارمند انجام دهید.»

تأثیر هوش مصنوعی بر شایستگی حرفه‌ای یکی دیگر از نگرانی‌های عمده است. شاه، خلبانان هوش مصنوعی در کدنویسی را با ماشین حساب در ریاضیات مقایسه کرد: آن‌ها می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، اما ممکن است مهارت‌های اساسی را نیز از بین ببرند. در حالی که برخی از توسعه دهندگان 10 برابر کارآمدتر می‌شوند، برخی دیگر به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی وابسته می‌شوند و منجر به اثر «احمق شدن» می‌شود.

شاه پیش بینی می‌کند که هوش مصنوعی به طور چشمگیری بازار کار را تغییر می‌دهد و منجر به تمایز شدید بین کسانی می‌شود که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و کسانی که این کار را نمی‌کنند. شرکت‌ها در نهایت به کارمندان مجهز به هوش مصنوعی، با افزایش شکاف‌های بهره‌وری، غرامت متفاوتی پرداخت خواهند کرد.

شاه اظهار داشت: «متریک که به زودی از همه مهم‌تر خواهد بود، درآمد به ازای هر کارمند است. اگر یک مهندس به دلیل هوش مصنوعی 20 برابر پربارتر باشد، چرا یک شرکت باید همان حقوق را به کسی بپردازد که از استفاده از هوش مصنوعی خودداری می‌کند؟»