اشتراک
Figure AI
Figure AI
فناوری هوش مصنوعی رباتیک

فیگور ای‌آی رباتی را نشان می‌دهد که بالاخره می‌تواند یخچال را مرتب کند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

شرکت فیگور ای‌آی، سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام Helix را توسعه داده است که به ربات‌های انسان‌نما اجازه می‌دهد تا با استفاده از دستورات صوتی، حرکات پیچیده‌ای را انجام دهند. این سیستم به ربات‌ها امکان می‌دهد اشیاء ناآشنا را بدون نیاز به آموزش خاص شناسایی و جابجا کنند. Helix شامل دو جزء اصلی است: یک مدل زبانی با 7 میلیارد پارامتر که به عنوان "مغز" ربات عمل می‌کند و یک هوش مصنوعی دیگر با 80 میلیون پارامتر که دستورات را به حرکات دقیق تبدیل می‌کند. این سیستم توانایی کنترل همزمان 35 درجه آزادی را دارد و در آزمایش‌ها، ربات‌ها به طور مؤثر در یک آشپزخانه به انجام وظایف پرداخته و مواد غذایی را در یخچال قرار می‌دهند. جالب است که Helix تنها به 500 ساعت داده آموزشی نیاز دارد و این امر آن را برای کاربردهای تجاری مناسب می‌سازد. برت آدکاک، مدیرعامل فیگور، این توسعه را برای مقیاس‌بندی ربات‌ها در محیط‌های خانگی بسیار مهم می‌داند. همچنین، فیگور ای‌آی همکاری خود با OpenAI را به پایان رسانده و اکنون بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود تمرکز دارد.

نمای کلی فیگور ای‌آی
تصویر: Figure AI

فیگور، یک استارت‌آپ رباتیک، سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام Helix توسعه داده است که به ربات‌های انسان‌نما اجازه می‌دهد حرکات پیچیده را از طریق دستورات صوتی انجام دهند. هدف این سیستم، جابجایی اشیاء ناآشنا بدون نیاز به آموزش خاص برای هر مورد است.

این سیستم دو جزء هوش مصنوعی متمایز را ترکیب می‌کند. اولین مورد، یک مدل زبانی چندوجهی با 7 میلیارد پارامتر است که گفتار و اطلاعات بصری را با سرعت 7-9 هرتز پردازش می‌کند و به عنوان "مغز" ربات عمل می‌کند. جزء دوم، یک هوش مصنوعی 80 میلیون پارامتری است که دستورالعمل‌های مدل زبانی را به حرکات دقیق ربات با سرعت 200 هرتز تبدیل می‌کند.

قابلیت‌های حرکتی پیشرفته، نویدبخش انجام کارهای خانگی

Helix می‌تواند به طور همزمان 35 درجه آزادی را کنترل کند و همه چیز را از حرکات مجزای انگشتان گرفته تا کنترل سر و تنه مدیریت کند. فیگور قابلیت‌های این سیستم را از طریق ویدیوهایی نشان داده است که ربات‌ها به دستورات صوتی پاسخ می‌دهند، اشیاء را شناسایی می‌کنند و آنها را به طور دقیق می‌گیرند.

در یک نمایش چشمگیر، دو ربات با هم در یک آشپزخانه نمایشی کار می‌کنند و مواد غذایی را در یخچال قرار می‌دهند - همه اینها بدون آموزش قبلی در مورد این اشیاء خاص.

آموزش با داده‌های محدود

این سیستم تنها به 500 ساعت داده آموزشی نیاز داشت که به طور قابل توجهی کمتر از پروژه‌های مشابه است. این سیستم بر روی پردازنده‌های گرافیکی جاسازی شده در داخل خود ربات‌ها اجرا می‌شود و کاربردهای تجاری را از نظر فنی امکان پذیر می‌کند.

برت آدکاک، مدیرعامل فیگور، این توسعه را برای مقیاس‌بندی ربات‌ها در محیط‌های خانگی بسیار مهم می‌داند. برخلاف ربات‌های سنتی که برای هر کار جدید نیاز به برنامه‌ریزی مجدد دارند، Helix با موقعیت‌های جدید سازگار می‌شود - اگرچه عملکرد آن در دنیای واقعی هنوز باید ثابت شود.

تغییرات استراتژیک در مشارکت‌های هوش مصنوعی

فیگور ای‌آی اخیراً همکاری خود را با OpenAI در زمینه مدل‌های هوش مصنوعی خاص ربات به پایان رساند، علی‌رغم اینکه OpenAI همچنان یک سرمایه‌گذار مهم است. آدکاک در پلتفرم اجتماعی X توضیح داد که در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همچنان قدرتمندتر می‌شوند، در حال تبدیل شدن به کالا هستند و "کوچکترین قطعه از پازل" در چشم انداز فیگور را نشان می‌دهند.

این شرکت اکنون بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود برای کنترل ربات با سرعت بالا در موقعیت‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. در همین حال، به نظر می‌رسد OpenAI علاقه‌مندی خود به رباتیک را دوباره برانگیخته است و اخیراً به دنبال مهندسان سخت‌افزار برای یک تیم رباتیک جدید پس از تعطیلی بخش رباتیک خود بوده است.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: the-decoder.com