برترین ترندهای کیفیت داده برای سال 2025

امروزه، ابزارهای یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) به طور مداوم داده ها را برای استخراج بینش هایی که تصمیمات تجاری را هدایت می کنند، تجزیه و تحلیل می کنند. داده ها بخشی از تقریباً هر تصمیمی هستند. با این اوصاف، اثربخشی این تجزیه و تحلیل داده ها به کیفیت داده هایی که به سیستم ها وارد می شوند بستگی دارد.

یک نظرسنجی نشان داد که در حالی که 91 درصد از متخصصان داده مورد بررسی به طور فعال در حال ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بودند، تنها 1 نفر از هر 3 نفر به داده های مورد استفاده اعتماد داشتند.

جای تعجب نیست که تمرکز از جمع آوری داده ها به یکپارچگی داده ها و کیفیت داده ها تغییر کرده است. در طول سال ها، حجم و پیچیدگی داده ها به طور پیوسته در حال افزایش بوده است. از این رو، نحوه برخورد ما با داده ها باید تغییر کند. بیایید نگاهی به ترندهای کلیدی کیفیت داده در سال 2025 بیندازیم که نحوه مدیریت داده های کسب و کارها را مشخص می کنند.

اکثر داده هایی که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند، در فضای ابری ذخیره می شوند. در تلاش برای بهینه سازی هزینه ها و کاهش خطر خرابی، کسب و کارها اکنون به سمت معماری شبکه چند ابری تکامل می یابند.

به عبارت ساده، این شامل استفاده از چندین پلتفرم محاسبات ابری برای ذخیره و مدیریت داده ها است. یک نظرسنجی نشان داد که 89٪ از شرکت ها از این رویکرد پیروی می کنند. این شامل ابرهای عمومی و خصوصی است.

توزیع داده ها در چندین پلتفرم به این روش به جلوگیری از قفل شدن توسط فروشنده کمک می کند. همچنین انعطاف پذیری و تاب آوری را بهبود می بخشد. با این اوصاف، قابلیت همکاری و استانداردسازی فیلدهای داده را به یک نیاز اساسی برای مدیریت کیفیت داده تبدیل می کند. صاحبان داده نیز باید اقدامات امنیتی را در پلتفرم های مختلف به دقت برنامه ریزی و هماهنگ کنند.

با افزایش میزان داده هایی که مورد استفاده قرار می گیرند، خطر مسائل مربوط به کیفیت داده نیز افزایش می یابد. داده هایی که از منابع مختلف وارد می شوند می توانند مدیریت کیفیت را پیچیده کرده و باعث ایجاد ناهماهنگی شوند. سپس مشکلاتی مانند تکراری بودن داده ها، سیستم های پیکربندی شده نادرست که منجر به خراب شدن داده ها می شوند، مهاجرت ناقص و غیره وجود دارد. این نه تنها بر تجزیه و تحلیل داده ها تأثیر می گذارد، بلکه سازمان ها را در معرض خطر نقض داده های پرهزینه قرار می دهد. در سال 2024، میانگین هزینه نقض داده ها در سراسر جهان $4.88 میلیون بود.

برای مقابله با این موضوع، ترندهای کیفیت داده در سال 2025 به سمت اولویت بندی اقدامات مقیاس پذیر کیفیت داده اشاره دارند. ابزارهای خودکار کیفیت داده می توانند کمک کنند. آنها کشف، پروفایل، فهرست نویسی داده ها و اعمال قوانین تجاری پیچیده برای بهبود کیفیت کلی داده ها را آسان تر می کنند. به نوبه خود، شناسایی و رسیدگی به مسائل بالقوه کیفیت داده آسان تر می شود.

یک مطالعه نشان داد که کسب و کارهایی که در لحظه فعالیت می کنند، 62٪ رشد درآمد بالاتری نسبت به رقبای کندتر خود داشتند. حاشیه سود آنها نیز 97 درصد رشد داشته است. داده های قابل اعتماد پایه و اساس عملکرد در لحظه است. از این رو، کسب و کارها باید بتوانند مسائل مربوط به کیفیت داده را به محض بروز شناسایی و برطرف کنند.

یک تغییر محسوس از پردازش داده های دسته ای سنتی به پردازش داده های در لحظه وجود داشته است. انتظار می رود با افزایش تقاضا برای تجزیه و تحلیل در لحظه، این روند ادامه یابد. ظهور محاسبات لبه ای و دستگاه های IoT که دسترسی به داده ها را آسان تر می کنند، به این موضوع دامن می زند.

