Arize AI، شرکتی که بر دیدبانی هوش مصنوعی و ارزیابی LLM تمرکز دارد، از دور سرمایهگذاری سری C به مبلغ قابل توجه 70 میلیون دلار خبر داد. این شرکت ادعا میکند که این سرمایهگذاری بزرگترین سرمایهگذاری در زمینه دیدبانی هوش مصنوعی است.
این سرمایهگذاری توسط Adams Street Partners رهبری شد، با مشارکت سایر سرمایهگذاران، از جمله M12 (صندوق سرمایهگذاری Microsoft)، Sinewave Ventures، OMERS Ventures، Datadog، PagerDuty، Industry Ventures و Archerman Capital.
ابتکار تحقیقاتی اخیر Arize AI، OpenEvals، نشان داده است که LLMها اغلب در ارزیابی دقیق مجموعه دادههای مصنوعی (دادههای تولید شده توسط سایر مدلهای هوش مصنوعی) در مقایسه با دادههای غیر مصنوعی با مشکل مواجه میشوند. علاوه بر این، نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که LLMها هنوز غیرقابل پیشبینی، عیبیابی دشوار و مستعد شکست هستند.
بنابراین، با ارائه این شرکت، سازمانها میتوانند سیستمهای هوش مصنوعی را قبل از اینکه در یک محیط واقعی آسیب برسانند، اصلاح کنند.
Jason Lopatecki، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Arize AI، بر اهمیت قابلیت اطمینان در سیستمهای هوش مصنوعی تاکید کرد: «ساخت هوش مصنوعی آسان است. عملی کردن آن در دنیای واقعی بخش دشوار است. شرکتها نمیتوانند هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد را مستقر کنند.» او تاکید کرد که تیمهای مهندسی به زیرساختهای قوی برای آزمایش و عیبیابی موثر مدلهای خود قبل از تأثیر گذاری بر مشتریان نیاز دارند.
این شرکت اشاره میکند که پلتفرم آن به شرکتهایی مانند Uber، Duolingo، TripAdvisor و غیره کمک کرده است. و آنها همچنین تاکید میکنند که ارائه متنباز آنها، Arize Phoenix، پرکاربردترین کتابخانه دیدبانی و ارزیابی هوش مصنوعی برای توسعه است.
Arize در بیانیهای میگوید که مشارکت با Microsoft نیز عمیقتر خواهد شد و سرمایهگذاری M12 همکاری آنها را تقویت میکند، که منجر به ادغام بهتر با پلتفرم Azure AI خواهد شد.
Aparna Dhinakaran، مدیر ارشد محصول و یکی از بنیانگذاران Arize، کمی در مورد چشم انداز آینده خود به اشتراک گذاشت: «همزمان با تسریع تحقیقات هوش مصنوعی و برنامههای کاربردی دنیای واقعی، Arize به نوآوری در ابزارهای جدید ادامه خواهد داد، مانند راهاندازی اخیر ارزیابی صوتی برای دستیارهای صوتی، تا به مهندسانی که روی این سیستمها کار میکنند کمک کند تا ارزیابی، اشکالزدایی و بهبود آنچه میسازند، بهتر انجام دهند.»
با تمرکز بیشتر شرکتها بر حل مسائل مربوط به هوش مصنوعی، مانند مفهوم جالب استفاده از هوش مصنوعی برای رفع مشکلاتی که ایجاد میکند، تجربه برای مشاغل، مشتریان و مصرفکنندگان باید بهبود یابد.