چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند مراکز جهانی داروسازی در هند را تسریع بخشد

توسعه دارو یک فرآیند پرهزینه و پرخطر است. میانگین هزینه برای هر داروی تایید شده می‌تواند به ۲.۸ میلیارد دلار برسد، که بیشتر به دلیل شکست در هر مرحله، از کشف و تحقیقات پیش بالینی تا آزمایش‌های بالینی در مراحل پایانی است.

شرکت‌های داروسازی با منابع داده‌ای مختلفی سروکار دارند، از جمله آزمایش‌های بالینی، شواهد دنیای واقعی و داده‌های بیماران، که اغلب به صورت مجزا هستند و ادغام آن‌ها دشوار است.

علاوه بر این، داده‌های نادرست می‌تواند منجر به مسائل نظارتی شود، مانند رد درخواست‌های FDA، که منجر به تاخیرهای عمده در عرضه داروها به بازار و آسیب احتمالی به شهرت شرکت می‌شود.

برای عبور از این چالش‌ها و کاهش خطرات، مراکز جهانی داروسازی (GCCs) به هوش مصنوعی (AI) روی می‌آورند. به عنوان مثال، Agilisium Consulting مستقر در لس آنجلس، این سفر را با راهکارهای هوش مصنوعی عامل خود مانند عامل NextGen DLS، تولید محتوا، تولید بینش و قابلیت مشاهده داده‌ها تکمیل می‌کند تا تحول را در مراکز جهانی داروسازی تسریع بخشد.

تولید محتوای Agilisium، که برای صنعت علوم زیستی ساخته شده است، چالش‌های ایجاد محتوای سازگار، دقیق و مقیاس‌پذیر را برطرف می‌کند. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای خودکارسازی توسعه پروتکل‌های آزمایش بالینی، پرونده‌های ارسال نظارتی، شرح حال بیماران، مطالب تعامل HCP، اینفوگرافیک‌ها، ماژول‌های آموزش آموزشی، فرم‌های گزارش موردی (CRF)، گزارش‌های ایمنی دارو، کمپین‌های جذب بیمار، گزارش‌های نظارت پس از بازاریابی، پیشنهادات کمک هزینه و برچسب‌گذاری محصول و محتوای بسته‌بندی استفاده می‌کند. این پلتفرم از انطباق با استانداردهای نظارتی مانند FDA و EMA اطمینان حاصل می‌کند و در عین حفظ دقت و انطباق، زمان ورود به بازار را کاهش می‌دهد.

از طرف دیگر، پلتفرم NexGen DataOps یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که مدیریت داده را در صنعت علوم زیستی بهبود می‌بخشد. این پلتفرم از عوامل هوشمند برای کمک به شرکت‌ها در نظارت بر داده‌های خود، شناسایی مشکلات در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل روندها استفاده می‌کند.

مدل چند عاملی تیم‌های داده را قادر می‌سازد تا زمان رسیدن به بینش را تسریع کنند و تصمیم‌گیری را کارآمدتر کنند. علاوه بر این، LS Co-Pilot آموزش دیده، توصیه‌هایی را برای بهبود ارائه می‌دهد، به سرعت خطاها را برطرف می‌کند و به‌روزرسانی‌ها را برای تیم‌های تجاری خودکار می‌کند. این پلتفرم مدل اشتراک‌گذاری داده را بدون به خطر انداختن امنیت، یکپارچه بهبود می‌بخشد.

راهکار تولید بینش Agilisium تجزیه و تحلیل داده و تصمیم‌گیری را در بخش علوم زیستی به سطح بعدی می‌برد. این راهکار به انواع منابع داده متصل می‌شود - از مجلات و پایگاه‌های داده علمی، داده‌های بدون ساختار، سوابق الکترونیکی سلامت (EHRs)، داده‌های ژنومی و پروتئومی، سیستم‌های مدیریت اطلاعات آزمایشگاهی (LIMS)، انبارهای داده و نمودارهای دانش. این امر به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به راحتی به داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار دسترسی داشته باشند و بینش‌های عمیق‌تری را باز کنند.

این پلتفرم با قابلیت‌های جستجوی قدرتمند، از جمله جستجوی کلمات کلیدی و متن کامل، زمان صرف شده برای بازیابی اسناد را به شدت کاهش می‌دهد. این بدان معناست که محققان می‌توانند زمان کمتری را برای جستجوی داده‌ها و زمان بیشتری را برای تجزیه و تحلیل مهم صرف کنند و کار خود را کارآمدتر و تاثیرگذارتر کنند.