از بین تمام ترندهای کیفیت داده در سال 2025، این ترند به ویژه برای ارائه دهندگان خدمات مالی، شرکت های لجستیک، خرده فروشی و سایر بخش های پویا مرتبط است. علاوه بر سیستم هایی که از پردازش داده های در لحظه پشتیبانی می کنند، اجرای معماری های رویداد محور می تواند به این کسب و کارها کمک کند تا تغییرات غیرقابل پیش بینی بازار را هدایت کرده و از تجزیه و تحلیل در لحظه بیشترین بهره را ببرند.

داده ها دیگر فقط ابزاری برای کمک به رشد کسب و کارها نیستند. برای بسیاری از کسب و کارها، داده ها خود به یک محصول تبدیل شده اند. راه حل های بدون کد و کم کد، دسترسی به داده ها را برای مخاطبان گسترده تری فراهم می کنند و وابستگی تیم های غیرفنی به بخش های فناوری اطلاعات را کاهش می دهند. به نوبه خود، این امر چابکی را تشویق می کند و به واحدهای تجاری اجازه می دهد تا سریعتر تصمیم گیری کرده و به طور مستقل راه حل های داده را توسعه دهند.

همچنین منابع درآمد جدیدی را باز می کند. انتظار می رود بازار کسب درآمد از داده تا سال 2030 به $15.5 میلیارد برسد. این یک رشد سالانه 20 درصدی است. سال 2025 شاهد موارد مکرر فروش داده های خام و همچنین محصولات داده مبتنی بر اشتراک خواهد بود که ارزش افزوده ایجاد می کنند. آینده ممکن است شاهد ظهور بازارهای داده به عنوان مکان های محبوب برای کسب درآمد باشد.

هیچ انکار نمی توان کرد که هوش مصنوعی حضور دارد. بر اساس یک مطالعه، سهم هوش مصنوعی در اقتصاد می تواند تا سال 2030 از $15.7 تریلیون فراتر رود. وقتی صحبت از یکپارچگی داده ها به میان می آید، هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار ناهنجاری ها را تشخیص دهد و تعامل مشتری را با پیشنهادات شخصی بهبود بخشد. اگر به درستی انجام شود، شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند از این طریق نقش بزرگی در رشد درآمد ایفا کند.

با این اوصاف، با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، نیاز به پرداختن به اصول اخلاقی پشت این مدل ها نیز قوی تر می شود. مدل های هوش مصنوعی باید عاری از تعصب باشند. از این رو، در طول سال 2025، کسب و کارها باید توجه بیشتری به کیفیت داده هایی که به این سیستم ها وارد می شوند داشته باشند و بررسی هایی را برای شفاف سازی پردازش ادغام کنند.

با افزایش تقاضا برای خدمات شخصی، میزان داده هایی که کسب و کارها جمع آوری می کنند نیز افزایش می یابد. در نتیجه، حاکمیت داده دیگر اختیاری تلقی نمی شود. امروزه، این یک ضرورت اصلی است.

یک برنامه حاکمیت داده خوب به سازمان ها چارچوبی می دهد تا از رسیدگی مناسب به داده ها اطمینان حاصل کنند. این برنامه یک زبان مشترک را به عنوان پایه ای برای همکاری موثر ایجاد می کند. سازمان هایی که برنامه حاکمیت داده برنامه ریزی شده دارند، نه تنها در یکپارچگی خود داده ها، بلکه در کیفیت بینش ها و تجزیه و تحلیل داده ها نیز پیشرفت هایی را مشاهده کرده اند.

همچنین از جریمه شدن کسب و کارها به دلیل نقض مقررات حفظ حریم خصوصی محافظت می کند. در سال 2023، کسب و کارها در اتحادیه اروپا در مجموع 2.1 میلیارد یورو جریمه پرداخت کردند. در نتیجه، سال آینده ممکن است شاهد تقویت چارچوب های حاکمیت داده و اتخاذ سیاست های حفظ حریم خصوصی توسط کسب و کارها باشیم.

امروزه، مدیریت داده ها به معنای جلوتر ماندن از منحنی است. پیگیری ترندهای کیفیت داده در سال 2025 برای رقابتی ماندن در چشم انداز داده محور سال 2025 بسیار مهم است. چه اطمینان حاصل کنید که سیستم کیفیت داده فعلی شما می تواند با مقیاس رشد شرکت شما مطابقت داشته باشد یا اطمینان حاصل کنید که پردازش در لحظه انجام می شود، فعال بودن نیاز اساسی است.

انتخاب ابزارهای کیفیت داده مناسب، پایه و اساس این امر را می گذارد. ترندهایی را که می بینید به سازمان شما ارزش می افزایند را بپذیرید و گام های سنجیده ای برای ادغام آنها بردارید. به یاد داشته باشید، هر تغییر کوچک می تواند تأثیر بزرگی داشته باشد.