ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت، تعاریف مرسوم هوش مصنوعی عمومی (AGI) را به چالش کشیده و استدلال میکند که AGI واقعی باید با رشد اقتصادی سنجیده شود، نه صرفاً پیشرفتهای هوش مصنوعی. نادلا گفت که تمرکز باید بر تأثیر اقتصادی گستردهتر باشد تا پیشرفتهای خودخوانده هوش مصنوعی.
نادلا در مصاحبه اخیر با Dwarkesh Patel گفت: "اگر قرار است این انفجار یا فراوانی... از هوش در دسترس باشد، اولین چیزی که باید مشاهده کنیم، رشد تولید ناخالص داخلی است." "قبل از اینکه به این برسم که درآمد مایکروسافت چگونه خواهد بود، فقط یک عامل تعیینکننده در همه اینها وجود دارد. اینجا جایی است که ما با این همه هیاهوی AGI کمی از خودمان جلو میافتیم."
وی افزود که نرخ رشد اقتصادی فعلی در جهان توسعهیافته پایین و در حدود 2٪ باقی مانده است و ارقام تعدیلشده با تورم نزدیک به صفر باقی خواهند ماند. به گفته نادلا، معیار واقعی موفقیت AGI باید رسیدن رشد اقتصادی جهانی به 10 درصد باشد.
او گفت: "اینکه ما خودمان یک نقطه عطف AGI را اعلام کنیم، فقط یک هک معیار بیمعنی برای من است." "معیار واقعی این است که تولید ناخالص داخلی جهان با 10 درصد رشد کند."
نادلا گفت که ذینفعان اصلی پیشرفتهای هوش مصنوعی شرکتهای فناوری نخواهند بود، بلکه صنایعی هستند که از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری استفاده میکنند.
او گفت: "برندگان بزرگ در اینجا شرکتهای فناوری نخواهند بود. برندگان، صنعت گستردهتری خواهند بود که از این کالا استفاده میکند." "به طور ناگهانی، بهرهوری افزایش مییابد و اقتصاد با سرعت بیشتری رشد میکند. وقتی این اتفاق بیفتد، ما به عنوان یک صنعت خوب خواهیم بود."
نادلا با مقایسه با انقلابهای تکنولوژیکی گذشته گفت که هوش مصنوعی باید پیشرفت اقتصادی قابل توجهی مشابه انقلاب صنعتی ایجاد کند.
او گفت: "وقتی میگوییم این مانند انقلاب صنعتی است، بیایید رشدی از نوع انقلاب صنعتی داشته باشیم." "این برای من به معنای 10٪، 7٪، جهان توسعهیافته، تعدیلشده با تورم، رشد با 5٪ است. این نشانگر واقعی است. نمیتواند فقط از طرف عرضه باشد."
مایکروسافت اخیراً Majorana 1، اولین تراشه کوانتومی جهان با استفاده از کیوبیتهای توپولوژیکی، به همراه Muse، یک مدل هوش مصنوعی مولد برای ایدهپردازی گیمپلی را معرفی کرد. این غول فناوری همچنین آزمایشگاههای Azure AI Foundry را در دسترس قرار داد - مرکزی که در آن توسعهدهندگان، استارتآپها و شرکتها میتوانند آخرین تحقیقات و نوآوریهای هوش مصنوعی مایکروسافت را بررسی کنند. این آزمایشگاهها دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی تجربی، چارچوبهای عامل و ابزارهایی را فراهم میکنند که انتقال از تحقیق به برنامههای کاربردی دنیای واقعی را تسریع میکنند.
Siddharth Jindal فارغ التحصیل رسانه است که عاشق کاوش در فناوری از طریق روزنامه نگاری و ارائه ایده هایی است که ارزش تأمل در عصر هوش مصنوعی را دارند.