راهکار قابلیت مشاهده داده Agilisium داده‌های دقیق، سازگار و آماده هوش مصنوعی را با قابلیت مشاهده سرتاسری تضمین می‌کند. دید کاملی به دست آورید، ناهنجاری‌ها را در زمان واقعی تشخیص دهید و یکپارچگی داده را برای تصمیم‌گیری بهتر افزایش دهید. این راهکار با معماری بدون کد، امنیت اولویت‌دار و مقیاس‌پذیری یکپارچه، به راحتی با پشته داده موجود شما ادغام می‌شود و یک نمای واحد از سلامت داده در سراسر دریاچه‌ها، انبارها، ETL و ابزارهای BI ارائه می‌دهد.

مراکز جهانی داروسازی می‌توانند با همکاری با ارائه دهندگان راهکارهای مبتنی بر GenAI-as-service که به طور انحصاری متخصصان حوزه علوم زیستی هستند، نوآوری را تسریع بخشند و هزینه‌های عملیاتی قابل توجهی را کاهش دهند.

Agilisium شریک ترجیحی AWS است که به عنوان یکی از ۱۱ شریک برتر AWS با هر دو صلاحیت مشاوره علوم زیستی و صلاحیت خدمات هوش مصنوعی مولد در سراسر جهان شناخته شده است.

یکی از موفقیت‌های برجسته این است که Agilisium با موفقیت یک شرکت Biopharma Fortune 500 را با دریاچه داده تجاری و انبار داده مبتنی بر هوش مصنوعی با اتوماسیون فرآیند سرتاسری بازسازی کرد که منجر به افزایش ۷۵ درصدی کارایی پردازش داده شد و دسترسی و در دسترس بودن داده را برای ذینفعان فراهم کرد، بلکه منجر به اجتناب از هزینه‌های چند میلیون دلاری سالانه نیز شد.

تمام نگاه‌ها به هند

با حضور هوش مصنوعی مولد در تصویر، شرکت‌های تجزیه و تحلیل داده شاهد تغییری هستند و شرکت‌هایی مانند ZS Associates، Indegene، Axtria، Zifo و Saama Analytics پیشتاز این حرکت در هند هستند.

با این حال، Agilisium از زمان تاسیس خود در سال ۲۰۱۴ به طور پیوسته در هند در حال رشد است و در حال حاضر بیش از ۷۰۰ متخصص را استخدام کرده است. این شرکت قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۷ تعداد کارکنان خود را به ۲۰۰۰ نفر افزایش دهد. بخش قابل توجهی از رشد Agilisium، افتتاح یک مرکز جدید در پردیس RMZ Spire حیدرآباد در Cybercity است، شهری که به عنوان قطب داروسازی هند مشهور است. هدف از این اقدام، تقویت راهکارهای GenAI Agilisium و تبدیل آنها به راهکارهای هوش مصنوعی عامل متمرکز بر تبدیل صنایع داروسازی و علوم زیستی است.

این مرکز جدید به عنوان یک مرکز تحویل جهانی و یک مرکز تعالی نوآوری Gen AI عمل خواهد کرد. گسترش قوی تجارت متمرکز بر داروسازی شهر و نزدیکی به Genome Valley، این مکان را به مکانی ایده آل برای این گسترش تبدیل کرده است.

امروزه، مراکز جهانی داروسازی بخش عمده ای از بخش IT و خدمات هند هستند و بیش از ۱.۶ میلیون نفر را استخدام می کنند. بر اساس گزارش EY، این رشد ادامه خواهد داشت و انتظار می رود بیش از ۲۴۰۰ مرکز جهانی داروسازی تا سال ۲۰۳۰ برای حدود ۴.۵ میلیون نفر شغل ایجاد کنند. انتظار می رود اندازه بازار از ۴۵ میلیارد دلار فعلی به ۱۱۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ افزایش یابد.

بر اساس یک گزارش اخیر، مراکز جهانی داروسازی در هند ۳۰ درصد بیشتر استعدادهای تازه کار و سطح ابتدایی را از کالج‌ها و منابع خارج از دانشگاه استخدام می‌کنند تا مخزن استعدادها را گسترش دهند و استعدادهای مقرون به صرفه‌تری را تضمین کنند. بر اساس گزارش EY، با افزایش تقاضا برای مهارت‌های داده و تجزیه و تحلیل در ارائه خدمات، ۵۱ درصد از مراکز جهانی داروسازی، ارتقاء مهارت‌های فناوری و هوش مصنوعی را برای رشد در اولویت قرار می‌دهند.

Agilisium یک مدل ساخت-بهره برداری-انتقال (BOT) را ارائه می دهد که شرکت ها را قادر می سازد تا یک مرکز تعالی پیشرفته برای تیم های فناوری با ۱ درصد برتر استعدادها طراحی و توسعه دهند، که در دانش دامنه علوم زیستی آموزش دیده اند.

Agilisium بیش از ۲۰ شرکت F500 و Global 2000 Biopharma دارد و به آنها در بهبود کل زنجیره ارزش دارویی از طریق توسعه راهکارهای Gen AI آینده نگر از طریق Agilisium Labs، یک واحد نوآوری Agilisium، پشتیبانی ارائه می دهد.