گوگل معرفی کرد یک ابزار همکار دانشمند هوش مصنوعی که برای خدمت به عنوان یک همکار مجازی برای دانشمندان زیست پزشکی طراحی شده است، این شرکت روز چهارشنبه اعلام کرد.
همکار دانشمند هوش مصنوعی گوگل، که توسط واحد هوش مصنوعی گوگل DeepMind توسعه یافته است، هدفش حمایت از محققان با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از متون علمی و تولید فرضیه های تحقیقاتی نوآورانه است. دانشمندانی از دانشگاه استنفورد و امپریال کالج لندن در آزمایش اولیه سیستم هوش مصنوعی شرکت کردند که پتانسیل تسریع کشفیات زیست پزشکی را نشان داد.
گوگل قابلیت های این ابزار را در طول آزمایشی که بر فیبروز کبدی متمرکز بود، برجسته کرد، وضعیتی که با بیماری مزمن کبدی مرتبط است. همکار دانشمند هوش مصنوعی چندین رویکرد برای مهار پیشرفت بیماری پیشنهاد داد که همه آنها پتانسیل امیدوارکننده ای نشان دادند.
همکار دانشمند هوش مصنوعی گوگل نه تنها مسیرهای تحقیقاتی موثری را تولید کرد، بلکه توانایی افزایش کیفیت راه حل ها را نیز در طول زمان نشان داد. گوگل در بیانیه خود گفت: در حالی که این یک یافته اولیه است که نیاز به اعتبارسنجی بیشتر دارد، یک مسیر امیدوارکننده برای سیستم های هوش مصنوعی توانمند را نشان می دهد... تا کار دانشمندان متخصص را تقویت و تسریع کند.
این توسعه در حالی صورت می گیرد که فناوری هوش مصنوعی به تغییر شکل صنایع ادامه می دهد. از زمان ظهور مدل های پیشرفته ای مانند ChatGPT، کاربردهای هوش مصنوعی به زمینه های مختلفی از جمله تحقیقات حقوقی، خدمات مشتری و نوآوری علمی گسترش یافته است.
DeepMind، که به دلیل پیشرفت های خود در تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته می شود، پیشرفت علمی را در اولویت قرار داده است. سال گذشته، دیمیس هاسابیس، مدیر عامل DeepMind، به همراه همکارانش، برای کارهایی که از واحد تحقیقاتی هوش مصنوعی نشأت گرفته بود، جایزه نوبل شیمی را دریافت کرد.
همکار دانشمند هوش مصنوعی گوگل نه به عنوان جایگزینی برای محققان انسانی، بلکه به عنوان ابزاری برای افزایش توانایی های آنها قرار گرفته است. دانشمندان درگیر در این پروژه تاکید کردند که هدف این سیستم ترویج همکاری در جامعه علمی است.
ویوک ناتاراجان، دانشمند گوگل، گفت: ما انتظار داریم که این... همکاری علمی را افزایش دهد، نه کاهش دهد. این شرکت معتقد است که قابلیت های استدلال سیستم هوش مصنوعی آن را از ابزارهای موجود متمایز می کند. با کمک به محققان برای شناسایی الگوها در مجموعه داده های گسترده و ارائه دیدگاه های جایگزین، هدف هوش مصنوعی کاهش زمان مورد نیاز برای دستیابی به اکتشافات حیاتی است.
در حالی که یافته های اولیه دلگرم کننده هستند، گوگل اذعان کرد که این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است و قبل از استقرار گسترده تر، نیاز به آزمایش و اعتبارسنجی بیشتر دارد.
این اطلاعیه سرمایه گذاری مداوم گوگل در راه حل های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی را تقویت می کند. استراتژی گسترده تر این غول فناوری شامل استفاده از یادگیری ماشینی برای حل چالش های پیچیده در مراقبت های بهداشتی، توسعه دارو و تحقیقات زیست محیطی است.
همانطور که سیستم های هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهند، کارشناسان پیش بینی می کنند که این ابزارها نقش مهم تری در نوآوری علمی ایفا خواهند کرد و منابع پیشرفته ای را برای محققان فراهم می کنند تا با مسائل مبرم جهانی مقابله کنند.