برای تیمهای داده سازمانی، انتظارات از GenAI بسیار بالاست، و یک نظرسنجی جدید از مدیران داده و تحلیل توسط Wakefield Research از طرف شرکت کمکخلبان داده Prophecy نشان میدهد که مدیریت اغلب این روند را رهبری میکند.
یک چهارم مدیران (۲۵ درصد) میگویند که رهبرانشان هر پروژهای را که «هوش مصنوعی به عنوان یک جزء اصلی» دارد، تأیید میکنند، در حالی که بزرگترین گروه (۴۴ درصد) کمی محتاطتر هستند و نیاز به سرمایهگذاری در هوش مصنوعی را میبینند، اما حداقل برخی محدودیتها را در این فرآیند اعمال میکنند.
انتظارات بالا ناشی از نتایج است. این نظرسنجی نشان داد که در میان تیمهای دادهای که از GenAI استفاده میکنند، تقریباً نیمی (۴۱ درصد) شاهد رشد کلی بهرهوری تحویل دادهها بین ۱۵ تا ۳۰ درصد هستند، و ۴۶ درصد نیز افزایشهایی بین ۳۱ تا ۵۰ درصد گزارش میکنند.
با توجه به میانگین افزایش بهرهوری ۲۵ درصدی GenAI، طبق مطالعهای توسط گلدمن ساکس در سال گذشته، این نتایج نشان میدهد که تیمهای داده حداقل به اندازه سایر بخشهای سازمان یا حتی بیشتر از GenAI سود خواهند برد.
پذیرش به سرعت در حال حرکت است. به طور کلی، ۶۴ درصد از تیمهای داده در حال حاضر از GenAI استفاده میکنند و هر سازمانی که در این نظرسنجی شرکت کرده است، حداقل برنامههایی برای استفاده از GenAI در آینده دارد. ۲۳ درصد قابل توجهی میگویند که تلاشهای GenAI آنها در حال حاضر "به طور کامل مقیاسبندی شده" است. رایجترین مورد استفاده، مدیریت خودکار دادهها (۵۸ درصد) است، و تحلیل مکالمهای (۵۱ درصد) و آزمایشها و کیفیت دادهها (۵۱ درصد) در رتبههای دوم و سوم قرار دارند.
با وجود اشتیاق به GenAI، مدیران داده موانعی را نیز برای پذیرش آن میبینند. رایجترین مسئله ذکر شده (۳۶ درصد) نیاز به حاکمیت بهتر دادهها است، در حالی که ۲۴ درصد میگویند دسترسی سریعتر به دادهها مهمترین مانع است. یک اقلیت قابل توجه (۳۶ درصد) میگویند که تمام پروژههای GenAI نیاز به بررسی در سطح کل شرکت دارند، که به طور بالقوه باعث ایجاد گلوگاه در نوآوری و توسعه در این سازمانها میشود.
استخدام نیز یک مانع دیگر است. اکثر سازمانها (۶۷ درصد) بین ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ منبع داده دارند، و ۶۰ درصد دادهها را به بین ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ کاربر پاییندستی ارائه میدهند. استخدام و آموزش کارکنان برای مدیریت تمام این دادهها یک چالش مداوم است. بیش از نیمی از سازمانها (۵۳ درصد) برای یافتن و استخدام مهندسان داده بسیار ماهر تلاش میکنند، در حالی که ۵۰ درصد میگویند که ورود و آمادهسازی کارکنان جدید و ۵۳ درصد مقیاسبندی قابلیتهای تیم برای پاسخگویی به تقاضاهای رو به رشد دادهها یک چالش است.
راج بینز، مدیر عامل Prophecy میگوید: «GenAI به وضوح وارد تیمهای داده شده است و سازمانها در حال حاضر ارزش آن را درک میکنند. در چند سال آینده، GenAI عملیات داده را از بالا به پایین متحول خواهد کرد - از مدیریت داده گرفته تا تبدیل داده و یکپارچهسازی داده، و هر چیزی که بین اینها وجود دارد. این یک تغییر اساسی در صنعت است. چالش این است که ارزش GenAI را در عین حفظ بالاترین استانداردهای امنیتی، حاکمیتی و قابلیت اطمینان در میان کمبود جهانی استعدادها، به دست آوریم. به جای تلاش برای ساختن همه چیز از ابتدا، موفقترین سازمانها با استفاده هوشمندانه از راهکارهای تجاری داده که توسط GenAI پشتیبانی میشوند و ثابت شده است که در محیطهای کلاس Fortune 500 کار میکنند، سرعت استقرار خود را افزایش میدهند.»
این نظرسنجی توسط Wakefield Research در میان ۵۰۰ نفر از مدیران داده و تحلیل داده در ایالات متحده با حداقل سابقه مدیریت، در شرکتهایی با حداقل درآمد سالانه $1B USD، بین November 22nd and December 3rd, 2024، با استفاده از دعوتنامه ایمیلی و نظرسنجی آنلاین انجام شد.
برای بررسی عمیقتر یافتهها، به جلسه Prophecy با عنوان The Impact of GenAI on Data Teams در Gartner Data & Analytics Summit 2025 در Orlando، March 5, 2025 بپیوندید. برای دانلود گزارش کامل، از وبسایت Prophecy اینجا بازدید کنید.