پلتفرمهای نظارتی متعددی وجود دارند که نرمافزارهای ابری را نظارت و ارزیابی میکنند، مانند Dynatrace و ServiceNow، که خطاهای احتمالی کد یا خرابیها را علامتگذاری میکنند تا مهندسان بتوانند آنها را پیدا و رفع کنند. آریزه هوش مصنوعی میگوید که همین رویکرد را برای مدلها و برنامههای هوش مصنوعی به ارمغان میآورد.
آریزه یک پلتفرم نظارت بر هوش مصنوعی است که به شرکتها کمک میکند تا محصولات هوش مصنوعی خود را در حین ساخت ارزیابی کنند و سپس پس از راهاندازی، آن محصولات را از نظر خطاها و مشکلات نظارت کنند. پلتفرم آریزه با انواع برنامههای هوش مصنوعی، از یادگیری ماشین و بینایی رایانه گرفته تا هوش مصنوعی مولد، کار میکند.
جیسون لوپاتکی، بنیانگذار و مدیرعامل آریزه (تصویر بالا سمت چپ)، به تککرانچ گفت که آریزه از رویکرد "شورای قضات" برای نظارت و ارزیابی هوش مصنوعی استفاده میکند. این رویکرد شامل ارزیابی هوش مصنوعی با مدلهای مختلف هوش مصنوعی - که لوپاتکی شوخی کرد که بله، بسیار متا است - علاوه بر داشتن انسانهایی در این حلقه است.
ایده پشت آریزه از شرکت قبلی لوپاتکی، TubeMogul، یک شرکت تبلیغاتی برند، که توسط Adobe به قیمت بیش از 500 میلیون دلار در سال 2016 خریداری شد، نشأت گرفت.
لوپاتکی گفت که همه چیز در TubeMogul با هوش مصنوعی اجرا میشد، و هنگامی که خراب میشد، یک "اتفاق بزرگ" بود زیرا فناوری بسیار پیچیده بود. آپارنا دیناکاران، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد محصول در آریزه (تصویر بالا سمت راست)، که لوپاتکی را از طریق TubeMogul ملاقات کرد، در حین ساخت با مشکلات مشابهی در توسعه مدلهای زبانی بدون داشتن ابزارهای مناسب برای آزمایش و ارزیابی مواجه شده بود.
لوپاتکی گفت: "ما هر دو فضای مشکل را دیدیم و واقعاً این ایده را داشتیم که هوش مصنوعی در سازمانهای بیشتر و بیشتری در همه جا اهمیت زیادی پیدا خواهد کرد." "اینقدر پیچیده است، واقعاً سخت است بگوییم چه کار میکند، چه زمانی خراب است و چگونه آن را تعمیر کنیم."
این زوج آریزه را در سال 2019 با تمرکز اولیه بر روند هوش مصنوعی روز راه اندازی کردند: یادگیری ماشین پیش بینی کننده. لوپاتکی گفت که وقتی آریزه شروع به کار کرد، واقعاً فقط یک ایده بود. امروز، پنج سال بعد، بازار مشکل را درک میکند و پلتفرم آریزه با همه چیز از نمایندگان هوش مصنوعی گرفته تا هوش مصنوعی مولد کار میکند.
لوپاتکی گفت: "بنابراین دو سال گذشته، من میگویم، انفجاری بوده است، انفجاری در رشد." "به این دلیل که [هوش مصنوعی] در دسترس تر است. هر کسی یک مهندس اعلان است. هر مهندسی یک مهندس اعلان است. هر کسی در حال ادغام محصولات [هوش مصنوعی] در خطوط تولید خود است."
آریزه اکنون با شرکتهایی از جمله Uber، Klaviyo و Tripadvisor، از جمله دیگران، کار میکند. این شرکت همچنین یک محصول منبع باز به نام Arize Phoenix دارد که بیش از دو میلیون بار در ماه دانلود میشود.
این شرکت مستقر در برکلی، کالیفرنیا، اخیراً یک دور سرمایه گذاری 70 میلیون دلاری سری C به رهبری Adams Street Partners با مشارکت M12، Sinewave Ventures و OMERS Ventures، از جمله سرمایه گذاران دیگر، علاوه بر حامیان استراتژیک از جمله Datadog و PagerDuty، جمع آوری کرده است. این امر کل بودجه این شرکت را تاکنون به بیش از 130 میلیون دلار میرساند.
این شرکت قصد دارد آخرین دور بودجه خود را برای بهبود محصول اصلی خود و دو برابر کردن رشد بخشهای هوش مصنوعی، از جمله صدا و نمایندگان هوش مصنوعی، صرف کند. دیناکاران شوخی کرد که در حالی که محصول منبع باز آنها ممکن است بزرگترین رقیب آنها باشد، این شرکت قصد دارد پول بیشتری را برای توسعه آن محصول نیز اختصاص دهد.
دیناکاران گفت: "Phoenix منبع باز ما در حال رشد بوده است، به طور گسترده در حال رشد بوده است، بنابراین فکر میکنم ما آن را دوست داریم. ما عاشق منبع باز هستیم."
فضای نظارت و ارزیابی هوش مصنوعی به طور فزاینده ای شلوغ میشود. دیناکاران گفت که آنها فکر میکنند که آریزه هم ارزیابیهای قبل و هم بعد از راه اندازی را ارائه میدهد، و میتواند در انواع مختلف برنامههای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد، که به شرکت کمک میکند تا متمایز شود. اگرچه، شرکتهایی با پیشنهادات بسیار مشابه مانند Galileo وجود دارند، که 68 میلیون دلار سرمایه خطرپذیر جمع آوری کرده است، و Patronus AI، که 20 میلیون دلار بودجه جمع آوری کرده است.
لوپاتکی گفت: "ساختن [زیرساخت] برای انجام این کار بسیار سخت است، درست است؟" "به همین دلیل است که من فکر میکنم Microsofts و Datadogs در ما سرمایهگذاری میکنند، یا روی ما شرط میبندند. من فکر میکنم مردم اکنون میبینند که این بازار چقدر میتواند بزرگ باشد. شما افراد کوچک زیادی خواهید داشت. شما افراد بزرگی خواهید داشت که وارد آن میشوند، و من انتظار دارم که یک بازار بزرگ و با رشد سریع باشد."