هوش مصنوعی و واحدهای پردازش گرافیکی
هوش مصنوعی و واحدهای پردازش گرافیکی

کره جنوبی قصد دارد 10,000 واحد پردازش گرافیکی (GPU) را برای تقویت قدرت محاسباتی ملی هوش مصنوعی هدف قرار دهد

کره جنوبی از طرحی بلندپروازانه برای تأمین 10,000 واحد پردازش گرافیکی (GPU) با عملکرد بالا تا پایان سال 2025 رونمایی کرده است تا موقعیت خود را در رقابت جهانی برای تسلط بر هوش مصنوعی تقویت کند. این اعلامیه که روز دوشنبه منتشر شد، بر تعهد این کشور به ارتقای زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی خود در میان افزایش رقابت بین‌المللی تأکید دارد.

چوی سانگ-موک، رئیس جمهور موقت کره جنوبی، اظهار داشت: "همزمان با تشدید رقابت برای تسلط در صنعت هوش مصنوعی، چشم انداز رقابتی از نبردهای بین شرکت ها به رقابتی تمام عیار بین اکوسیستم های نوآوری ملی تغییر می کند."

هدف چیست؟

هدف این ابتکار، تأمین واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) از طریق مشارکت‌های دولتی-خصوصی است که این امکان را به کشور می‌دهد تا خدماتی را در مرکز ملی محاسبات هوش مصنوعی آینده خود راه‌اندازی کند. انتظار می‌رود این مرکز به عنوان سنگ بنای توسعه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی عمل کند و منابع ضروری را در اختیار شرکت‌های فناوری و موسسات تحقیقاتی قرار دهد.

این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که ایالات متحده مقررات صادراتی تراشه‌های هوش مصنوعی را تشدید می‌کند. در ماه اکتبر، دولت ایالات متحده قوانین جدیدی را معرفی کرد که صادرات واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) پیشرفته، به ویژه به کشورهایی مانند چین، ایران و روسیه را محدود می‌کند. با این حال، کره جنوبی به همراه 17 کشور متحد دیگر، تا حد زیادی از این محدودیت‌ها معاف هستند.

وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) تأیید کرد که جزئیات مربوط به بودجه، مدل‌های GPU و شرکت‌های خصوصی شرکت‌کننده تا سپتامبر نهایی خواهد شد. یکی از مقامات این وزارتخانه به رویترز گفت که هنوز تصمیمی در مورد اینکه کدام محصولات GPU خریداری خواهند شد، گرفته نشده است.

تقاضا و توسعه

تقاضا برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در سطح جهانی به دلیل نقش حیاتی آنها در توسعه سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی افزایش یافته است. شرکت Nvidia، رهبر این صنعت، در حال حاضر حدود 80 درصد از بازار جهانی GPU را در اختیار دارد که ناشی از تقاضای شرکت‌های متخصص در هوش مصنوعی مولد و محاسبات شتاب‌یافته است. رقبایی مانند Intel و AMD سهم بازار کمتری دارند.

در همین حال، بازیگران اصلی مانند OpenAI با حمایت مایکروسافت، در حال بررسی راه‌هایی برای کاهش وابستگی به Nvidia هستند. گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در حال نهایی کردن طراحی اولین تراشه هوش مصنوعی داخلی خود است که انتظار می‌رود توسط شرکت Taiwan Semiconductor Manufacturing Co ساخته شود. این اقدام نشان دهنده تلاش‌های گسترده‌تر صنعت برای تنوع بخشیدن به زنجیره‌های تامین تراشه و کاهش وابستگی به یک تولیدکننده واحد است.

چین نیز در حال پیشرفت در قابلیت‌های هوش مصنوعی خود از طریق استارت‌آپ‌هایی مانند DeepSeek است که به جای تکیه صرف بر قدرت پردازش، بر بهینه‌سازی راندمان محاسباتی تمرکز دارد. این رویکرد می‌تواند تا حدی شکاف عملکرد بین پردازنده‌های چینی و همتایان قدرتمندتر آمریکایی آنها را پر کند.

برنامه کره جنوبی

تلاش کره جنوبی برای تقویت زیرساخت هوش مصنوعی خود، اهمیت روزافزون ظرفیت محاسباتی در تعیین رهبری فناوری را برجسته می‌کند. این کشور با تأمین منابع قوی GPU، قصد دارد نوآوری را تسریع بخشد و از اکوسیستم پررونق هوش مصنوعی خود حمایت کند.

مرکز ملی محاسبات هوش مصنوعی قرار است به یک دارایی استراتژیک در این تلاش تبدیل شود و کره جنوبی را به عنوان یک بازیگر کلیدی در چشم انداز جهانی هوش مصنوعی قرار دهد.